摘要：作為汽車智能化的重要組成部分，智能座艙的感覺體驗是最直接的，近年來，其智能化程度在肉眼上有所增加。未來智能座艙將發展成為我們的第三大生活空間。“大型全高清數字儀表盤 + 大型高清浮游娛樂中的大屏幕控制”已不能滿足部分汽車企業的胃口，汽車屏幕、副駕駛座娛樂屏幕增長態勢明顯。智能飛屏、車機聯動功能不斷擴展，物理按鍵交互逐漸取代，與娛樂化的結合越來越緊密。除了駕駛艙娛樂系統、信息系統、通信系統、人機交互、駕駛員監控、乘員狀態檢測等之外，基于感知了解駕駛艙內外場景，為駕駛艙或用戶提供更多場景、新服務、可以提供一種新的人機交互方式。
關鍵詞：汽車智能化；智能座艙；人機交互；發展趨勢
作者：李函遙 王馨 郁淑聰
1、引言
目前，汽車不僅在動力源、驅動方式和駕駛體驗上發生了變化，駕駛艙也告別了傳統的枯燥機械和電子空間，智能化水平飆升，成為繼家庭和辦公室以外人們生活之后的“第三空間”。通過人臉；指紋識別、語音 / 手勢交互、多屏聯動等高新技術，使當今汽車智能座艙在環境感知、信息采集和處理方面的能力顯著增強，成為人類駕駛的“智能助手”。智能座艙告別簡單的電子化，進入智能助理階段的顯著標志之一是人與駕駛艙的相互作用從被動式進入主動式，這種“被動的”和“主動的”是以駕駛艙本身為中心定義的。過去的信息交流主要由人發起，現在人和機器都可以啟動，人和機器的交互水平已經成為定義智能座艙產品水平的重要標志。
2、人機交互發展背景
從電腦與手機的歷史可以折射出機械與人互動方法的發展脈絡，并從繁雜到單純簡約從抽象的動作到自然的互動。未來最主要的人機交互發展趨勢，便是將機械由被動響應進入了主動式交互。沿著這種趨勢的延長線來看，人與機器相互作用的終極目標是將機器擬人化，使人與機器的相互作用像人與人的交流一樣自然順暢。也就是說，人機交互的歷史就是人從適應機器到通過機械適應人的歷史。智能座艙的發展也有類似的過程。隨著電子技術的進展和車主的期望，汽車內外的電子信號和功能也越來越多，以便讓車主降低對注意力資源的浪費，從而降低行車分氣，汽車互動方法也因此而逐步改變：物理旋鈕 / 鍵盤——數字觸摸屏——語言操控—自然狀態互動。
2.1 自然交互是下一代人機交互方式的理想模型
2.1.1 什么是自然交互？簡而言之，即通過動作、目光追蹤、語言等實現交流。這里的意識模態更具體地說類似于人的 “ 感知 ”，其形態中混合著各種感知，并對應了人的視野、聆聽、觸覺、嗅覺、味覺等五大感知。相應的信息介質包括各種傳感器，例如聲音、視頻、文字和紅外、壓力、雷達。智能汽車實質上就是一個載人機器人，其最關鍵的二個功能就是自己控制的以及與人互動的功能，沒有其中之一，將無法高效的工作于人。所以，一種智慧的人機交互系統是十分必要的。
2.1.2 自然交互的實現方式座艙內融合了越來越多的傳感器，傳感器提高了形態多樣化、數據豐富性和準確性的能力。一方面使駕駛艙內的計算力需求飛躍，另一方面也提供了更好的感知能力支持。這一趨勢使更豐富的駕駛艙場景創新、更好的互動體驗成為可能。其中，視覺處理是駕駛艙人機交互技術的關鍵。而且融合技術才是真正王道，比如在嘈雜條件下的語音識別時，光靠麥克風是沒有的。人在這種情況下能選擇性地聽某人講話，不僅靠耳朵，還靠眼睛。因此，通過視覺上確定音源并閱讀唇語，能夠得到比單純的聲音識別更好的效果。如果傳感器是人的五感，那么計算力便是一個自動交互的人腦，AI 算法把視覺與語音結合到一起，通過各種認知方法，能夠進行人臉、動作、姿態、語音等多種信號的辨識。由此，可以實現更智能的人的目標交互，包括眼球追蹤、語音識別、口語識別聯動和駕駛員的疲勞狀態檢測等。座艙人員交互的設計通常需要通過邊緣運算，而非云運算來完成。三點：安全性、實時性和隱私安全性。云計算依賴于網絡，對于智能汽車來說，依賴于無線網絡無法保證其連接的可靠性。同時，數據傳輸延遲不可控，不能保證交互平滑。要確保面向自動運行安全域的完整用戶體驗，破局之道在于邊緣計算。但是，個人信息安全也是面臨的問題之一。駕駛室內的私密空間，安全性保障方面尤為明顯。現在的個性化聲音識別主要都是依靠在云上實現的，里面的聲紋等私人生物信息能夠更方便的顯示私人身份信息。而利用在汽車端的邊緣 AI 設計，就能夠把圖片、聲音等私人生物信息，轉變成汽車語義信息，再上傳到云端，從而有效地保障了汽車的個人信息安全。
