美國及其盟國發(fā)現(xiàn)自己正處于人工智能軍備競賽的中間，誰先到達戰(zhàn)場，誰就能贏得戰(zhàn)場上的決策權(quán)。
人工智能（AI）被廣泛認為是一種重要的軍事能力，在多域作戰(zhàn)（MDO）時代，它的重要性只會越來越大。
但這在實際作戰(zhàn)中意味著什么？技術(shù)將如何改變現(xiàn)代戰(zhàn)場？
在MDO概念中，也被稱為聯(lián)合全域指揮與控制（JADC2），跨越陸地、海洋、空中、空間和網(wǎng)絡(luò)的平臺和系統(tǒng)將相互作用并相互加強。
為了實現(xiàn)這一目標，軍隊將處理和利用大量的數(shù)據(jù)，這意味著信息處理和人機合作將是必不可少的。人工智能可以在所有這些領(lǐng)域提供至關(guān)重要的優(yōu)勢，以遠遠超過任何人類操作員的速度篩選數(shù)據(jù)。
當被問到是什么給這個領(lǐng)域帶來了緊迫感時，美國國防部人士強調(diào)，沒有什么選擇。人工智能領(lǐng)域的商業(yè)技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)為所有大國的所有軍事部門帶來了快速、變革性的變化。
加固型電腦制造商Systel市場營銷副總裁阿內(nèi)什·科塔里（Aneesh Kothari）強調(diào)，美國國防部的第三個抵消戰(zhàn)略“認為，人工智能的迅速發(fā)展——以及機器人技術(shù)、自主性、大數(shù)據(jù)和與工業(yè)界的日益加強的合作——將定義下一代戰(zhàn)爭”。
科塔里表示，我們正處于人工智能軍備競賽的中間階段，最終目標是在戰(zhàn)場上占據(jù)主導地位。他指出，同樣的沖動正在驅(qū)使美國盟友和他們的對手也在這樣做。
人工智能使作戰(zhàn)人員能夠在關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理工作負載方面突破人類能力的限制。它在很大程度上降低了戰(zhàn)場上人員的風險，例如部署無人車輛的能力不斷增強。
有一系列旨在利用這些進步的方案。一個例子是英國皇家空軍的Nexus戰(zhàn)斗云，它允許在給定的作戰(zhàn)空間內(nèi)的任何平臺上的任何傳感器的數(shù)據(jù)被實時處理，英國皇家空軍還通過“阿爾維納”計劃提高了蜂群無人機的能力。
該領(lǐng)域自然也成為工業(yè)界日益關(guān)注的焦點。例如，BAE Systems公司在一系列領(lǐng)域都在進行人工智能的研究，其中一些是通過國防高級研究計劃局（DARPA）的計劃來實現(xiàn)的。
這類工作包括能夠獨立審計基于機器學習的系統(tǒng)的軟件，有助于建立對這項技術(shù)的信任，這對于軍隊加強對人機合作的關(guān)注至關(guān)重要。
BAE系統(tǒng)公司也在為美國國防高級研究計劃局開發(fā)多域自適應(yīng)請求服務(wù)（MARS），這將實現(xiàn)半自治的多域任務(wù)規(guī)劃。
BAE系統(tǒng)快速實驗室技術(shù)區(qū)域主管michaelmiller說，MARS顯著增加了可用資源，使作戰(zhàn)管理人員能夠在動態(tài)戰(zhàn)術(shù)環(huán)境中快速解決不可預見的需求。最關(guān)鍵的是，該系統(tǒng)賦予了人類操作員權(quán)力，這是人工智能在戰(zhàn)場上實用的一個基本要素。
“它的美在于它實際上允許人類做出最后的決定；米勒解釋說，這有助于他們找到重要的能力，讓他們決定自己喜歡哪種能力。
人工智能和機器學習不僅有助于數(shù)據(jù)處理，也有助于管理這些數(shù)據(jù)。
MDO或JADC2的基本原理是，在強大的力量競爭中，通信將不再像以前那樣有保障，事實上，它們將受到攻擊。
雷聲公司情報、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)技術(shù)總監(jiān)吉姆·賴特（Jim Wright）說，必須明智地移動數(shù)據(jù)，而前方部隊將”分散、分類，有時甚至是斷開連接“。
在這種背景下，雷聲公司正在研究認知代理管理數(shù)據(jù)流的體系結(jié)構(gòu)，他說，考慮到指揮官的意圖、戰(zhàn)場的演變以及對通信的威脅，然后利用這些信息來確定數(shù)據(jù)應(yīng)該如何放置。
Wright指出，AI/ML不僅支持數(shù)據(jù)處理，而且”將自身應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的管理“。
JADC2概念的一部分是使用人工智能和機器學習來改進分析師的流程（圖片：美國空軍）
盡管如此，美國及其盟友并不是孤立運作的。隨著他們發(fā)展自己的能力，潛在的競爭對手也在發(fā)展，最明顯的是A國。
蘭德公司（RAND Corporation）高級國際防務(wù)研究員約翰？帕拉奇尼（johnparachini）指出，A國應(yīng)用這項技術(shù)的幾種方式，包括國內(nèi)安全。
他指出，A國在將人工智能應(yīng)用于車輛方面也取得了重大進展。同樣，俄羅斯也取得了重大進展，特別是在地面領(lǐng)域。然而，機器人技術(shù)必須與軍事力量所要做的以及它所處的環(huán)境相適應(yīng)。
其他國家也取得了實質(zhì)性進展，包括以色列和土耳其。帕拉奇尼指出，在敘利亞和其他地區(qū)使用土耳其無人機時，”你才能看到成功和失敗……這才是實現(xiàn)跨越式發(fā)展的真正方式。“。
他認為，正是這些經(jīng)驗將提供經(jīng)驗教訓，使他們能夠提高自己的能力。
人工智能和人類有互補的優(yōu)勢和弱點。雖然人工智能提供了無與倫比的數(shù)據(jù)處理和管理能力，但人類可以引入不同的視角和直覺。
當這些因素結(jié)合在一起時，結(jié)果是一種越來越有彈性的能力。例如，米勒指出，谷歌地圖（googlemaps）等工具可以在人類偏離路線時開發(fā)出一種新的解決方案。
同樣，在國防應(yīng)用中，人類的直覺仍然很重要，他說：”人類對無形資產(chǎn)的理解，算法本身無法考慮的東西?！啊?/p>
科塔里指出，機器和人類有互補的優(yōu)勢和弱點。我們必須以最有效的方式協(xié)調(diào)這些問題。雖然機器處理數(shù)據(jù)的能力呈指數(shù)級增長，但人類的直覺對于戰(zhàn)術(shù)決策仍然至關(guān)重要。他能看到所有的灰色陰影，再加上機器快速準確地看到黑白的能力是一個非常強大的組合，是一種為國家贏得勝利的組合。
