一、智慧工地智慧化

1、工程質量管控

智慧工地大數據服務平臺，形成統一的數據共享平臺，打破信息孤島，監管單位可以通過該平臺實現數據資源的融會貫通。在此基礎上設置質量控制點，系統自動采集關鍵指標數據，對施工技術指標進行實時監管。對技術要求高、施工難度大的工序或環節，設置監控重點，測控制操、材料、設備、施工工藝等;針對質量通病或復雜工序，提前制定有效的防御規則，重點控制;對于新技術、新材料、新工藝的使用，通過數據分析了解是否符合要求和指標。通過對施工技術指標數據的挖掘、分析，實現工程質量的信息化監管。

2、施工環境監測

大數據、互聯網+等智能技術已經成為推進環境治理體系和治理能力的重要手段，在建筑施工環境監測過程中也發揮著重要作用。智慧工地環境監測系統，利用云計算、數據挖掘、數據統計分析、傳感器等技術，對施工噪音、粉塵等進行綜合評估、風險預警，對監測到的噪音分貝值、PM2.5濃度值進行數據分析，根據相關標準進行自動運算，超出標準將進行自動報警提示。管理者可以實時有效地監測施工過程中的環境指標，提高防治施工造成的環境污染的管理水平。

3、現場人員管理

將大數據應用到安全施工管理中來，可從源頭監管施工安全問題，降低施工事故的發生。通過對建筑工人實名制管理，對登記信息進行分類存檔，數據可隨時調用，管理者可隨時了解工人的工作狀態;通過對階段用工情況的統計分析，系統會自動計算出每一個項目階段所涉及到的班組工種、工日、工時等相關數據，且該數據可保留、互關聯、可查詢，以便隨時了解人員狀況;對用工超時、危險作業等緊急情況進行數據分析，一旦發現異常，系統會自動將數據傳輸到終端，并報警提示，聯動其他通知方式，避免疲勞施工，提高務工人員及項目的安全性，確保施工人員的安全。

建筑行業進入互聯網+時代以后，越來越多融入高端IT技術，大數據技術在工地監測領域的廣闊發展路徑已經顯現。不久的將來，全國智慧工地大數據云服務平臺將會實現大數據技術和施工現場監控業務完美的融合。

二、人工智能智慧工地可降低工地火災風險

(1)臨時用火多，地點變化頻繁且環境復雜。

在整個建筑工程施工中，均離不開電焊、氣焊割、瀝青灶、烘爐、電爐及噴燈等臨時用火。而且當今的建筑工程功能復雜，如果對這些作業不采取必要的安全措施，不事先辦理明火審批等手續，或者對施工人員管理不嚴，就存在極大地火災隱患。特別到了北方的冬季，施工現場還要增設鍋爐、火爐等生火生產用火設施。因此，若對這些臨時用火疏于管理，違章作業，極易引起火災。

(2)施工現場內易燃、可燃材料多。

在施工現場內，到處可見易燃、可燃材料，如油漆涂料、刨花鋸末、草簾草袋、油氈、木料以及外墻保溫材料等可燃物，由于受施工現場局限性的影響，若不有效控制易燃、可燃物及施工用火，極易蔓延成災。尤其對于高層建筑的施工后期，室內裝修多，電氣設備多，管道井多，聚集人員多和建筑功能多，這“六多”更決定了高層建筑較其他民用建筑潛伏著更多的火災危險性。一旦發生火災，容易形成立體火災，有煙囪效應，火勢蔓延更快。用電量大，臨時用電不規范。隨著國家經濟建設的發展，大大提高了建筑行業的機械化，普遍使用了便攜式電動工具及其他施工機械，加之臨時照明的需要，用電負荷量大、線路特別多。如果敷設安裝不規范，電線私拉亂接，線路一旦超負荷，容易造成導線過熱或短路而產生火花，引燃周圍可燃物。尤其這種現象在工人宿舍更是隨處可見。

智慧工地AI視頻安全監控系統，依托深度學習技術，為網絡攝像頭、抓拍設備提供圖像AI分析接入能力，自動識別和錄制施工現場的各種行為，針對工地現場存在的安全隱患提供計算分析、AI識別和告警服務，提高現場監控效率，為建筑施工安全保駕護航。這其中就包含了明火識別的功能，能夠有效降低工地火災風險。

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