1925年，蘇聯(lián)經(jīng)濟學家康德拉季耶夫在《經(jīng)濟生活中的長波》中，提出了經(jīng)濟歷史以50-60年周期波動的理論--這就是著名的康波周期。康波周期認為，科技是社會生產力發(fā)展的根本動力。一個新周期的開始必將以技術變革為起點。

　　幾年以來，伴隨著全球經(jīng)濟不確定性增加，供應鏈風險加強，以及疫情帶來的打擊，越來越多的聲音開始討論我們是否已經(jīng)處在一個康波周期的尾聲，全球經(jīng)濟將不可避免地陷入衰退。同時也有樂觀者提出，一個周期的結尾是另一個周期的開始。尋找能啟動新增長周期的關鍵技術才是消解困境的唯一方式。而啟動新周期的鑰匙，就掌握在那群每日研究AI、云計算、大數(shù)據(jù)的開發(fā)者手中。

　　從嘗試飛行的萊特兄弟，到拉下交流電閘刀的特斯拉，再到硅谷車庫里研究計算機的少年們，每一次改變世界的技術發(fā)明，其實都是從一些細小但勇敢的開發(fā)創(chuàng)新開始。只要有足夠的條件，總會有一位或者很多位開發(fā)者站出來，用技術的光亮再次照耀世界。

　　但前提，是需要更多人為他們創(chuàng)造充足的條件。

　　在新技術還有待磨礪的時候，開發(fā)者的工作其實并不好做。很多極具創(chuàng)意與膽識的開發(fā)者，都被無盡的重復工作與高企的開發(fā)成本拖垮了夢想。比如說，我們都知道有一句話：中國的人口紅利將轉化為善于通盤應用數(shù)據(jù)，未來得數(shù)據(jù)者得天下。

　　但真要處理數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅動智能化、數(shù)字化落地的時候，開發(fā)者卻可能面臨海量技術無從下手。茫然無措的他們，又怎么去改變世界呢？

　　華為云剛剛給出了一些最新答案。6月15日，在“華為伙伴暨開發(fā)者大會2022”上，華為云 CEO 張平安帶來了“共創(chuàng)新價值，一切皆服務”主題演講，并發(fā)布一系列創(chuàng)新云服務：在經(jīng)驗即服務方面，發(fā)布了最新的行業(yè) aPaaS 和基礎 aPaaS 服務，加速實現(xiàn)行業(yè) SaaS 創(chuàng)新；在基礎設施即服務方面，將發(fā)布“全球一張網(wǎng)”的最新部署進展和出海扶持計劃。在技術即服務方面，發(fā)布全新的數(shù)據(jù)治理生產線，以及數(shù)字內容、AI 開發(fā)、軟件開發(fā)生產線的升級服務。

　　這些創(chuàng)新云服務，可能每種都值得仔細聊聊，但礙于篇幅不免顯得籠統(tǒng)。我們不妨就從各個領域，各個平臺的開發(fā)者都會面臨的問題：如何應對數(shù)據(jù)工作，如何降低數(shù)據(jù)開發(fā)與治理成本說起，聊聊華為云給開發(fā)者們的準備的禮物。

　　打開華為云的行囊，開發(fā)者會發(fā)現(xiàn)里面赫然躺著一條條“生產線”。

　　如果一個人，一個團隊的力量有限，那一條甚至幾條生產線的效率與能量或許就足夠去改變些什么。

　　如果開發(fā)很難，就讓它變得簡單。

　　如果數(shù)據(jù)、AI、數(shù)字人，這些技術與開發(fā)者們之間還隔著冰層，那就鑿透它，讓數(shù)據(jù)飛馳，讓開發(fā)有光。

　　“第三種資源”：當數(shù)據(jù)成為新的生產要素

　　讓我們先來說說數(shù)據(jù)這東西的重要性。

　　今天，我們依舊可以非常確定地說，數(shù)據(jù)流將是未來企業(yè)在水流、電流之后的第三種必須接入資源。就像一家企業(yè)不會找一個沒電不通自來水的辦公室一樣，企業(yè)也不會放棄在數(shù)據(jù)流中尋找價值。

　　近兩年，從央行發(fā)布的各種報告到經(jīng)濟界的各種推演，都顯示出中國市場的人口紅利正在消失。而想要應對這種局面，根本解決方式是構建新的生產函數(shù)。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，在海量的生活數(shù)據(jù)、產業(yè)數(shù)據(jù)中尋求生產力的持續(xù)突破。從“東數(shù)西算”工程到十四五遠景規(guī)劃中提出數(shù)字中國建設，無不展示了數(shù)據(jù)在未來發(fā)展中的價值。

