人工智能 (AI) 是使物聯(lián)網(wǎng)更加有用的下一個合乎邏輯的步驟。智能可以內(nèi)置到物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備中，使它們不僅可以收集和共享數(shù)據(jù)，還可以分析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)、做出決策并采取行動，而無需任何人為干預(yù)。人工智能和物聯(lián)網(wǎng) (AIoT) 的結(jié)合創(chuàng)造了“智能”設(shè)備，這些設(shè)備可以從生成的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并使用這些洞察力做出自主決策。新的 AI 技術(shù)使邊緣智能成為可能，并顯著降低了對云分析的需求和相關(guān)成本。

AIoT 將是一個很大的領(lǐng)域。它跨越幾個不同的領(lǐng)域。埃里克，在我看來，好事是物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和 5G 大致同時成熟。如果你愿意的話，融合將在某種程度上被證明是變革性的，并將作為 AIOT 革命的支柱。另一個實(shí)際上非常有趣的因素是，2017 年到 2025 年之間的端點(diǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)建增長預(yù)計將以約 85% 的復(fù)合年增長率增長，數(shù)據(jù)量達(dá)到驚人的 73 zetabytes，我認(rèn)為來自 IDC 資源。因此，這將推動我們對數(shù)據(jù)的看法以及我們處理情報的方式發(fā)生轉(zhuǎn)變。

我們希望在廣泛的用例中看到從集中式、基于云的架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榛诟噙吘壎它c(diǎn)的分布式架構(gòu)。微控制器和微處理器等主導(dǎo)端點(diǎn)的微型計算節(jié)點(diǎn)，基本上是物聯(lián)網(wǎng)的用戶邊緣層，它們的能力越來越強(qiáng)，不僅通過封裝原始計算性能、最低功耗和最小占用空間，而且我們還添加了結(jié)構(gòu)，本質(zhì)上，加速智能的處理，無論是在智能DSP功能上，加速數(shù)學(xué)智能模型，還是提高深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。而且，以少量運(yùn)行 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的能力具有顯著優(yōu)勢，對吧?改善響應(yīng)時間，提高了安全性和隱私性以及總體成本和性能以及能源效率，實(shí)際上，對于許多需要在邊緣處理嵌入式智能的用例來說，它非常有吸引力。一個很短的問題的答案很長，但從本質(zhì)上講，所有這些技術(shù)的融合將給我們的生活帶來巨大的變化。我真的相信這一點(diǎn)。

如果你看 5G，你看——隨著時間的推移，對吧?我的意思是，這不是瞬間發(fā)生的，但可以肯定的是，5G 專用網(wǎng)絡(luò)的普及將會開始并變得更加重要。您可以考慮無縫連接，對嗎?以前，即使現(xiàn)在，你也看過。我必須謹(jǐn)言慎行，因?yàn)?wifi 很重要，當(dāng)然，在您的客戶端設(shè)備和您的接入點(diǎn)之間。但在某個階段，隨著 5G 專用網(wǎng)絡(luò)的普及等，你肯定會看到 5G 如何解決一些問題，甚至可能解決客戶端設(shè)備問題。你看到現(xiàn)在正在部署 5G 手機(jī)。

顯然，至于他們覆蓋的區(qū)域是如何相當(dāng)小的。但隨著時間的推移，您會看到越來越多的設(shè)備可以訪問該技術(shù)，5G 客戶端設(shè)備的功耗肯定也會下降更多。所以我認(rèn)為你有機(jī)會能夠從你的客戶端設(shè)備提供到云的無縫連接，這在以前總是有點(diǎn)挑戰(zhàn)。再一次，老實(shí)說，我認(rèn)為 wifi 6、6 edge、wifi 7 與 5G 和平共處，對吧?因?yàn)槟憧梢栽O(shè)想這樣一種場景，你有一堆客戶端設(shè)備使用大規(guī)模 MIMO 連接到你的接入點(diǎn)設(shè)備，并且連接到你的 5G 層，如果你愿意，并且能夠提供非常高的帶寬連接，如果它需要你的客戶端設(shè)備。這在以前總是有點(diǎn)挑戰(zhàn)。再一次，老實(shí)說，我認(rèn)為 wifi 6、6 edge、wifi 7 與 5G 和平共處，對吧?因?yàn)槟憧梢栽O(shè)想這樣一種場景，你有一堆客戶端設(shè)備使用大規(guī)模 MIMO 連接到你的接入點(diǎn)設(shè)備，并且連接到你的 5G 層，如果你愿意，并且能夠提供非常高的帶寬連接，如果它需要你的客戶端設(shè)備。這在以前總是有點(diǎn)挑戰(zhàn)。再一次，老實(shí)說，我認(rèn)為 wifi 6、6 edge、wifi 7 與 5G 和平共處，對吧?因?yàn)槟憧梢栽O(shè)想這樣一種場景，你有一堆客戶端設(shè)備使用大規(guī)模 MIMO 連接到你的接入點(diǎn)設(shè)備，并且連接到你的 5G 層，如果你愿意，并且能夠提供非常高的帶寬連接，如果它需要你的客戶端設(shè)備。

