5月20日消息，自從ChatGPT爆火以來，全球誕生了無數(shù)的大模型，光國內(nèi)就有上百種，但實用性卻并不如意。

在今天下午的2024搜狐科技年度論壇上，中國工程院院士、國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任、復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院院長鄔江興指出，他們團隊對當(dāng)前最流行的10種大模型進行安全分析發(fā)現(xiàn)，90%以上的主流大模型是不可信的。

鄔江興表示，深度學(xué)習(xí)模型存在“三不可”基因缺陷。

分別是：

第一，不可解釋性。

從數(shù)據(jù)提供AI模型訓(xùn)練到知識規(guī)律，到獲得應(yīng)用推理階段，工作原理到現(xiàn)在不明確，問題發(fā)現(xiàn)定位非常困難，AI系統(tǒng)中的安全問題比破解密碼還要難。

第二，不可判識性。

因為AI對序列性強依賴，不具備對內(nèi)容的判識能力，所以數(shù)據(jù)存在質(zhì)量差異，來源差異，就可能導(dǎo)致訓(xùn)練出的結(jié)果有差異。

第三，不可推論性。

AI的推理是從已知數(shù)據(jù)中獲得規(guī)律性，難以勝任對中長期未來事物變遷的預(yù)測和推理，只是把現(xiàn)有的東西歸納起來，看起來它聰明無比，但僅僅是比我看得多，并沒有產(chǎn)生什么新的認知。