挑戰(zhàn)
? 軟包鋰電池外觀檢測項超過40多個，涵蓋產(chǎn)品的所有外觀面和以及邊角；
? 各企業(yè)使用的人工檢查標準文件要求無法直接進行指標化數(shù)字化，需要依靠配套供應商提供經(jīng)驗來配合客戶優(yōu)化指標和更改檢測標準；
? 軟包鋰電池外觀檢測還是傳統(tǒng)的人工檢測方式，效率和準確率都很低；
效果
? 軟包鋰電池Pack檢測設備實現(xiàn)量產(chǎn)，有40多臺設備成功運行；
? 為企業(yè)提供了新的市場機會，在投項目性能效率大幅改善，給企業(yè)帶來豐厚的投資回報；
? 軟包鋰電池外觀檢測實現(xiàn)自動化，檢測速度和效率大大提升；
速博達（深圳）自動化有限公司（以下簡稱速博達）成立于2018年，是專注于電池相關設備研發(fā)和設計的智能解決方案供應商，產(chǎn)品涵蓋消費類電子鋰電池、汽車動力電池產(chǎn)線及相關激光、視覺檢測設備，具有強大的全廠自動化設計開發(fā)、集成、實施能力。公司位于深圳市光明新區(qū)下石家路，擁有2000平方米的研發(fā)中心和40000平方米的車間及廠房的獨立科技園，研發(fā)團隊超過140人，本科及以上學歷職員占公司比率超過60%。速博達本著“專業(yè)、快速、勇于創(chuàng)新”的服務宗旨，踐行工匠精神，專注技術提升，深耕非標自動化設備領域，為引領鋰電池行業(yè)智能裝備技術潮流，成為制造業(yè)轉型升級的典范和實現(xiàn)中國“制造強國”戰(zhàn)略目標而不懈努力。
軟包鋰電池外觀檢測亟需實現(xiàn)自動化
軟包鋰電池作為新一代儲能電源，性能優(yōu)越、應用廣泛，其產(chǎn)能快速增長。軟包鋰電池的生產(chǎn)設備和檢測設備是速博達著力開拓的重要市場。
而軟包鋰電池使用的鋁塑膜外殼材料質地較軟，易受損傷。在生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生一些外觀缺陷，對電
池的安全性構成了嚴重的威脅，可能會引起電池內部電解質外泄，甚至引發(fā)火災等安全事故。因此，相應的外觀檢測技術水平直接決定著電池產(chǎn)品的品質。目前軟包鋰電池廠家大多采用人工觀察的方式檢測其表面缺陷，檢測結果受主觀因素影響很大、無法較長時間持續(xù)檢測，檢測效率和準確率均低。
“軟包電池外觀檢查的項目超過40多個，涵蓋了產(chǎn)品的所有外觀面和以及邊角，”速博達研發(fā)工程師指出，“而且檢測指標模糊，按照當前各企業(yè)使用的人工檢查標準文件要求，無法直接進行指標化數(shù)字化，更多的是需要依靠配套供應商的經(jīng)驗，來配合客戶來優(yōu)化指標和更改檢測標準。”
行業(yè)的主流檢測方式仍是人工目檢！而少數(shù)基于傳統(tǒng)視覺方案的樣機也由于調試周期長、可靠性差而達不到驗收標準，更難以落地量產(chǎn)，軟包鋰電池外觀自動檢測存在巨大的技術空白。
VisionPro Deep Learning解決行業(yè)痛點
作為一家致力于綠色能源智能化設備解決方案的提供商，速博達決心找到高效的檢測方法來解決這一
技術瓶頸。而能否找到產(chǎn)品穩(wěn)定、技術領先、服務及時的解決方案供應商進行合作，成為本次項目的重點。
在一次展會上，速博達研發(fā)工程師與康耐視的技術工程師進行了交流。在得知速博達的需求后，康耐
視的技術工程師向速博達研發(fā)工程師分享了康耐視的深度學習視覺軟件VisionPro Deep Learning。
速博達研發(fā)工程師了解到康耐視是機器視覺領域全球的領導者，是基于視覺的深度學習技術工業(yè)化落地最優(yōu)秀的企業(yè)之一，在各行業(yè)領域有著豐富的成功部署經(jīng)驗。而VisionPro Deep Learning是以優(yōu)秀的機器學習算法套件制成的經(jīng)過現(xiàn)場測試、優(yōu)化且可靠的軟件解決方案。它將深度學習技術與VisionPro軟件相結合，能夠解決復雜的應用問題，簡化了高可變性視覺應用的開發(fā)流程。
于是，速博達研發(fā)工程師對VisionPro Deep Learning產(chǎn)生了濃厚的興趣，并邀請康耐視技術人員來公司進行產(chǎn)品講解和具體演示。在現(xiàn)場測試中，速博達的工程師們驚喜地發(fā)現(xiàn)VisionPro Deep Learning順利解決了復雜的軟包鋰電池表面缺陷檢測問題，而且比傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)更簡單高效，完全可以滿足其技術需求。
VisionPro Deep Learning的出色表現(xiàn)，讓速博達的研發(fā)工程師們稱贊，“對康耐視深度學習產(chǎn)品的卓越性能我們確實感到意外，傳統(tǒng)視覺技術在缺陷檢測上完全無法跟深度學習相比，并且康耐視的深度學習產(chǎn)品的功能和性能都符合自動化工程軟件的要求。”
而且在雙方的不斷接觸了解中，速博達看到康耐視作為全球領先的視覺供應商，產(chǎn)品線更全，性能更
穩(wěn)定，服務更專業(yè)。于是，速博達決定邀請康耐視作為合作伙伴，在經(jīng)過一系列培訓、內測后，速博達就成功部署了VisionPro Deep Learning。
技術領先的檢測設備為企業(yè)發(fā)展開拓新空間
目前，VisionPro Deep Learning在速博達已經(jīng)成功應用超過2年。量產(chǎn)的軟包電池Pack檢測設備已經(jīng)
有40多臺設備在運行中，主要技術指標行業(yè)領先：如設備單片檢測時間小于4s、檢測準確率大于96%、人工替代率超過70%、漏檢率小于5%%、過檢率小于5%。
AI外觀檢測機
“VisionPro Deep Learning基于大量圖片建立了高精度的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，大大縮短了同類型產(chǎn)品
新項目的實施周期。它不但編程界面靈活，集成簡單，還可以幫助傳統(tǒng)的視覺用戶使用范例型深度學習工
具。”速博達研發(fā)工程師表示，“而VisionPro Deep Learning用戶友好的 GUI 也為管理和開發(fā)應用提供了簡單的環(huán)境。選擇Blue-Locate、Red-Analyze、Green-Classify和 Blue-Read 工具，更是可以幫助用戶解決傳統(tǒng)規(guī)則式機器視覺無法解決的復雜應用。”
在康耐視強大的深度學習軟件VisionPro Deep Learning幫助下，速博達成功實現(xiàn)了軟包鋰電池外觀
檢測自動化，成為全球首家實現(xiàn)智能手機軟包鋰電池自動化缺陷檢測的公司。而且，填補行業(yè)空白的創(chuàng)新
設備也為速博達提供了新的市場機會，在投項目性能效率大幅改善，給企業(yè)帶來了豐厚的投資回報。
“康耐視深度學習的技術和應用領域非常有經(jīng)驗，我們也非常信任康耐視。”速博達研發(fā)負責人表示，“現(xiàn)在公司很重視這一新的業(yè)務市場，正準備和康耐視開展第二次合作，大家都非常期待康耐視的先進視覺技術再次給我們帶來驚喜！”