“中國制造2025、德國工業4.0、美國先進制造”——在21世紀的工業領域，“制造強國”開啟新一輪角逐。盡管實現路徑各有側重，但題中之義均是通過互聯網和智能技術實現企業生產和管理的降本增效。正因此，IIoT被視為助推智能制造轉型升級的“催化劑”。那么，工業互聯網究竟有怎樣的“魔力”？
當我們從生產角度切入，智能制造的全產業鏈包括：工業軟件和數據庫的信息采集和處理；工業以太網、傳感器和RFID的網絡傳輸和傳感識別；搭載機器視覺，完成自動化產線集成和裝備生產。整個過程中，各類資源要素經由通信網絡的數據鏈接，實現“機器、數據、人”三大要素的互聯共通。對此，工業互聯網所承擔的“重任”概括來說就是四化：數字化、自動化、網絡化，以及智能化。
然而，知易行難。自“工業互聯網”概念2012年提出至今，伴隨市場高速增長的同時，國內外各類平臺仍處于混戰的狀態，面臨諸多待解難題。在數據采集（OT）層，數據傳輸（CT）層，以及數據運算（IT）層，分別面臨著開發難度大，網關支持協議有限，以及算法難與工業數據深度結合等問題。此外，還面臨信息安全，以及個性化等難題。
作為工業領域的開發和技術管理者，如何在深刻認知行業現狀的基礎上，扎實工業互聯網所需的基礎技術？10月23日，由CSDN、長沙軟件園主辦的“2021 長沙·中國1024程序員節”將在長沙盛大開啟。“工業互聯網&智能制造背后的技術力量”作為重點論壇，分別從“IT、CT、OT的融合和升級”、“應用人工智能和數字孿生技術實現智能制造”、“數字化轉型：工業大數據架構與軟件技術體系”，以及“領先平臺技術實踐分享”等方面進行深入解析和探討，尋跡工業互聯網如何助推數字化、自動化、網絡化和智能化。
為此，我們特別邀請到七位工業制造領航專家和意見領袖，他們分別來自數字化和自動化老牌名企西門子和施耐德，知名ICT提供商華為、世界級工業互聯網平臺海爾卡奧斯，以及國際傳感器行業協會、中聯重科孵化中科云谷、全球融合型物聯網數據庫的開創者北京四維縱橫。
10月23日，相約“工業互聯網&智能制造背后的技術力量”
在施耐德電氣中國區首席信息安全官王勇看來，數字化、IT/OT融合、大數據、人工智能等新技術決定了未來工業的趨勢。傳統、封閉的OT環境中，如何高效、可靠地運用新技術？去年11月，施耐德在華首發基于系統級可執行建模語言的開放自動化平臺“EcoStruxture”。本次論壇上，王勇將通過對EcoStruxture的技術表現詳解，以施耐德的切身案例，帶來如何運用IT技術為OT服務的最新趨勢解讀。
王勇 施耐德電氣中國區首席信息安全官
王勇，畢業于電子計算機專業。數十年工業自動化、網絡及信息安全行業經驗。曾從事產品研發、市場戰略及行業推廣、銷售支持等崗位工作。擔任SACTC124全國工業過程測量控制和自動化標準化技術委員會委員、SACTC260全國信息安全標準化技術委員會委員。同時是國際IECTC65/JWG13工業過程測控和系統設備安全，TC65/JWG14工業自動化能效，TC65/WG10工業過程、網絡和系統信息安全，以及TC65/SC65E/WG8OPC等工作組成員。
工業化和信息化融合對工業大數據提出新的挑戰，傳統隔離的IT域大數據架構和OT域大數據架構無法滿足新時代的需求。實現兩化數據融合，打通IT域和OT域的數據大孤島是實現兩化全面融合的基石。在北京四維縱橫數據技術有限公司創始人姚延棟的報告中，將介紹新一代工業大數據如何解決兩化融合中數據采、存、算、用的四大難題。
姚延棟 北京四維縱橫數據有限公司創始人
姚延棟，原Greenplum北京研發中心總經理、Greenplum中國開源社區創始人、PostgreSQL中文社區常委、壹零貳肆數字基金會（非營利組織）聯合發起人。畢業于中科院軟件所，擁有多項國內外云計算和大數據專利，著有《Greenplum：從大數據戰略到實現》。曾在SunMicrosystem與Symantec系統和存儲部門工作6年，后于2010年加入Greenplum。自Greenplum開源之后，致力于Greenplum生態和開源社區的發展，用戶包括阿里云、騰訊云、百度云、京東云等。2020年創立四維縱橫，設計并開發出面向IoT、IIoT的超融合時空數據庫MatrixDB。
