近年來，IT部門對于企業(yè)采取的“一切盡在云端”做法感到失望，這已經(jīng)不是什么秘密了。但總的來說，他們并沒有采取任何措施加以改進或扭轉(zhuǎn)。因為大多數(shù)人認為，企業(yè)可以從云計算的可擴展性和更高效率中得到好處。
那么，這種情況會在2024年或2025年發(fā)生變化嗎？隨著超級芯片成為各大巨頭競逐的焦點，改變的可能性似乎開始顯現(xiàn)。
在英特爾和英偉達發(fā)布超級芯片后，蘋果公司也在開始探討在其芯片中添加高端計算功能。盡管這些新功能旨在讓IT設(shè)備可以實現(xiàn)更大的語言模型（LLM）功能，屬于AI方面的投資，但任何能夠提供這種級別的數(shù)據(jù)處理和分析的功能，無疑也可以處理其他企業(yè)IT任務(wù)。
考慮到企業(yè)CIO擔(dān)憂云計算帶來的高昂成本，而且亞馬遜、谷歌和微軟除了提高云計算服務(wù)費用之外，沒有為企業(yè)提供更多的收益，芯片制造商推出超級芯片或許會成為替代云計算的新選擇。
一切盡在云端的IT思維并非萬能
數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)數(shù)據(jù)從內(nèi)部部署設(shè)施遷移到云平臺的比例，每年都在穩(wěn)步上升。尤其是2020年2月以來，當新冠疫情迫使大多數(shù)公司遠程辦公時，他們不得不緊急將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向云計算。而在這樣做之后，很少有人將業(yè)務(wù)重新遣返到內(nèi)部部署設(shè)施中。
安永網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私業(yè)務(wù)總經(jīng)理Brian Levine說，“很多企業(yè)及其CISO和CIO現(xiàn)在都認識到，云計算并沒有他們希望的那樣，成為包治百病的靈丹妙藥。云計算有優(yōu)點也有缺點，其可以提高企業(yè)IT的工作效率，但也帶來了一系列全新的安全問題，例如網(wǎng)絡(luò)攻擊和網(wǎng)絡(luò)欺詐。”
Levine指出，企業(yè)在云平臺運營業(yè)務(wù)是一件好事，因為全球主要云平臺具有頂級的安全性。但這也意味著，如果網(wǎng)絡(luò)攻擊者能夠成功突破安全防護措施，他們就可以獲得數(shù)百家甚至數(shù)千家大公司的業(yè)務(wù)機密。這是一個有吸引力的目標，值得網(wǎng)絡(luò)攻擊者付出大量的努力和投資。
另一個因素涉及IT支出。在最初的云計算宣傳和承諾中，企業(yè)可以將其數(shù)據(jù)需求交給云計算提供商，并將IT資金再投資到其他地方。如今，不僅云計算成本持續(xù)增長，而且也沒有顯著提高效率。由于企業(yè)通常采用多個云平臺，用于備份、災(zāi)難恢復(fù)、處理數(shù)據(jù)主權(quán)的地理問題等不同目的，因此他們通常需要向AWS、Google和Azure等多個云計算供應(yīng)商付費尋求支持。
公平地說，對于沒有能力提供大型云商的高端安全服務(wù)的小型企業(yè)來說，這種權(quán)衡可能在財務(wù)上是有意義的。但在企業(yè)領(lǐng)域，尤其是在《財富》100強企業(yè)中，他們往往可以自己提供強大的安全保障。
Levine說，“我們的很多客戶對他們在云計算服務(wù)的大量支出并不滿意。事實上，隨著時間的推移，他們對高昂的支出金額感到驚訝。而在云平臺運營業(yè)務(wù)需要獲得更多幫助，經(jīng)常會遇到‘人多誤事’的問題。”
原本，企業(yè)IT部門可以確保所有設(shè)置和配置精確地符合他們的需求。然而，云計算服務(wù)商為客戶做出一個普遍的改變，從而打亂客戶的IT實施。更糟糕的是，云計算服務(wù)商在更改設(shè)置之前通常不會征求客戶的許可，甚至不會告訴他們已經(jīng)進行了更改。
Levine說，“這會導(dǎo)致這樣一種情況：企業(yè)的IT部門不得不采取行動，花費大量時間檢查是否有人沒有撤銷他們的行動。這是一個復(fù)雜的問題。”他指出，保護云計算運營環(huán)境的努力可能會無意中破壞保護措施。縮小運營環(huán)境(通過將數(shù)據(jù)引入內(nèi)部，例如內(nèi)部部署設(shè)施和設(shè)備上)可以更容易地保護云計算環(huán)境。有時候，當認為已經(jīng)創(chuàng)造了一個更好的應(yīng)用（例如在芯片上運行LLM）時，可能會產(chǎn)生盲點，因為沒有考慮得那么多。”
超級芯片會重振企業(yè)自建算力設(shè)施嗎？
愛爾蘭William Fry事務(wù)所技術(shù)法律和數(shù)據(jù)保護律師Barry Scannell表示，出于安全和合規(guī)的原因，尤其是考慮到歐盟在隱私和人工智能方面的規(guī)定，他對蘋果等企業(yè)在芯片中添加高端計算功能的舉動很感興趣。
他說，“與基于云計算的方法相比，IT設(shè)備增加人工智能處理功能提供了顯著的隱私優(yōu)勢，并支持離線功能。這種方法不僅根據(jù)GDPR法規(guī)的要求增強了用戶隱私，而且還強調(diào)了在設(shè)備層面需要嚴格的數(shù)據(jù)安全協(xié)議，以防止數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問。”
他的觀點當然并不局限于生成式AI——這是巨頭開發(fā)超級芯片的初衷，而是對于設(shè)備上的任何數(shù)據(jù)處理都是如此。如果這些數(shù)據(jù)不離開設(shè)備或者從未離開企業(yè)環(huán)境，那么它就是一個小得多的目標，被攻破的幾率會小得多。
更好的一面是，自建算力設(shè)施的運行環(huán)境可以由企業(yè)IT部門自己掌控。當然，這可能會使企業(yè)安全，也可能不安全，取決于企業(yè)IT部門的實力。
網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)公司HiddenLayer首席安全和信任官Malcolm Harkins闡述了另一種觀點。他認為，雖然網(wǎng)絡(luò)安全和合規(guī)性考慮很重要，但預(yù)算問題將是決定采用的基礎(chǔ)。
他說：“歸根結(jié)底，我堅信預(yù)算是主要考慮的問題。如果它最終在本地設(shè)備上變得更經(jīng)濟高效，那么便會采用；如果不是，那么就仍將在云中開展業(yè)務(wù)。”
Harkins認為，必須超越數(shù)據(jù)處理位置來考慮問題。如果只是在本地處理數(shù)據(jù)，那么企業(yè)如何從更廣泛的人工智能進步和數(shù)據(jù)流中獲益？因此，對于某些項目來說，即使數(shù)據(jù)是在本地處理的，與其他信息共享/利用數(shù)據(jù)仍然意味著大量信息將流入云端。
因此，真正的問題也許不在于企業(yè)IT部門是否會把數(shù)據(jù)從云中遣返回企業(yè)本地算力設(shè)施，而很有可能發(fā)生的是，隨著本地處理的增多，企業(yè)發(fā)送到云平臺的新數(shù)據(jù)量會有減少。
據(jù)估計，當前大多數(shù)企業(yè)都在將95%以上的新數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺，未來這一比例可能會降至75%或80%。
