導讀：SQL是所有數據從業者必須打牢的基本功之一，扎實的SQL查詢和適當的調優技巧是檢驗SQL能力的兩大重要準則。個人曾經專門花費過好多時間用于提升SQL能力，期間也刷了大量的SQL題目，在這期間也不斷摸索總結了一些小技巧，今天本文就來分享其中的兩個，也差不多是日常使用中最為高頻的兩個了。

為了配合演示這兩個小技巧，本文所使用示例數據如下，其實這也是前幾天推文中所使用的數據：

　　SQL的數據類型隱式轉換

　　很多編程語言都限定了數據類型，例如在Python中字符串“0”和數值0是不相等的，布爾型True和數值1也是不相等，但在SQL中則不然，其內置了數據類型隱式轉換功能，所以執行查詢 select “0”=0 會返回1的，這既說明字符串“0”和數值0是相等的，也說明SQL中的布爾值會自動轉換為1或0。

　　利用這一小技巧，在實現很多統計指標時就可以有很多小技巧。例如計算學生成績表中每名學生的成績的優秀率，即成績在90分以上的科目與本人總科目的占比。為實現這一查詢，常規的操作是分別統計每名學生成績在90分以上的科目數量和總科目，然后進行相除得到占比。

　　實際上，在給出前述小例子的基礎上，這一需求可以如下實現：

其中，在每名學生的分組中，條件判斷score>=90返回一組0或1的結果，對這組0/1取值進行求均值操作，即等價于求成績>=90的科目占比。

　　巧妙運用if函數和null

　　SQL內置了眾多函數，但對于一名程序員而言if函數應該尤為常見和常用；另一方面，null值也是SQL中一個神奇的存在，它有兩大特性：一是任何值與null的任何計算都會得到null值；二是在任何聚合函數中，null值都不參與計算（例如，count計數就是查找null以外的結果數量）。配合使用if函數和null值，有時也可實現很好的效果。

　　例如，仍然針對以上學生成績表，需要分別統計每名學生成績在80分以上成績的平均值，也就是如果成績>=80則參與最后均值計算，否則不參與。配合if函數和null的特性，可以如下優雅的實現：

　　實際上，上述查詢語句中，首先通過if函數衍生一個臨時字段if（score>=80, score, null）其取值為：成績≥80時取成績值，否則置為null，即相當于僅保留了成績在80分以上的記錄；而后嵌套一層avg函數即直接實現了計算80分以上平均值的效果。

　　當然，對于這一需求也可以先用where條件過濾出成績在80分以上的記錄后再聚合統計。