人工智能的采用，對，顯然整個物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)浅V泛。正確的?物聯(lián)網(wǎng)使設(shè)備能夠以一種或另一種方式連接。對我們來說，人工智能真的給了設(shè)備一個大腦，如果你愿意的話。無論多么簡陋，它都基于 MPU 或可以在其上實(shí)現(xiàn)的算法。我們看到的一些用例主要圍繞語音。語音對于人機(jī)通信來說變得越來越重要，當(dāng)然 COVID 顯然加速了其中一些的使用。我們看到了主要的增長垂直領(lǐng)域，無論是可穿戴設(shè)備、智能家居、智能城市、智能工業(yè)。

人們已經(jīng)習(xí)慣了——我們已經(jīng)被寵壞了，對吧，無論是 Siri 還是 Alexa 還是其他任何東西。當(dāng)談到語音時，它已經(jīng)成為它的 HMI 方面，越來越好，自然語言處理在那個領(lǐng)域也是如此。因此，從我們的角度來看，另一個有趣的用例是，正如我們所看到的，是對訪問進(jìn)行身份驗(yàn)證的多種方式。如果您愿意，我們可以為特定類別的用戶提供個性化體驗(yàn)。我們有運(yùn)行四個獨(dú)立的實(shí)現(xiàn)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并使用語音和視覺來驗(yàn)證預(yù)注冊用戶。然后根據(jù)他們想做什么，您可以為他們量身定制體驗(yàn)。所以這是一個非常好的場景。我們認(rèn)為另一個非常重要的領(lǐng)域是預(yù)測性維護(hù)，在工業(yè)環(huán)境中，如果你愿意的話，這是一個廣闊的領(lǐng)域，有許多使用電機(jī)和機(jī)械執(zhí)行器的應(yīng)用程序。這就是 Renesas 的趨勢及其微控制器和工業(yè)用戶群產(chǎn)生巨大差異的地方。

例如，上周我們剛剛進(jìn)行了全球 FAE 培訓(xùn)，我們將現(xiàn)實(shí) AI 算法集成到我們的一些處理器中。看到可以通過在我們的一些處理器上使用人工智能和微型機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)施的解決方案，并看到最終結(jié)果，真是令人印象深刻。真是大開眼界對不對?因?yàn)樗梢宰屇鷻z測異常并擺脫其中一些機(jī)器上使用的一些昂貴的傳感器。例如，您如何檢測 HVAC 系統(tǒng)是否即將發(fā)生故障?典型的方法是查看機(jī)器的振動。為此，您需要被跟蹤的傳感器和傳感器系統(tǒng)。好吧，這些人已經(jīng)找到了一種無需傳感器的方法。這有多酷，對吧?所以這真的是看電流感應(yīng)的能力。所以他們實(shí)際上是在觀察電流中的微小波動，以便能夠弄清楚什么時候。

從不平衡的負(fù)載和機(jī)器到阻塞的線圈或氣流變化，還有許多可以從智能分類和推理中受益的異常現(xiàn)象，對嗎?這些人已經(jīng)將這些人工智能模型應(yīng)用到我們通常不會接觸的公司中，比如礦業(yè)公司等等。這為我們打開了大門，讓我們看到了以前看不到的東西。所以互補(bǔ)性好。我們可以為不具備復(fù)雜性的客戶提供這些模型。反之亦然，他們將我們介紹給我們從未想過的其他客戶。就像這些玻璃制造商之一，至于玻璃什么時候會碎。誰他媽的賣微控制器的人會去和他們談?wù)劊瑢Π?資產(chǎn)追蹤是另一個相當(dāng)大的機(jī)會，特別是很多人對供應(yīng)鏈中的透明度感興趣，涉及保險索賠濫用或處理等。

同樣，可以提供多種模式。但這只是一個樣本。然后是語音和視覺方面，顯然，我們有自己的一套翻譯庫，我們?yōu)椴煌脑O(shè)計公司提供這些庫，以便能夠觀察視覺，在相機(jī)中實(shí)現(xiàn)視覺 AI。我們的 RZ-V 系列技術(shù)的好處在于它可能是最低功耗和最高性能。我們已經(jīng)將其與更大的競爭對手(包括世界上的 NVIDIA)進(jìn)行了對比。但這只是一個樣本。然后是語音和視覺方面，顯然，我們有自己的一套翻譯庫，我們?yōu)椴煌脑O(shè)計公司提供這些庫，以便能夠觀察視覺，在相機(jī)中實(shí)現(xiàn)視覺 AI。

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