2.1.3 自動駕駛時代，交互智能必須跟駕駛智能相匹配在可預期的未來，無人機協同飛行將成為一個長期存在的現象，座艙的無人機交互成為人掌握主動飛行技能的第一個界面。目前，智能駕駛領域面臨進化不均衡的問題，人機交互水平落后于自動駕駛水平的提升，造成自主行車問題的頻出，阻礙自動駕駛的發展。人機交互合作行為的特點是人的操作回路上。所以，人機交互功能必須和自動駕駛功能保持一致。否則將導致嚴重的預期功能安全風險，絕大多數自動駕駛致命事件與此有關。一旦人機交互接口可以提供自己行車的認知結果，可以進一步了解自動駕駛系統的能量邊界這將大大有助于提高 L + 級自動駕駛功能的接受度。當然，目前智能座艙的交互方式主要是手機安卓生態的延申，主要是通過主機屏幕支持。現在的顯示器也越來越大，而這其實是由于低優先級的功能占用了高優先功能的空間，帶來額外的信號干擾，影響運行安全。在未來，雖然實物顯示屏仍然存在，但我相信在未來，取而代之的將是自然人機交互+AR-HUD。如果把智能駕駛系統發展到 L四以上，人將從枯燥疲勞的駕駛中解放出來，汽車也將成為 “ 人的第三生活空間 ”。這樣，未來駕駛室內的娛樂區和安全功能區（人機交互和自動操縱）的位置會進行改變，安全區則變成為主控制區。自動駕駛是汽車與環境的互動，人與人的互動是人與汽車的互動，兩者融為一體，完成人、車、環境三者的協同，形成完整的駕駛閉環。第二，自動對話方式+AR-HUD 的對話界面更加安全，在用語言或者手勢溝通的情形下，可以避免對駕車者視線的轉移，從而提高了行駛安全。在駕駛艙大屏幕上根本就無法實現這一點，而 ARHUD 則能夠在顯示自動行駛感知信號的同時規避了這一問題。第三，自然交談方法是一個隱性的、簡潔的、具有感情的自然交談方法。你不能過分占有車里寶貴的物理空間，但你可以隨時隨地陪伴自在者周圍。所以，未來智慧行車和智慧駕駛艙的域內結合是一種更加安全的發展方式，最后發展的是汽車中央的系統。
2.2 人機交互實戰原理2.2.1 觸控交互早期的中控臺屏幕只是顯示收音機的信息，大部分面積都容納了超多的物理交互按鈕，這些按鈕基本上都是通過觸覺交互來實現與人類的溝通。隨著智能交互的發展，出現了中央控制的大屏幕，物理交互按鈕開始逐漸減少。中控大屏幕越來越大，占據越來越重要的位置。中控臺的物理按鍵已經減少到沒有了，此時乘員已經無法用觸覺與人進行交互，但在這個階段逐漸轉變為視覺交互，人們不再用觸覺與人進行溝通，而是主要用視覺進行操作。但如果只用視覺與智能座艙的人類進行對話，人們將絕對不方便。特別是在駕駛過程中，90% 的人類視覺注意力必須投入到路況的觀察中，才能長期將視線投入到畫面之上，與智能座艙對話。
2.2.2 語音交互（1）語音交互的原理。自然語音的理解——語音識別——語音轉化語音。（2）語音交互需要的場景。語音控制的場景應用主要有二個要素，一是能夠代替在觸摸屏上沒有提示的功能，與人機界面自然對話，二是最小化了人機界面手動控制所帶來的影響，提高安全性。第一，當你下班回家的時候，你想在開車的過程中快速控制車輛，查詢信息，查詢空調、座椅等。在長途旅行中，中途調查服務區和加油站，調查日程。第二個是用語音把一切鏈接起來。車上的音樂、子屏幕娛樂都能迅速喚起。所以我們要做的就是快速控制車輛。首先就是對汽車實現快速操控，基本功能包括調整車內氛圍燈光、調整音量、調控車內空調溫度控制、調節窗戶、調節后視鏡，快速控制車輛的本意是讓駕駛員更快速地控制車輛，減少注意力分散有助于增加安全運行系數。遠程語言交互是實現整個系統的重要入口，因為系統必須了解司機的語音指令，提供智能導航。我們不但能夠被動接受任務，而且還能夠為您提供關于目的地介紹和日程安排等的附加服務。接著，是車輛和駕駛員的監視，在實時運行中，能夠隨時詢問輪胎壓力、箱的溫度、冷卻劑、發動機油等車輛的性能和車輛的狀態。實時信息查詢有助于駕駛員提前處理信息。當然到達警戒臨界點的時候也要實時注意。除了對內監控外當然也需要對外監控，生物識別和語音監控的混合監控可以監控駕駛員的情緒。在適當的時候提醒駕駛員打起精神來避免交通事故的發生。以及長時間行駛的疲勞聲音的注意事項。最后，在多媒體娛樂方面，開車的場景、播放音樂和廣播是最高頻的操作和需求。除了簡單的播放、暫停、歌曲切換等功能外，還等待著收藏、賬號注冊、播放歷史的開啟、播放順序的切換、現場互動等個性化功能的開發。2.2.3 容納錯誤語音對話中必須允許容錯機制。基本的容錯也按場景進行處理。一是聽不懂，此時讓用戶再說一遍，二是聽了但沒有處理問題的能力，三是識別為錯誤信息，這可以再確認。
