美女把屁屁扒开让男人玩,xxxxx老妇性hd,91视频青青

試析美國主流媒體在推特平臺關于涉華疫情的發(fā)文特征

網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)治理 2期

王麗娜，耿雪芹

(中國人民大學信息資源管理學院，北京100872；2.湖南蟻坊軟件股份有限公司，湖南長沙430000)

摘要： 在中國新冠疫情面臨新一輪攻堅戰(zhàn)的當下，美國媒體對涉華疫情話題的關注也呈持續(xù)態(tài)勢。以美國主流媒體在推特平臺發(fā)布的涉華疫情推文及其下評論轉發(fā)等數(shù)據(jù)為研究對象，媒體涵蓋美國有線電視新聞網(wǎng)、美聯(lián)社等10家美國主流媒體，時間跨度為2022年8月24日至2022年11月23日，共采集163條涉華疫情推文以及約8 788條評論轉發(fā)等數(shù)據(jù)。通過定量分析方法總結美國主流媒體對涉華疫情的推特發(fā)文特征，進一步明晰其報道偏向與手法，并就中國涉疫信息的對外傳播提出建議。

關鍵詞： 中國新冠肺炎疫情推特西方媒體

中圖分類號： G203
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2023.02.014
引用格式：王麗娜，耿雪芹. 試析美國主流媒體在推特平臺關于涉華疫情的發(fā)文特征[J].網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)治理，2023，42(2)：89-95.

Experimental analysis of the characteristics of U.S. and Western media′s tweets on the China-related epidemic

Wang Lina1，2，Geng Xueqin2

(1.School of Information Resource Management，Renmin University of China，Beijing 100872，China； 2.Hunan Eefung Software Co.，Ltd.，Changsha 430000，China)

Abstract： As China′s novel COVID-19 outbreak launched a new round of offensive, U.S. media attention on China-related outbreak issues has also continued. The article′s research object takes 163 China-related tweets posted by 10 U.S. mainstream media, including CNN and Associated Press from August 24,2022 on November 23, 2022，and about 8 788 comments and retweets under each tweet.Meanwhile,the article tries to summarize the characteristics of U.S. and Western media′s tweets on China-related epidemic through quantitative analysis, further clarify their reporting bias and methods and make suggestions on the foreign communication of China′s epidemic-related information.

Key words : China；COVID-19；twitter；Western media

0 引言

在中美關系日趨緊張的大背景下，中國涉疫話題仍為部分美國媒體關注的重要議程。特別是美國部分主流媒體基于政治偏見，針對中國抗疫舉措炮制各種論調，行政治化、標簽化和污名化之實，對中國的國際形象造成一定沖擊和影響[1]。自2020年新冠肺炎疫情全面暴發(fā)以來，各領域學者相繼對西方媒體涉華疫情新聞報道文本進行話語特征、報道偏向以及背后邏輯、建構動因等多維度分析，而對推特平臺上的涉華疫情文本及其評論轉發(fā)內容卻相對少有專門研究與分析。但實際上，伴隨網(wǎng)絡技術的發(fā)展，社交媒體已經(jīng)成為疫情期間獲取相關信息、輿情表達以及信息共享的最重要途經(jīng)之一[2]。根據(jù)推特官方2022年9月12日信息發(fā)布顯示，“推特用戶是狂熱的新聞消費者”，有“94%的推特用戶表示對時事感興趣”[3]。

本文基于推特平臺上美國主流媒體賬號發(fā)布的關于中國新冠疫情相關話題數(shù)據(jù)，基于深度學習的自然語言處理模型和語義網(wǎng)絡等量化分析方法，提出了話題分布、提及熱詞、情感傾向、文本結構、傳播反響等分析模型，探究美國主流媒體推特賬號關于涉華疫情話題的發(fā)文特征，以期進一步把握當下美國主流媒體對中國涉疫話題的報道取向、反響情況，以針對性地提出相關應對策略，促進對外傳播的良性構建。

本文選取美國有線電視新聞網(wǎng)(@CNN)、美聯(lián)社(@AP)、《紐約郵報》(@nypost)、《紐約時報》(@nytimes)、福克斯新聞網(wǎng)(@FoxNews)、《華爾街日報》(@WSJ)、美國廣播公司(@ABC)、美國全國公共廣播電臺(@NPR)、《洛杉磯時報》(@latimes)、《華盛頓郵報》(@washingtonpost)10家美國主流媒體所發(fā)推文及其傳播情況為研究材料，具體研究和分析了2022年8月24日至2022年11月23日的涉華疫情相關內容，整理并研究主題相關的163條推文以及各推文下的約8 788條評論轉發(fā)等數(shù)據(jù)為分析樣本。

本文詳細內容請下載：http://www.shi-ke.cn/resource/share/2000005219

作者信息：

王麗娜1，2，耿雪芹2

(中國人民大學信息資源管理學院，北京100872；2.湖南蟻坊軟件股份有限公司，湖南長沙430000)

原創(chuàng)聲明：此內容為AET網(wǎng)站原創(chuàng)，未經(jīng)授權禁止轉載。