《電子技術(shù)應(yīng)用》
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NVIDIA為廣大開發(fā)者提供50余項(xiàng)全新升級版AI工具及培訓(xùn)材料

NVIDIA開發(fā)者計(jì)劃通過全新SDK及培訓(xùn)材料,將以更豐富的資源助力開發(fā)者更好地構(gòu)建應(yīng)用
2021-04-28
來源:NVIDIA

加利福尼亞州圣克拉拉市—太平洋時(shí)間2021年4月19日—為幫助開發(fā)者鞏固技能,NVIDIA于本周為數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員、學(xué)生和各領(lǐng)域的開發(fā)者推出了50多項(xiàng)全新升級版工具及培訓(xùn)材料。

所提供的內(nèi)容包括用于對話式AI和光線追蹤的軟件開發(fā)套件,以及來自NVIDIA深度學(xué)習(xí)學(xué)院(DLI)的實(shí)踐課程等。

所有NVIDIA開發(fā)者計(jì)劃成員均可獲得上述工具及材料。NVIDIA開發(fā)者計(jì)劃是一個(gè)由全球250多萬名技術(shù)創(chuàng)新者組成的免費(fèi)開放社區(qū),他們致力于通過加速計(jì)算來推動各行業(yè)的變革。

通過學(xué)習(xí)打開成功之門

要想在競爭激烈的就業(yè)市場中取得優(yōu)勢,有一點(diǎn)很重要,那就是需要不斷地學(xué)習(xí)新的高級軟件開發(fā)技能。在DLI,您可以就AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和加速計(jì)算領(lǐng)域的多個(gè)重要話題方向展開全面的學(xué)習(xí)。這些課程包含各類實(shí)踐練習(xí),分為自學(xué)和講師指導(dǎo)兩種形式。

五門課程的主題涵蓋了深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、自動駕駛和對話式AI等,其中均包含實(shí)踐練習(xí),以加速學(xué)員對材料的學(xué)習(xí)和掌握。DLI研討會由經(jīng)NVIDIA認(rèn)證的講師指導(dǎo),每位學(xué)員均可使用配置齊全的云端GPU加速服務(wù)器。

目前提供的最新自學(xué)課程:

·深度學(xué)習(xí)入門

·加速端到端數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程

·將傳感器與NVIDIA DRIVE集成

即將推出的講師指導(dǎo)型線上研討會:

·加速數(shù)據(jù)工程流水線

·構(gòu)建對話式AI應(yīng)用

這些講師指導(dǎo)型研討會將面向企業(yè)客戶及普通公眾開放。DLI最近為其備受青睞的講師指導(dǎo)型課程推出了公共研討會,讓各類開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員和學(xué)生都能更多地參與其中。

為進(jìn)一步擴(kuò)展培訓(xùn)的覆蓋面,DLI將推出新書《學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)》(Learning Deep Learning),針對深度學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐應(yīng)用提供全面的指導(dǎo)。這本書由NVIDIA工程師Magnus Ekman所著,書中集中探討了如何應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決復(fù)雜而具有挑戰(zhàn)性的問題。現(xiàn)可通過亞馬遜進(jìn)行預(yù)購。

全新加速SDK以及升級版技術(shù)工具

SDK是決定應(yīng)用性能的關(guān)鍵組件。深度學(xué)習(xí)學(xué)院提供數(shù)十種針對高性能計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)科學(xué)、對話式AI、推薦系統(tǒng)和實(shí)時(shí)圖形技術(shù)的升級版工具包,助力開發(fā)者應(yīng)對任何挑戰(zhàn)。升級版工具還將助力開發(fā)者加速應(yīng)用開發(fā)。

目前提供的升級版工具包括:

·NGC是一個(gè)針對AI和HPC軟件的GPU優(yōu)化中心,包含數(shù)百個(gè)SDK、AI、ML和HPC容器、預(yù)訓(xùn)練模型以及Helm圖表,可大幅簡化并加速端到端工作流程。預(yù)訓(xùn)練模型可幫助開發(fā)者針對各種用例(包括計(jì)算機(jī)視覺和語音)快速啟動AI項(xiàng)目。

即將推出的全新SDK:

