美國商務部當地時間9月7日宣布成立一個人工智能咨詢委員會，為美國總統喬·拜登（Joe Biden）和其他聯邦機構就隱私問題、數據安全、全球競爭和固有偏見等問題提供咨詢。該委員會成員將由來自人工智能相關學科的廣泛跨學科領域的專家領袖“組成，包括學術界、工業界、非營利組織、民間社會和聯邦實驗室。委員會的主席和副主席將由商務部長雷蒙多任命。

　　商務部正在與白宮科技政策辦公室（簡稱OSTP）下屬的國家人工智能行動辦公室（National AI Initiative Office）合作，組建這個國家人工智能咨詢委員會。美國商務部長吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）表示，該組織目前正在尋找”頂級候選人“，就可以納入人工智能技術的保障措施提供建議。

　　聯邦公告上的一份正式通知稱，由商務部國家標準和技術研究所聯合成立的一個小組委員會將專門關注與人工智能相關的執法問題，其中還包括數據安全和隱私參數。NIST還將為這項工作提供更廣泛的行政支持。

　　該通知說，該委員會將審查美國在人工智能方面的競爭力狀況，以及勞動力問題、法律權利和它可以增強政府在網絡安全、醫療保健、基礎設施和災難恢復方面的運作方式。

　　NIST將審查潛在的提名人選，商務部長雷蒙多將任命委員會主席和副主席。該小組將定期向總統和幾個國會委員會報告。

　　國際隱私專業人士協會（IAPP）的研究主任凱特琳·芬尼西（Caitlin Fennessy）告訴信息安全集團（Information Security Group）：”這樣的組織可能相當有影響力。有明確的基本規則和期望，以及向國會公開報告的職責，這一委員會有可能更有影響力。“

　　AI是新的增長引擎

　　談及該委員會，雷蒙多說：”人工智能提供了一個巨大的機會來解決我們這個時代最大的問題，加強我們的技術競爭力，并成為幾乎每個經濟部門的增長引擎。但在應對這些新技術帶來的挑戰時，我們必須深思熟慮、富有創造性和明智。“

　　白宮科學顧問、OSTP主任埃里克·蘭德補充說：”我們看到了人工智能的設計、開發和使用方面的重大進展，特別是在過去幾年。我們必須確保這些進步與確保人工智能值得信賴的類似進步相匹配，并確保公平和對公民權利的保護。“

　　該委員會來自2020年國家人工智能倡議法案，該法案在五年內提供近65億美元，用于增加相關研究、教育和標準開發。在該法案中，商務部長被指示在與其他幾名政府成員磋商后成立該委員會。

　　商務部官員表示，該小組將由”來自人工智能相關學科的廣泛跨學科領域的專家領袖“組成，包括學術界、工業界、非營利組織、民間社會和聯邦實驗室。成員將在研究和發展、道德、標準、教育、安全和經濟競爭力方面提供咨詢。

　　IAPP的Fennessy告訴ISMG，這個組織的成立”認識到隱私和安全是美國成為值得信賴的人工智能發展領導者的必要條件。“她預計，高層利益相關者將”非常密切地關注隱私、安全、培訓和員工發展“問題，以”促進人工智能的合法合理使用“。她還希望委員會考慮可以嵌入這些技術的具體技術保護措施。

　　AI助力網絡安全

　　今年早些時候，由 15 名成員組成的國家人工智能安全委員會（一個成立于 2018 年的獨立委員會）的一份報告稱，美國在開發人工智能技術和應對可能發展為人工智能的網絡安全威脅方面有落后于中國和俄羅斯的危險。

　　這份冗長的報告包括了應對利用人工智能的威脅的方法——包括虛假信息運動和民族國家的網絡攻擊。它的60項建議中有許多與網絡空間日光委員會2020年報告中的發現相呼應。

　　該委員會的報告建議，到2025年，將研發支出從2022年的15億美元增加到80億美元。委員們還建議從2022年到2032年，國家情報總監辦公室每年花費10億美元，研究人工智能將對一系列網絡安全和國家安全問題產生的影響。委員會還呼吁國會批準這項支出，資助人工智能、機器學習和其他技術的發展，以幫助美國更好地競爭，并保護關鍵資產免受安全威脅。

　　委員會主席、谷歌前首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）和委員會副主席羅伯特·o·沃克（Robert O. Work）在報告中表示，美國需要制定一種平衡人工智能發展和應對措施的整體方法，以抵御新出現的威脅。

　　印第安納大學-普渡大學印第安納波利斯分校的電子和計算機工程副教授勞倫·克里斯托弗一直在研究人工智能的影響，此前他告訴ISMG，委員會的報告正確地指出，美國需要做更多的工作來跟上人工智能的步伐。

　　”美國需要加大投資，并制定領導戰略。在人工智能領域，美國已經做了很多工作，但還有很多工作要做。“

　　此外，以馬薩諸塞州民主黨參議員愛德華·馬基（Edward Markey）為首的民主黨議員們引用了基于錯誤面部識別匹配的錯誤逮捕。以及俄勒岡州的杰夫·默克利（Jeff Merkley）。他已經采取行動禁止聯邦政府使用面部識別技術。如果獲得通過，他們的2020年法案——面部識別和生物識別技術暫停法案（Facial Recognition and Biometric Technology Moratorium Act）——將禁止聯邦當局使用該技術和其他生物識別工具。

　　代表安全解決方案提供商的行業協會——安全行業協會（Security Industry Association）宣布強烈反對該法案，稱它將”全面禁止聯邦政府對幾乎所有生物識別和相關圖像分析技術的大部分使用，錯誤地將所有此類技術都貼上監控標簽，不管應用如何。“

　　今年夏天，NIST還宣布，它正在圍繞人工智能和機器學習的使用制定風險管理指南，并指出有必要確保新興技術的安全。NIST表示該框架的組成部分將側重于可信度、可解釋性和互操作性、數據可靠性、隱私、健壯性、功能安全、網絡安全以及減少非預期或有害使用。NIST聯邦人工智能標準協調員、國家人工智能研究資源工作組（National AI Research Resource Task Force）成員埃爾哈姆·塔巴斯（Elham Tabassi）說：”要讓人工智能充分發揮其潛力，造福社會，它必須是一項值得信賴的技術。“”雖然消除人工智能固有的風險可能是不可能的，但我們正在開發這個指導框架，希望它能（以某種方式）得到廣泛采用。“