6月20日周四，OpenAI競爭對手Anthropic發布了公司迄今為止性能最強大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。

在覆蓋閱讀、編程、數學和視覺等領域的多項性能測試中，Claude 3.5 Sonnet的性能略勝一籌，吊打GPT-4o等一眾競爭對手的AI模型，且優于自家旗艦模型Claude 3 Opus。當然，也有些測試不能完全反映AI在現實運用的情況，偏小眾和個例。

Anthropic的產品負責人Michael Gerstenhaber自信表示道：“對企業來說，重要的是AI是否能幫助他們滿足業務需求，而不是AI在性能測試中是否具有競爭力，從這個角度來看，我相信Claude 3.5 Sonnet將領先于我們現有的任何其他產品，也領先于行業中的任何其他產品。”

定價方面，新模型定價與前代3 Sonnet模型相同，即每輸入百萬token為3美元，每生成百萬token為15美元，并具有20萬個token的上下文窗口，約合15萬個單詞。Token是數據的細分單元，例如單詞“fantastic”中的“fan”、“tas”和“tic”。

現在，用戶可以通過Anthropic的網頁客戶端和iOS應用免費試用新模型，而訂閱了Claude Pro和Claude Team的用戶將享受5倍的速率限制。此外，新模型也在Anthropic的API以及亞馬遜Bedrock和谷歌云的Vertex AI等托管平臺上上線。

今年晚些時候，公司還將推出更大更好的模型，如Claude 3.5 Haiku和Claude 3.5 Opus。后者配備有網絡搜索和偏好記憶等功能。

最強視覺模型、速度提升兩倍、幽默感增加、內容迭代功能

和前一代模型Claude 3 Opus相比，新模型在多個方面實現了性能上的提升。Anthropic在一篇博客中寫道：“它在把握細微差別、幽默和復雜指示方面有顯著進步，在以自然、合理的語氣撰寫高質量內容方面也十分出色。此外，它還可以編寫、編輯和執行代碼。”

例如，與3 Opus相比，Claude 3.5 Sonnet在理解復雜指令和細微差別方面更為出色，甚至能夠更好地把握幽默概念，盡管AI在幽默感方面通常表現不佳。

對于需要快速響應的應用程序，如客戶服務聊天機器人，3.5 Sonnet的處理速度是Claude 3 Opus的兩倍，成本只有其五分之一。

視覺分析方面，3.5 Sonnet能夠更準確地解讀圖表和圖形，并能從存在失真和視覺偽影的“不完美”圖像中轉錄文本。

除了新模型的推出，Anthropic還推出了新功能“Artifacts預覽版”，這是一個工作空間，允許用戶能夠編輯和迭代AI模型生成的內容。

想象一下，你在使用一個AI助手來幫你寫代碼。當你向AI提出你的要求后，AI會生成一段代碼。在Artifacts功能中，這段代碼不僅僅是顯示給你，而是會以一種可以操作和修改的形式出現在你的界面上，就像是一個“工件”或是一個“草稿”。

接下來，你可以對這段代碼進行迭代——也就是說，你可以修改它，增加新的功能，或者和 AI 助手“Claude”交流，告訴它你的修改意見或新的需求。AI 會根據你的反饋再次生成代碼，你則可以繼續這個過程，直到代碼達到你的期望，可以被實際運行。

這個過程就像是你和AI一起合作，不斷地打磨和完善最終的產品。Artifacts提供了一個平臺，讓你能夠更容易地與AI模型互動，并且對生成的內容進行有效的管理和優化。

目前Artifacts處于預覽階段，Anthropic計劃在未來為其增加新功能，比如支持與大型團隊協作和知識庫存儲。

此外，媒體稱，Claude 3.5 Sonnet雖然是一個先進的AI模型，但它并不完美，仍然可能會犯錯。盡管如此，它的能力可能足以吸引開發者和企業轉向Anthropic的平臺。畢竟，這才是對Anthropic最重要的。

模型改進部分歸功于訓練數據，但來源不明

Anthropic的產品負責人Michael Gerstenhaber表示，這些改進歸功于模型架構的調整和新的訓練數據（包括AI生成的數據）。至于具體是哪些數據帶來了這些增強？Gerstenhaber沒有透露詳細信息。

出于保護商業機密和避免法律挑戰的考慮，訓練數據的具體細節尚未公開，但Claude 3.5 Sonnet和公司以往AI模型一樣，經過了大量文本和圖像的訓練，并通過人類測試人員的反饋，試圖讓模型與用戶的意圖“保持一致”，希望以此防止模型生成有害或有問題的文本。

目前法院尚未做出裁決，即Anthropic等供應商及其競爭對手（如 OpenAI、谷歌、亞馬遜等）是否有權使用公共數據（包括受版權保護的數據）進行訓練，而無需向這些數據的創作者提供補償。

新模型對Anthropic和AI生態系統有何意義？

今年3月，Anthropic推出了Claude 3系列模型。隨后，OpenAI在5月份推出了GPT-4o。6月20日Anthropic又推出了Claude 3.5家族的第一款模型“Claude 3.5 Sonnet”。

媒體指出，在AI技術的不斷演進中，Anthropic公司的Claude 3.5 Sonnet模型雖未帶來翻天覆地的變化，卻代表了AI模型發展的現階段現實：在期待重大科研突破的同時，實現逐步的性能提升，即在等待重大研究突破的同時，持續進行小步快跑。

近幾個月，包括谷歌的Gemini 1.5 Pro和OpenAI的GPT-4o在內的旗艦產品，僅在基準測試和性能上實現了小幅提升。由于現有模型架構的局限性和訓練所需的巨大計算資源，業界尚未再次見證類似從GPT-3到GPT-4的巨大飛躍。

隨著生成性AI供應商將重點轉向數據整理和許可，投資者對于生成性AI投資回報的預期變得更加審慎。Anthropic得益于亞馬遜（以及谷歌的較小程度支持）的有利位置，相對免受這種壓力的影響。然而，Anthropic預計到2024年底的營收僅略低于10億美元，與OpenAI相比仍有較大差距。

Anthropic擁有包括Bridgewater、Brave、Slack和DuckDuckGo等知名品牌在內的不斷增長的客戶群，但在企業信譽方面仍有提升空間。值得注意的是，普華永道最近選擇與OpenAI合作，而非Anthropic，以向企業轉售生成性AI產品。

Anthropic意識到，隨著模型之間能力差距的縮小，建立一個圍繞模型構建生態系統（而不是孤立的模型）是留住客戶的關鍵。

一方面，為了留住客戶，Anthropic在加強工具開發。比如允許開發人員深入控制AI模型的內部功能，以及讓AI模型能夠在應用程序中執行特定的操作。這些工具包括前面提到的Artifacts。

另一方面，公司在擴展團隊和市場。Anthropic聘請了Instagram的聯合創始人作為產品負責人，這表明公司在產品開發方面的重視。此外，公司在倫敦和都柏林設立了辦公室，這有助于擴大其產品的市場覆蓋。

當然，成本也很重要。Anthropic產品負責人Michael Gerstenhaber表示：“當你在構建應用程序時，最終用戶不需要關心背后使用的模型或優化細節，而工程師則可以利用工具來優化體驗，其中成本是一個重要因素。”