2.2.4 人臉識別（1）人臉識別的原理。駕駛艙的人臉特征識別技術一般包含以下三方面：人臉特征檢查、模式識別。隨著互聯網整體信息的生物化，多平臺輸入人臉信息，汽車作為萬物互聯的一個重點，隨著更多移動終端使用場景移動到車內，賬戶注冊、身份認證需要在車內進行。（2）人臉識別使用場景。行駛前，必須上車驗證車主信息，注冊應用 ID。行走中，面部識別是行走中閉眼疲勞的主要工作場景，電話提醒，無眼前，打哈欠。單純的相互作用可以讓駕駛員更不方便。例如，僅憑語音，容易發生誤指令、單純觸摸操作，駕駛員無法滿足 3 秒的原則。只有語音、手勢、視覺等多種交互方式融合在一起，智能系統才能更加準確、方便、安全地在各種場景中與駕駛員進行溝通。
2.3 人機交互挑戰與未來
2.3.1 人機交互的挑戰理想的自然互動是從使用者感受入手，創造安全、順暢、可預見的互動感受。但不管人生如何豐富，總要腳踏實地的從事實出發，目前的挑戰依然很多。目前自然交互的誤認仍然很嚴重，全工況、全天候的可靠性、準確性還遠遠不夠。因此，在手勢辨識中，依靠視覺的手勢識別率目前仍很低，所以必須研發各種算法來提高辨識的精度與速率。無意中打手勢，或許會被人誤認為是命令動作，但其實這只是無數誤認之一，在移動情況下，對光線的投射、振動、遮擋等都是重大技術的問題。因此，配合運轉場景，采用多傳感器融合驗證方式、聲音確認等方式，為了降低誤識別率，需要綜合性地加持各種技術手段。其次，目前自然交互的流暢性問題仍是當前必須克服的困難，要求更先進的傳感器、更強大的能力、更高效率的計算。同時，自然的語言處理能力與意圖表達還處在起步階段，還需算法技術的深入研究。2.3.2 未來，座艙人機交互走向虛擬世界與情感連接消費者愿意為汽車移動之外附加的智能化功能買單的原因之一是對話和體驗。我們在上面提到，未來智能座艙的發展是以人為本的，它將在人們的生活中演化為第三個空間。這種人機交互絕不是簡單的呼叫響應，而是多渠道、多級、多模式的交流感覺。從乘員視角，未來的智能座艙人機交互系統將以智能語言為主要交流手段，并以觸摸、手勢、動態、表情等為輔助交流手段，解放乘員手與眼睛，以減少駕駛員操控風險。隨著駕駛艙內傳感器的增加，人機交互服務對象以駕駛員為中心向全車乘客服務轉移是一種確定性趨勢。智能座艙構建虛擬空間，人與人的自然互動將帶來全新的沉浸式擴展現實娛樂體驗。強大的配置，結合駕駛艙強大的互動設備，可以構建車內的元宇宙，提供各種沉浸式游戲。智能座艙可能是原太空的好載體。
人機的自然互動也帶來情感上的聯系，駕駛艙成為人的伴侶，更智能的伴侶，學習車主的行為、習慣、偏好，感知駕駛艙內的環境，結合車輛當前的位置，在需要時積極提供信息和功能提示。隨著人工智能的發展，在我們有生之年，有機會看到人類的情感聯系逐漸滲透到我們的個人生活中，確保技術向善，也許是那時我們必須面對的另一個重大問題。但無論如何，技術都會朝這個方向發展。
3、智能座艙人機交互總結
在當前慘烈的汽車產業競爭中，人工智能座艙系統已然變成了實現整機廠功能差異性的關鍵問題，因為駕駛艙人機交互系統和人的交流行為、語言文化等都息息相關，所以需要高度本地化。智能車輛人機交互是中國智能車輛企業品牌升級的重要突破口，是中國智能車輛科技引導世界技術發展趨勢的突破口。這些相互作用和相互作用的整合，未來將提供更全面的沉浸體驗，繼續推動新的互動方式和技術的成熟，期望從目前的體驗提升功能演化為未來智能座艙的必備功能。未來智能座艙交互技術無論是基本安全需求還是更深層次的歸屬感、自我實現心理需求，都有望涵蓋多種多樣的出行需求。
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