　　數(shù)據(jù)之所以如此重要，是因為它可以成為一種全新的生產要素，而不必依賴其他各種各樣的農業(yè)、工業(yè)生產基礎。由這種生產要素激活出的經(jīng)濟形態(tài)，就是我們常說的數(shù)字經(jīng)濟。更具象一點來看，數(shù)據(jù)可以在三重價值中幫助一家企業(yè)激活增長爆發(fā)力。

　　1.自我透視：根據(jù)自身數(shù)據(jù)優(yōu)化重整業(yè)務，從而提升產業(yè)合理性，降低生產成本。

　　2.尋找機遇：根據(jù)內外部數(shù)據(jù)結合，找到市場空間與市場闕值，準確創(chuàng)造商業(yè)價值。

　　3.培育智能：數(shù)據(jù)是AI技術的基礎養(yǎng)料。有效將數(shù)據(jù)與AI結合，可以提升企業(yè)的智能化水平，全方位迭代生產關系。

　　數(shù)據(jù)的重要性越來越高，與數(shù)據(jù)相關的開發(fā)工作越來越多樣、復雜，開發(fā)者的商業(yè)機會越發(fā)多元。但開發(fā)者卻很有可能并未從中找到時代紅利，因為數(shù)據(jù)開發(fā)這項工作，實在是太“痛苦”了……

　　總是打出枯井：真實的數(shù)據(jù)開發(fā)并不美好

　　修路和打井是現(xiàn)實生活中的兩個難點，往往費盡千辛萬苦，卻打出了一口枯井，怎么也找不到水源。

　　對于開發(fā)者來說，上云或許就是修路，而數(shù)據(jù)治理就是挖井。面對繁雜、龐大，且非結構化的數(shù)據(jù)，開發(fā)者需要完成復雜且高重復性的數(shù)據(jù)治理工作，而最終得到的數(shù)據(jù)價值還很難估量。如果我們注意過企業(yè)的IT崗位招聘啟事，會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)工程師很可能是薪資待遇偏低，但人數(shù)需求很大的崗位。原因就在于數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清理等工作重復度高，勞動時間長，產出價值卻充滿不確定性。另一方面，數(shù)據(jù)治理的步驟環(huán)節(jié)又很多，每個環(huán)節(jié)需要不同的軟件工具。這導致數(shù)據(jù)開發(fā)很難實現(xiàn)自動化，依舊需要依賴人力。

　　而一旦涉及“數(shù)據(jù)+AI訓練”的新技術組合，企業(yè)又可能面臨另一個難題。深度學習算法的黑盒性強，訓練結果差異大，數(shù)據(jù)加工步驟眾多。這又導致相關崗位的技術門檻被堆高，往往需要高水平的算法架構師來解決并不復雜的數(shù)據(jù)問題。最終導致業(yè)務價值可能無法抵消人力成本。

　　現(xiàn)實中細碎、復雜的數(shù)據(jù)治理工作，導致開發(fā)者很可能擁有這樣或那樣的數(shù)據(jù)，最終卻打出的都是枯井。甚至僅僅是在統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，剔除無效數(shù)據(jù)等基礎工作中就浪費大量時間。基礎的數(shù)據(jù)治理，往往會占據(jù)整個項目80%以上的人力與工作時間，最終導致整個項目難以按時交付。

　　這種“人拉肩抗”式的數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)治理，最終導致很多開發(fā)者團隊望數(shù)據(jù)而興嘆，又讓很多具有高價值數(shù)據(jù)資產的行業(yè)，無法找到技術合作伙伴，數(shù)字化難以推進。

　　想要改變這種尷尬的現(xiàn)狀，可能必須要從數(shù)據(jù)開發(fā)工作的技術手段著手。用更先進、可靠的自動化技術，替代傳統(tǒng)意義上流程繁瑣、步驟冗長的數(shù)據(jù)開發(fā)。

　　最佳狀態(tài)，是數(shù)據(jù)開發(fā)工作能夠擁有“生產線”那樣流水作業(yè)的效率與氣勢。

　　江河飛馳：把數(shù)據(jù)開發(fā)變成“生產線”

　　千萬不要低估“生產線”這三個字所蘊含的能量。1913年，福特建立了世界上第一條生產流水線。之后短短10年，生產線模式就傳播到世界各地。二戰(zhàn)期間，美國能夠源源不斷生產物資，滿足盟軍龐大的物資需求，核心原因之一就是美國擁有當時最完美、數(shù)量最多的工業(yè)生產線。換個角度看，一種生產行為可以轉化為生產線，也是其真正走向成熟的標志。

　　數(shù)據(jù)治理這項讓所有開發(fā)者一聽到就頭疼的工作，也終于迎來了走向“生產線”的一天。去年，華為云就已經(jīng)面向開發(fā)者與伙伴發(fā)布了三大生產線服務。而今年又推出了全新的生產線服務--數(shù)據(jù)治理生產線DataArts。它能夠幫助企業(yè)更便捷高效地管理和使用數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)價值。

