數字醫療為實現優質醫療資源共享、解決醫療資源分配不均和就醫成本高等問題提供了可行方案，發展潛力很大。未來幾年將是中國智慧醫療建設飛速發展的時期，在新醫改方案的指導下，各地方政府將會加大當地智慧醫療建設方面的投入，將會有更多的醫療機構參與到信息化建設中，一些信息化建設較好的醫療機構也將致力于建設更為先進的醫院管理系統，提升自身競爭力，給廣大居民帶來更好的醫療體驗。

當前醫療健康行業數字化轉型進入到結構性優化階段，從數據導向邁向智能導向。在數據導向階段，應用創新繁榮但煙囪式的業務應用越建越多，在數據打通的實踐上，出現了數據格式標準不一、數據質量差異、數據安全等問題。在邁向智能化導向的階段，新一代的健康數字化演進，在關鍵時刻應更接近大眾對應對措施“速度”的期望：處置措施“及時迅速”，執法行動“人性優雅”，關鍵物資供應“及時準確”。從數字治理的視角來看，“速度”的背后需要強大的數字基礎設施和生態治理體系來支持智能化演進。

醫療資源分配不均衡。中國人口占世界的22%，醫療衛生資源僅占世界2%，資源80%集中在大城市的大醫院，醫療資源分布極不均衡。大醫院人滿為患，社區醫院無人問津;城鄉醫療服務水平懸殊。信息孤島現象嚴重。醫療衛生領域是個復雜體系，由于缺乏統籌規劃和項目設計，我國90%以上的醫療信息化系統仍然未實現互聯互通，“信息孤島”和“信息煙囪”現象嚴重。居民“看病難、看病貴、三長一短”等問題嚴重。患者常深受“看病難”、“看病貴”、“三長一短”等問題的困擾，重復檢驗檢查、亂用抗生素等現象嚴重，醫療事故頻發，醫患矛盾突出，患者的診療費用負擔重。

隨著基于醫療大數據的企業逐漸崛起，精準醫療概念已開始落地臨床應用，面向藥物研究、基因測序、移動醫療等領域。精準醫療是根據個體基因特征、環境以及生活習慣為病人量身設計出最佳治療方案，目標是達到治療效果最大化和副作用最小化的效果。與個體化醫療相比，精準醫療更重視“病”的深度特征和“藥”的高度精準性;是在對人、病、藥深度認識基礎上，形成的高水平醫療技術。而這一切則是建立在可溯源生產的監管級醫療大數據的基礎上。

推進健康中國建設，是全面建成小康社會、基本實現社會主義現代化的重要基礎，而完善健康信息系統建設，勢必要建成統一共享的智慧健康信息平臺。規范和推動" 互聯網+ 健康醫療”服務，創新互聯網健康醫療服務模式，才能持續推進人口健康服務體系建設。為了實現跨部門跨領域健康醫療數據共享，消除數據壁壘，推進健康醫療大數據應用則是勢在必行的。只有加強健康醫療大數據應用體系建設，才能實現更廣泛的數據采集、信息共享和業務協作，才能更進一步體現智慧醫療發展的意義。

物聯網、移動互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術的快速發展為智慧醫療提供了強大的技術支撐。利用物聯網技術對醫療信息、設備信息、藥品信息、人員信息、管理信息等信息的采集、處理、存儲、傳輸、共享等，可使醫療物資管理實現可視化，從而有效管理醫療物資，實現醫療安全。通過使用移動通信技術，智慧醫療可以廣泛應用于醫療機構管理、臨床診療方面，將大幅提高服務效率，優化服務流程和服務模式。大數據技術將數字醫療充分挖掘和利用信息數據的價值，盤活現有數據，在此基礎上進行應用、評價、決策，服務于醫院的管理與決策。云計算則為各類醫療數據的存儲提供了新模式，“醫療云”的建立將打破“信息孤島”，徹底實現信息資源共享、系統互聯互通。

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