數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展促使行業(yè)資源配置方式逐漸由要素驅(qū)動型向科技創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變。隨著老齡化加劇和國民健康意識的逐步加強，我國醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新不斷，加之新冠肺炎疫情的影響，愈來愈多的醫(yī)療機構(gòu)走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。數(shù)字技術(shù)在行業(yè)發(fā)展中的作用不再僅僅局限于輔助性角色，而是變得更加具有戰(zhàn)略性價值。

疫情幾乎沖擊了所有產(chǎn)業(yè)，但唯獨醫(yī)療賽道逆勢而行，全世界都開始意識到醫(yī)療的重要性，積極發(fā)揮智慧醫(yī)療帶來的便利性，必須讓醫(yī)療行業(yè)有希望。對此，國家陸續(xù)出臺了相關(guān)醫(yī)療政策，智慧醫(yī)療的熱度不斷上升。在眾多醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中，智慧醫(yī)療帶來的優(yōu)勢有目共睹。尤其是中醫(yī)在防病治病方面發(fā)揮了舉足輕重的作用。在人工智能的加持下，中醫(yī)智慧醫(yī)療賽道打開了嶄新的希望。

優(yōu)化健全產(chǎn)業(yè)基礎支撐體系，充分發(fā)揮標準引領、安全保障和公共服務平臺等作用，夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎，推動產(chǎn)業(yè)持續(xù)優(yōu)化升級。一是建立健全標準體系，在醫(yī)療器械標準體系框架下，完善醫(yī)學裝備產(chǎn)業(yè)與應用標準和信息標準體系建設，促進信息安全和網(wǎng)絡安全標準化。二是健全安全保護體系，加強生產(chǎn)企業(yè)安全生產(chǎn)管理體系建設。三是健全產(chǎn)業(yè)基礎平臺體系，支持建設面向醫(yī)學裝備領域的產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎公共服務平臺，面向醫(yī)學裝備與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等跨領域協(xié)同服務平臺，加快提升醫(yī)學裝備行業(yè)技術(shù)咨詢、標準制定、檢測驗證、認證認可等服務。

隨著經(jīng)濟發(fā)展、人口結(jié)構(gòu)的變化以及人民醫(yī)療保健意識的逐漸提高，醫(yī)療資源的供給能力匱乏的問題愈加嚴重。數(shù)字醫(yī)療需求逐步增長，傳統(tǒng)醫(yī)療亟待升級。與互聯(lián)網(wǎng)、人工智能緊密聯(lián)系的數(shù)字醫(yī)療領域一直是醫(yī)療大健康投資重點關(guān)注的領域，傳統(tǒng)醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能緊密結(jié)合已經(jīng)是行業(yè)大趨勢。數(shù)字醫(yī)療行業(yè)在算法、算力、適應癥應用的深度和廣度、產(chǎn)品使用便利度上幾經(jīng)迭代，行業(yè)頭部公司已經(jīng)從最初的疾病篩查服務升級到協(xié)助醫(yī)生做智能診斷服務。

雖然我國醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策在不斷完善發(fā)展，但是仍存在個人隱私泄露、醫(yī)療數(shù)據(jù)外流等問題。體現(xiàn)在醫(yī)療體系與市場規(guī)模存在顯著差異，由內(nèi)外部醫(yī)療管理運營混亂導致的醫(yī)療效率不高、服務體系不完善，信息化水平低導致的數(shù)據(jù)質(zhì)量低、標準不統(tǒng)一等。從管理的角度來看，醫(yī)療監(jiān)管體系的不完善意味著轉(zhuǎn)型程度低，缺乏宏觀管理，不利于醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化資源的整體優(yōu)化配置。

醫(yī)療的數(shù)字化在近些年來已經(jīng)成為大趨勢。互聯(lián)網(wǎng)與新科技的發(fā)展，使得數(shù)字化醫(yī)療技術(shù)的進步和應用的愈加廣泛，數(shù)字化醫(yī)療成為改變醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀的有效切入點。特別是在醫(yī)療行業(yè)百弊叢生的今天，數(shù)字醫(yī)療的崛起幾乎成為必然。受傳統(tǒng)就診理念影響，患者扎堆大型醫(yī)院，即使是小病也不優(yōu)先選擇社區(qū)醫(yī)院，由此引發(fā)看病困難、信息傳輸不暢、醫(yī)療服務體驗差等就醫(yī)現(xiàn)狀，傳統(tǒng)醫(yī)療模式亟須重構(gòu)。因此，在信息時代，具有單靠主觀經(jīng)驗判斷、信息傳輸延時等特點的傳統(tǒng)醫(yī)療模式的局限性逐漸凸顯，小型醫(yī)院及基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)療信息化系統(tǒng)的資源投入與數(shù)字轉(zhuǎn)型，是當下亟待解決的問題。

醫(yī)療健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域涉及的相關(guān)技術(shù)范圍非常廣，如底層數(shù)據(jù)采集中包括信息化、 物聯(lián)網(wǎng)、，處理分析中包括深度學習、認知計算、 區(qū)塊鏈、生物信息學及醫(yī)院信息化建設等。健康大數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，不僅是分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，還需要嚴格驗證其中的因果性。因此，數(shù)字醫(yī)療領域的各個玩家應該思考如何跟醫(yī)院、新藥研發(fā)、醫(yī)療服務機構(gòu)、醫(yī)藥工業(yè)等融合，深度挖掘其價值。