　　DataArts的工作原理正是它的字面含義。它就像生產線一樣，把海量的復雜的無序的數(shù)據(jù)生產成為清潔透明高質量的數(shù)據(jù)能源。與以往各個環(huán)節(jié)需要使用不同的工具與開發(fā)軟件不同，DataArts提供一站式平臺，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)質量、到數(shù)據(jù)應用等全流程的數(shù)據(jù)治理。這樣一來，數(shù)據(jù)工程師將不再需要一批批，手工作坊式地進行數(shù)據(jù)清洗、篩選、入庫，而是可以將數(shù)據(jù)源源不斷導入，再持續(xù)生產出高質量可應用的數(shù)據(jù)。如果說以前的數(shù)據(jù)治理，是隔山跨海去挑水，那么DataArts就實現(xiàn)了擰開就有的自來水。

　　同時，DataArts還融合了智能化的數(shù)據(jù)治理能力，在多個層面幫助開發(fā)者大幅提升效率。比如在數(shù)據(jù)準備環(huán)節(jié)，DataArts可以讓開發(fā)者不用花時間去重復編寫大量SQL腳本，像操作Excel一樣簡單完成數(shù)據(jù)的清洗、查重、匯聚等工作，讓原本需要幾天才能完成的開發(fā)工作縮短到幾小時。

　　數(shù)據(jù)工作的另一個要點是安全，為了保護企業(yè)的數(shù)據(jù)資產價值。DataArts擁有全鏈路數(shù)據(jù)安全管理，可以很好地保護隱私數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)使用進行合規(guī)性審計；同時也能夠幫助企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產，發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新。華為內部已經(jīng)基于DataArts生產出10W+高質量的數(shù)據(jù)資產。在華為外部，DataArts服務了1000家以上的政企客戶，每天有千萬級數(shù)據(jù)任務在云上DataArts運行。

　　我們可以從一個案例中直觀感受到DataArts的價值。從2019年開始，帆軟聯(lián)合華為云的數(shù)據(jù)治理解決方案已經(jīng)服務了近200家制造業(yè)客戶。在信義玻璃項目中，帆軟通過華為云的數(shù)據(jù)治理生產線，集成各類IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及超過數(shù)十萬點位的生產設備和生產工藝數(shù)據(jù)，進行高效的數(shù)據(jù)處理，建立了企業(yè)級數(shù)據(jù)目錄，進而幫助信義玻璃達到經(jīng)營數(shù)據(jù)可視化、可分析、可預測，風險可預警，使經(jīng)營報表生成時間從過去的一周縮減到一小時。同時通過能耗和工藝數(shù)據(jù)的可視化，使產線能耗大幅改善，每年節(jié)省費用數(shù)千萬人民幣。

　　或許這才是開發(fā)者和企業(yè)用戶應用的樣子：讓人更加篤定安然，讓數(shù)據(jù)如江河般飛馳。

　　數(shù)智合流：開發(fā)者的旅程應該有光

　　或許我們可以再深挖一下這個話題。面向數(shù)據(jù)時代，面向新一代信息技術帶來的歷史機遇，我們期待的開發(fā)者應該是什么樣子的？

　　至少，開發(fā)者的工作不應是這樣的：

　　面向AI的新技術和新市場，開發(fā)者學不會技術，找不到合適的開發(fā)平臺，從訓練到部署全是槽點；

　　面向日益增多的數(shù)據(jù)治理與應用需求，開發(fā)者需要疲于奔命地工作，還不知道最終清洗出的數(shù)據(jù)能否符合標準；

　　面向產業(yè)智能化的趨勢，算力變成了開發(fā)者難以承受的成本，最終讓夢想付諸東流。

　　想要解決這些問題，讓開發(fā)者聚焦于創(chuàng)新創(chuàng)造，就應該清掃掉他們前進路上的那些成本、技術、人力、平臺等等障礙。讓開發(fā)者的旅程充滿光，而不是遍地陰霾。

　　開發(fā)者需求的光，是效率，是低門檻，是工具化標準化，是把最先進的技術與最簡單的開發(fā)融為一體。這也是華為云正在做的事：通過將長線程的開發(fā)工作變成高度自動化的生產線；再將多條生產線組合在一起，形成數(shù)智合流的理想開發(fā)狀態(tài)。

　　這是因為，未來的ICT開發(fā)與生產邏輯，一定是以數(shù)據(jù)作為新型生產資料，以智能作為驅動數(shù)據(jù)的手段，最終形成新的生產力。為此，華為云不僅發(fā)布了數(shù)據(jù)治理生產線，同時也在AI技術、低門檻開發(fā)等領域繼續(xù)升級，打造了多條生產線合圍而成的高效率、低門檻、高技術凈值式開發(fā)。