智能制造需前瞻部署一批5G、人工智能、數字孿生等新技術的應用標準。相較于耳熟能詳的5G和AI，數字孿生是一個相對陌生的概念，在工業領域也不例外。然而，放眼未來，數字孿生很有可能成為工業智能化的核心驅動。對此，華為 EBG 制造業全球副總裁兼首席解決方案架構師方志剛，將從研發和創新兩個角度，談談數字孿生將為工業制造帶來哪些改變。
方志剛 華為 EBG 制造業全球副總裁兼首席解決方案架構師
方志剛， 畢業于北京科技大學管理信息系統專業，后在英國倫敦攻讀工業工程并獲博士學位。1995 年加入IBM咨詢服務部（前身普華永道咨詢部門），2007 年加入西門子，專注于為制造業、鋼鐵、石油行業等大客戶提供信息化規劃。具有美國和日本實施大型 IT 項目工作經驗。曾主編《復雜裝備系統數字孿生》、《數字孿生實戰》，聯合主編《工業 4.0 實戰：裝備制造業數字之道》和《智能制造之路：數字化工廠》等著作。IEEE/IET、國際運籌學學會 ORS 和美國工業工程師學會 INFORMS 會士。
實現IT和OT的融合，需要CT的連接。傳感器作為重要連接硬件，通過信號處理、模式識別和語義理解，讓機器實現“自主決策”。國際傳感器行業協會（MSIG）全球董事丁險峰認為，將傳感器作為硬件，人工智能作為軟件的交替上升，是物聯網時代的主旋律。而產業互聯網的基礎設施是物聯網，把物理世界映射到數字世界，從而改造物理世界的運營效率。為此，丁險峰將通過在產業界的數十年經驗帶來他的方法論。
丁險峰 國際傳感器行業協會（MSIG）全球董事
丁險峰，感知與認知專家，數字化轉型專家，擁有多年物聯網與人工智能經驗。曾擔任阿里巴巴技術委員會IoT分委會委員長，阿里云IoT事業部CTO、工業互聯網首席科學家。作為制造業數字化轉型專家，除對云原生和微服務有深刻理解，還利用云原生對企業進行OT改造有深入研究。在此之前，任職華為傳感器應用實驗室主任兼首席科學家。早年在硅谷15年，歷任意法半導體主任算法工程師，博世傳感器應用工程經理，英特爾傳感器系統主任架構師，因而對傳感器和半導體行業有著深厚的理解。此外，兼任自動化學會理事，以及國際傳感器行業協會（MSIG）全球董事GlobalCoucil。
AI作為各產業實現轉型升級的重要技術力量，在推動工業互聯網和智能制造上也被寄予厚望。機器學習和深度學習能夠讓“工況自感知、工藝自學習、裝備自執行、系統自組織”得以實現。但不得不說的是，AI技術和工業行業數據的深度結合仍然困難。底層AI技術如何適應工業領域各種場景的應用需求？中科云谷AI團隊負責人、數據科學家張保華將帶來他的解答。
張保華 中科云谷AI團隊負責人、數據科學家
張保華，丹麥奧爾堡大學博士，研究機器學習、深度學習、運籌優化等AI技術在工業中的應用，包含智能制造、企業智慧運營等領域。曾擔任遠景能源高級算法工程師，開發并交付多款智能應用，包括風機故障診斷及預警、風電場能量管理系統等。曾發表SCI論文8篇，EI論文7篇，申請國家發明專利3項，獲得美國國際數學建模競賽二等獎。
如何通過工業互聯網實現數字化轉型？是擺在制造企業面前即重要又復雜的課題。西門子作為擁有174年歷史的老牌工業企業，在電氣化、數字化與自動化領域全球領先。本次論壇上，來自西門子中國研究院軟件與系統創新部研發總監翁暢維，將從工業數字化角度，帶來工業互聯網背后的架構邏輯和軟件技術體系的分享。從“數”到“智”，西門子將給產業界帶來哪些不可或缺的技術視角？
翁暢維 西門子中國研究院 軟件與系統創新部研發總監
翁暢維，西門子全球認證軟件架構師。專注于系統及解決方案架構，企業架構及中間件，云原生及大數據架構。參與主導多項大型工業軟件、平臺研發，覆蓋制造、基礎設施、能源、交通、醫療等多個領域。
作為工業互聯網平臺標桿，COSMOPlat有哪些技術實踐？為此，海爾卡奧斯 CTO，同時作為本次論壇出品人的盛國軍，將分享來自于COSMOPlat的技術實踐。
盛國軍 海爾卡奧斯 CTO
盛國軍，花名毛尖，畢業于浙江大學。2012年加入海爾集團，歷任海爾電商CTO、海爾電器集團CTO、海爾卡奧斯CTO。二十余年互聯網公司及傳統多元化集團的技術管理經驗，賦能企業完成物聯網創新能力建設和數字化轉型。擔任聯合國工業發展組織智能制造專家委員會委員。著有《技術運營-海量資源精細化運營實戰》。
與七位工業界領袖相約，我們“不見不散”~
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