·TAO(訓(xùn)練、適配、優(yōu)化)是一個(gè)基于GUI的工作流程驅(qū)動框架,它可以簡化并加速企業(yè)級AI應(yīng)用和服務(wù)的創(chuàng)建。企業(yè)可使用遷移學(xué)習(xí)或聯(lián)邦學(xué)習(xí),對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào),將特定領(lǐng)域模型的生成時(shí)間從數(shù)月縮短至幾小時(shí),從而無需運(yùn)行大規(guī)模訓(xùn)練及深度AI專業(yè)知識。

目前提供的全新升級版SDK和框架包括:

·Jarvis:這一全面加速的應(yīng)用框架可用于構(gòu)建多模態(tài)對話式AI服務(wù)。它包含在NVIDIA      DGX系統(tǒng)上經(jīng)數(shù)千小時(shí)預(yù)訓(xùn)練的頂尖模型,無需編碼即可針對各領(lǐng)域?qū)δP瓦M(jìn)行適配的遷移學(xué)習(xí)工具包,以及優(yōu)化的實(shí)時(shí)端到端語音、視覺和語言流水線。

·Maxine:這一GPU加速SDK具有最領(lǐng)先的AI功能,可供開發(fā)者構(gòu)建虛擬協(xié)作和內(nèi)容創(chuàng)建類的應(yīng)用,例如視頻會議和直播等。Maxine的AI SDK ——視頻特效、音頻特效和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等均經(jīng)過高度優(yōu)化,并包含能夠連接端到端流水線的模塊化功能,從而通過PC上或數(shù)據(jù)中心內(nèi)的GPU盡可能地實(shí)現(xiàn)最高性能。

·Merlin:該應(yīng)用框架目前處于公測階段。它能夠用于開發(fā)從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型訓(xùn)練和推理等深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng),且所有這些系統(tǒng)均可通過NVIDIA      GPU加速。

·DeepStream:這一AI串流分析工具包用于構(gòu)建高性能、低延遲、復(fù)雜的視頻分析應(yīng)用和服務(wù)。

·Triton Inference Server讓團(tuán)隊(duì)能夠在任何基于GPU或CPU的基礎(chǔ)設(shè)施上,在本地存儲或云平臺中,基于任何框架,部署經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型。

·TensorRT,用于高性能深度學(xué)習(xí)推理,包括深度學(xué)習(xí)推理優(yōu)化器,以及能夠?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)推理應(yīng)用提供低延遲和高吞吐量的運(yùn)行時(shí)。TensorRT      8使基于transformer的模型和新技術(shù)的速度提高了2倍,在使用高性能INT8精度的同時(shí)實(shí)現(xiàn)與FP32類似的精度。

·RTX技術(shù)可助力游戲開發(fā)者提升游戲真實(shí)感:

~DLSS深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以幫助圖像處理開發(fā)者提高幀率,為其項(xiàng)目生成美觀清晰的圖像。其在性能上還留有余量,可將光線追蹤設(shè)置最大化,并增加輸出分辨率。Unity已宣布Unity       Engine 2021.2本身將支持DLSS。

~RTX Direct       Illumination(RTXDI)可以對配備數(shù)百萬個(gè)動態(tài)燈光的場景進(jìn)行實(shí)時(shí)渲染,而無需擔(dān)心性能或資源限制。

~RTX Global       Illumination(RTXGI)運(yùn)用光線追蹤技術(shù)擴(kuò)展多次反射間接照明的計(jì)算,而無需耗費(fèi)烘焙時(shí)間、漏光或高昂的每幀成本。

~Real-Time Denoisers(NRD)是一個(gè)與API無關(guān)的時(shí)空降噪庫,主要用于處理low       ray-per-pixel信號。

現(xiàn)在即可加入NVIDIA開發(fā)者計(jì)劃,馬上來了解一下吧。

 

關(guān)于 NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 1999年發(fā)明的GPU驅(qū)動了PC游戲市場的增長,并重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形、高性能計(jì)算和人工智能。NVIDIA在加速計(jì)算和AI領(lǐng)域的創(chuàng)舉正在重塑交通、醫(yī)療健康和制造業(yè)等價(jià)值數(shù)萬億美元的產(chǎn)業(yè),并推動了許多其他產(chǎn)業(yè)的增長。


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