　　華為云在去年發(fā)布AI開發(fā)生產線ModelArts的基礎上，今年又升級了AI應用開發(fā)框架ModelBox，以此來解決AI應用開發(fā)者平均需要大量時間進行芯片和系統(tǒng)適配的難點，實現(xiàn)了AI應用一次開發(fā)，全場景部署，將跨平臺開發(fā)適配周期縮短80%，將推理性能提升2-10倍。

　　軟件開發(fā)生產線DevCloud也進行了升級。最新發(fā)布的華為云桌面IDE CodeArts可以為開發(fā)者提供隨時隨地的在線編程體驗，能夠快速連接 220 多個華為云服務和 4500 多個華為云 API，讓開發(fā)更便捷；同時 CodeArts 提供了智能代碼搜索和全量代碼補全功能，以及開放的插件標準和插件市場，讓開發(fā)更高效，生態(tài)更開放。

　　此外，面向越來越旺盛的數(shù)字人需求，數(shù)字內容生產線 MetaStudio發(fā)布了數(shù)字人生成服務，僅需 5 秒鐘就可根據(jù)用戶上傳的照片，生成自己專屬的 3D 數(shù)字人。

　　越來越多的開發(fā)需求，正在走向生產線模式。開發(fā)者們可以從小作坊式的敲敲打打，夜以繼日的疲憊工作中走出來，走向工業(yè)化的流水線運轉，走向新技術為我所用的創(chuàng)造時代。

　　更簡單，更高效，更智能，這就是開發(fā)旅程中的光。

　　“生產線”背后的云之迭代：智能世界，一切皆服務

　　華為云為開發(fā)者準備的一條條生產線背后，是名為“技術即服務”的戰(zhàn)略構想。這些生產線的本質，是華為云在AI、數(shù)據(jù)、軟件開發(fā)等領域積累的前沿技術，通過平臺化、工具化的方式進行外放。先趟過開發(fā)者需要過的河，用華為云的技術能力去解決開發(fā)者單打獨斗難以解決的問題，最終讓開發(fā)者站在華為云鋪好的技術之路上，向未來飛馳。

　　顯然，這樣的價值對接是在傳統(tǒng)意義上的云計算市場中很難看到的。云計算提供的基礎是按流量付費的存、算資源，進而開始向SaaS代表的云上服務延展。云計算開始從單一的基礎設施功能，向點對點的軟件服務功能轉變。

　　那么更進一步呢？云計算承載著開發(fā)者、企業(yè)用戶的業(yè)務與數(shù)據(jù)，當然可以為他們帶來更多。比如是否能在云平臺上，將已經(jīng)成熟的開發(fā)模式帶給開發(fā)者？是不是可以基于公有云輸送對前沿技術的理解與同步應用？是不是可以用云作為出海動力，完成生態(tài)化的海外市場拓展？

　　這些構想，是將云計算的價值模式進行又一次迭代。從SaaS代表的點對點價值交付，變成多樣性的立體化價值交付。在新的云計算市場邏輯中，廠商將通過多種方式向開發(fā)者、合作伙伴、用戶輸送價值，竭盡所能滿足各個角色在生態(tài)中的需求。而各個角色又在統(tǒng)一的平臺與技術能力下相互創(chuàng)造價值，不斷遞增產業(yè)機會，相互激發(fā)產業(yè)空間。

　　這種把技術、經(jīng)驗、基礎設施都化為市場服務一部分的戰(zhàn)略，被華為云稱為--一切皆服務。

　　一切皆服務的孕育與成型，或許可以視作對云計算市場底層邏輯的一次迭代。云計算服務商與用戶、開發(fā)者之間的交流介質不再是簡單的用云量，也不是某種技術的使用頻次，而是以技術、基礎設施為起點，思考開發(fā)者、用戶的大量需求。多個角色共同進步，共同面對和解決一系列問題。

　　這次云之迭代，或許可以解決開發(fā)者長期面對的“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”問題。云的角色不再是一位售賣者，而是一個與你一同想問題，創(chuàng)造價值的朋友和伙伴。

　　一朵屬于未來的云，或許應該是這樣的--

　　在技術優(yōu)勢、基礎設施投資、數(shù)字化經(jīng)驗等領域，與開發(fā)者和伙伴共享一切價值。

　　在包容度，關注度上讀懂用戶，讓服務滲透一切需求。

　　通過技術創(chuàng)新、生態(tài)締造、密集合作，與開發(fā)者、合作伙伴、企業(yè)用戶一道努力，抓住一切機會。

　　為了那些光，為了那些飛馳的數(shù)據(jù)，為了那些奔流的智能。

　　首先，那朵云要為賦能開發(fā)者，盡可能付出一切努力。