7月13日消息，據(jù)字節(jié)跳動官網(wǎng)顯示，其校招網(wǎng)站再次發(fā)布了多個芯片職位，正招聘大量芯片相關工程師崗位，包括SoC和Core的前端設計，模型性能分析，驗證，底層軟件和驅動開發(fā)，低功耗設計、后端、芯片安全等。

據(jù)了解，字節(jié)跳動這次主要招募的是SoC系統(tǒng)開發(fā)／設計＆驗證的實習生崗位招聘，主要位于北京和上海。頁面內(nèi)容顯示，設計 ＆ 驗證崗位工作內(nèi)容包括 IP 模塊前端詳細設計與仿真分析，并參與芯片測試和調(diào)試；SoC 系統(tǒng)開發(fā) ／ 驗證崗位工作職責包括芯片底層軟件開發(fā)和 SoC Bring－up。這通常指芯片流片后點亮環(huán)節(jié)。在資質(zhì)方面，兩個崗位均要求應征者熟悉 RISC－V 或 ARMv8 系統(tǒng)架構，而且系統(tǒng)開發(fā)、驗證崗還有 X86 體系架構的需求。

公開資料顯示，字節(jié)芯片研發(fā)團隊已組建1年多，目前主攻方向分為服務器芯片、AI芯片以及視頻云芯片三大類。

其中，字節(jié)跳動的服務器芯片團隊的負責人為美國高通的資深芯片人士盧山。此外，字節(jié)也從華為海思、Arm公司吸納了不少人員。有知情人士表示，這或是為服務器Arm芯片、AI芯片的流片做準備。

事實上，這并不是字節(jié)跳動第一次被曝出將要造芯。早在2018年4月份，字節(jié)跳動副總裁楊震原曾表示，字節(jié)跳動擁有全球數(shù)量最大的用戶上傳視頻需要分析理解處理，平臺推薦引擎也需要強大的機器學習算力，有非常大量的芯片采購和應用，目前也在芯片相關領域積極尋求突破。

到了2021年3月，有媒體報道，字節(jié)跳動正在自研云端AI芯片和Arm服務器芯片。彼時，字節(jié)跳動相關負責人回應稱：是在組建相關團隊，在AI芯片領域做一些探索。

在芯片領域，字節(jié)跳動早在2021年就密集出手。在2021年，字節(jié)跳動投資了AI芯片設計公司希姆計算、云脈芯聯(lián)、睿思芯科，并且通過全資子公司量子躍動科技有限公司投資了GPU芯片設計公司摩爾線程等等。由此來看，字節(jié)跳動造芯也是早有苗頭。

字節(jié)為何要造芯？

有業(yè)內(nèi)人士認為，字節(jié)跳動選擇從云端AI芯片和Arm服務器芯片布局芯片領域，是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入場芯片市場的主流途徑。對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，加入到服務器芯片的競爭當中，一是其可以減輕對第三方供應的依賴，另一方面是自研芯片可以降低成本。結合字節(jié)跳動的情況來看，選擇從Arm架構來布局服務器芯片領域，這不僅符合了當下的市場趨勢，也有利于其公司的長期發(fā)展。

作為擁有今日頭條、抖音、西瓜視頻等產(chǎn)品的科技巨頭，字節(jié)跳動對AI的研究和應用處于前沿，要結合前沿的AI算法和其擁有的大量數(shù)據(jù)提供更好的產(chǎn)品體驗，必然需要超高算力，因此其選擇自研AI芯片不足為奇，研發(fā)高性能AI云端芯片對于字節(jié)跳動更容易產(chǎn)生立竿見影的效果。

但相較于開發(fā)難度較高、具有較強針對性的AI云端芯片來講，基于AI加速的GPU目前在云端的應用更為主流。 因此，字節(jié)跳動也針對GPU領域進行了部署——今年二月，字節(jié)跳動又投資了成立僅100天的國產(chǎn)GPU公司摩爾線程，達數(shù)十億，字節(jié)跳動有限公司全資子公司北京量子躍動科技有限公司也是其投資人之一。

除了Arm架構受到眾多廠商的追捧外，RISC－V也被業(yè)界認為是能夠實現(xiàn)人工智能技術落地的又一開源架構，因此，在去年一月，字節(jié)跳動還投資了致力于研發(fā)以RISC－V指令集架構為基礎的人工智能領域專用架構處理器的希姆計算。

據(jù)其官網(wǎng)消息顯示，希姆計算自主研發(fā)的NeuralScale NPC核心架構是世界領先的、以RISC－V指令集為基礎進行擴展、面向神經(jīng)網(wǎng)絡領域的專用計算核心，具有世界領先水平的能效比（Power Efficiency）和極致的可編程性，能夠滿足云端多樣化的人工智能算法與應用的需求。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭集體涌入造芯事業(yè)

如今，隨著字節(jié)跳動也開始下場造芯，意味著國內(nèi)幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭均已踏足芯片設計領域。

芯片領域，百度在2011年入局，2018年發(fā)布“昆侖芯1”，并且將其并部署到百度搜索引擎、小度等業(yè)務中。2021年發(fā)布“昆侖芯2”，采用自研第二代XPU架構，性能提升2－3倍，INT8算力達到256 TeraOPS，F(xiàn)P16算力為128 TeraFLOPS，而最大功耗僅為120W。

2018年4月，阿里全資收購嵌入式CPU設計公司杭州中天微系統(tǒng)，并以此為基礎成立了平頭哥半導體有限公司。2019年9月，阿里巴巴第一顆自研芯片AI推理芯片含光800發(fā)布；2021年年初，平頭哥自研的玄鐵910芯片正式落地，RISC－V架構的設計打破了以往被ARM架構壟斷的市場。

騰訊進軍半導體產(chǎn)業(yè)稍晚，此前騰訊主要以投資的方式進軍半導體產(chǎn)業(yè)，2016年11月，騰訊與阿里一起參與領投了可編程芯片公司Barefoot Networks的2300萬美元C輪融資。

2018年，AI芯片公司——上海燧原科技有限公司就獲得了騰訊領投的Pre－A輪3．4億元人民幣投資。

直到2020年，騰訊才成立了深圳寶安灣騰訊云計算有限公司，這也預示著騰訊開始著手準備自研芯片。

2021年11月3日，在2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生透露，面向業(yè)務需求強烈的場景，騰訊有著長期的芯片研發(fā)規(guī)劃和投入。披露了騰訊自研的3款芯片，分別是AI 推理芯片“紫霄”，視頻轉碼芯片“滄海” 以及智能網(wǎng)卡芯片“玄靈”。

現(xiàn)在看來，在芯片設計領域，百度、阿里、騰訊均已研發(fā)出自己的芯片，三者作為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造芯的代表已經(jīng)走在前面，未來字節(jié)跳動會通過什么方式跟上他們的節(jié)奏，又會通過哪些差異化產(chǎn)品打造競爭實力，讓我們拭目以待。

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