人工智能（簡稱AI）又稱智能機械和機器智能，是指由人制造的機器所顯示的智能。一般來說，人工智能是指通過普通的計算機程序來表現人類智能的技術。這個詞還指出了這樣一個智能系統能否實現以及如何實現。
AI滲入各個層面
醫療資源供需矛盾是我國醫療行業面臨的根本問題，也是AI醫療發展的主要驅動力。隨著“AI+醫療”駛入快車道，我國醫療行業發生了巨大變革。在AI賦能的時代，我國各個領域都發生了巨大的變化，呈現出廣闊的發展前景，主要表現在以下幾個方面
從技術層面來看，AI專利的申請在2006年、2008年、2010年分別達到了高峰期。在醫院，我們看到許多AI專利應用的案例，這說明AI技術已經開始滲入這個行業，正在逐漸展現它的應用。可以說，AI已經正式打開了新醫療的大門。
從政策層面來看，國內各部委都出臺了相關政策來促進AI醫療的發展。例如，2017年7月國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，將新一代人工智能放在國家戰略層面進行部署，描繪了面向2030年的我國AI發展路線圖，旨在構筑AI先發優勢，把握新一輪科技革命戰略。
從醫療領域來看，醫療供給端資源不足、分布不均勻，嚴重制約著我國醫療行業的發展。AI的出現可將醫療效果提高30%～40%，減少多達50%的醫療成本，主要通過強大的計算能力、成熟的算法和海量的數據，使AI加速應用在醫療行業。此外，在醫療制度上的落地，國家衛生健康委員會也在積極推進AI的應用。5G牌照的發放讓我們看到AI與5G的聯合使用可以形成更多智能的設備，尤其是可穿戴設備。眾多的創業公司在醫療行業發展的各個階段相繼涌現，都試圖通過AI來催生企業的發展。
從場景驅動層面來看，AI在藥物研發方面彰顯優勢。例如，通過AI進行虛擬藥物篩選，可以減少實際篩選的藥物分子數量。此外，利用AI還可以預測藥物分子可能的活性，發現潛在的化合物，構建具有性能合理的化合物。除應用在藥物研發方面外，AI還可以應用在疾病的輔助診斷、風險預測以及醫院管理等場景。
AI賦能各個領域
從以上幾個方面來看，AI與醫療健康領域的融合不斷加深，應用場景更加廣泛。我國醫療行業形成了“新模式”，出現了醫療服務模式“新常態”，主要體現在疾控領域、公共衛生領域、診療領域以及保險領域。
●疾控領域
本次新型冠狀病毒肺炎疫情的防控是疾控領域的重大事件。我們公司“啄醫生”在這次疫情防控期間做了諸多工作。例如，在篩查階段，我們將疑似患者分成輕級、中級及危重級等3個等級。根據患者的等級，當地政府可以及時采取不同措施進行防控。輕級患者可以送入方艙醫院，危重級患者可以送入重癥加強護理病房(ICU)進行急救。此外，我們還會對確診患者進行病情評估、量化分析及定期的隨訪。我們可以從AI輔助的量化分析中看到，患者在用藥之后的不同治療階段有著不同的變化，醫生可以針對每名患者進行個性化的精準治療。這就是AI給我們帶來的便利。
●公共衛生領域
在公共衛生領域，我們看到各個部門對慢性疾病的預防、管理付出了巨大的努力。在我國，18歲以上的人群中約有25%的高血壓患者、10%的糖尿病患者。這些疾病給人們的健康帶來了威脅。我們公司“啄醫生”推出了針對糖尿病視網膜病變的檢測技術，檢出率、準確率在90%以上。該項技術的應用非常廣泛，目前正在各個地方幫助公共衛生部門進行疾病篩查，讓人們可以早發現、早治療相關疾病。此外，5G與AI的結合在慢性疾病的管理中有著越來越多的應用。例如，可穿戴設備與AI的結合讓高血壓、心血管等慢性疾病進入了新的管理模式，為慢性疾病的預防及相應的治療提供了非常好的解決方案。
●診療領域
目前，AI醫療影像已成為我國AI醫療領域最為成熟的細分領域。門診從篩查到確診再到住院，大部分的檢查都涉及影像，其中的影像數據是非常龐大的。我國現階段采用的AI輔助診斷工具近60%集中在肺部。例如，我們公司“啄醫生”的“數字肺”不僅可以幫助醫生進行疾病診斷，還可以輔助外科醫生進行肺部手術，可以非常好地自動分割肺部支氣管、肺動脈及靜脈，然后進行提取并對相應的手術路徑進行各方面的計算。
此外，婦產科、骨科等領域也都已經借助AI進行輔助診斷。在骨科輔助診斷上，AI可以一鍵式、一站式地生成所有參數指標，極大地減少了臨床醫生的工作量;在手術規劃上，AI可以自動分割與計算，幫助醫生規劃每一次手術要采用的最優方案。
總之，AI輔助診斷從病灶識別和標注、靶區的自動勾畫和自適應量化分析以及影像三維重建等幾個方面解決了醫療影像需求，推動了診療領域的發展，提高了醫生的診治效率。
●保險領域
在過去30年，我國的基本醫保做到了幾乎覆蓋14億人的偉大成就。然而，一些重大疾病的個人支付比例還是相對較高，這就需要我們大力發展市場化的商業健康保險領域。然而，商業健康保險領域的發展一直比較緩慢，關鍵的一點是我們對一些醫療知識了解得不夠全面，所以很難對一些疾病進行預測，對其未來的治療效果也很難把握。AI的出現可以對這方面進行彌補，它可以預測健康狀況的變化以及疾病的生長情況，從而為各類人群設計個性化險種。例如，AI可以對高血壓患者進行專業險種設計，也可以對不同階段的糖尿病患者進行疾病預測及對應的險種設計。總之，AI與醫療的結合可以說是精準醫保的開始，真正可以做到從以疾病治療為中心到以健康預防為中心的跨越，這也是我國醫療服務一直在努力的方向。
人工智能為我國的醫療服務提供了一條新的路徑和方法，也給醫療行業帶來了巨大的變革。人工智能作為新一代的創新技術，改變了醫療領域的供給側和傳統醫療機構的運作模式，使醫療更加高效、便捷、個性化，創造了巨大的增量市場。
