據外媒報道，英國半導體與軟件設計公司Imagination Technologies宣布推出新一代神經網絡加速器（NNA）——IMG Series4，可應用于高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛。Series4的目標客戶是汽車行業內領先的顛覆者以及一級供應商、原始設備制造商（OEM）以及汽車半導體片上系統（SoC）制造商。

　　Series4具備新型多核架構，運算能力超高，達到600 TOPS及以上，可為大型神經網絡工作負載提供低帶寬以及超低延遲性能。

　　汽車行業一直在進行一場革命，自動駕駛汽車和自動駕駛出租車等新用例都要求人工智能（AI）技術的性能達到全新水平。為此，Imagination與汽車行業以及重視功能安全的其他行業的領導者和創新者合作。目前，Series4已經獲得許可證，將于2020年12月上市。

　　Imagination的低功耗NNA架構旨在用于運行全網絡推斷，同時也能滿足功能安全要求，可一次性執行多個操作，以最大限度地提高性能功耗比，提供業內領先的能源效率。

　　Series4包括：

　　1、 多核架構可擴展性與靈活性：多核架構使其能夠跨核靈活分配和同步工作負載，Imagination的軟件具備精細控制能力，可通過分批處理、分割以及調度多個工作負載增加靈活性，而且可在任意數量的核上使用，每個集群有2、4、6或8核配置。

　　2、 超高性能：Series4每核的算力達12.5 TOPS，能耗卻低于1瓦特。例如8核配置的集群算力可達100 TOPS，因而6×100的解決方案算力可達600 TOPS。在AI推理方面，Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快200倍，比嵌入式CPU快1000倍。

　　3、 超低延遲：通過將所有核合并到2、4、6或8核集群中，所有核都可用于專門執行單個任務，通過相應的倍數減少延遲，從而減少響應時間。例如，對于8核集群而言，就是8倍。

　　4、 大大節省帶寬：Imagination的Tensor Tiling（ITT）是Series4的新功能，是一項正在申請專利的技術，能夠通過將輸入的數據張量分割成多個塊，以更高效地處理數據，從而解決帶寬效率問題。ITT利用本地數據的依賴關系，將中間數據存儲在芯片存儲器中，最大限度地減少將數據輸入到外部存儲器中，將帶寬減少90%。ITT是一種可擴展的算法，在具有大輸入數據量的網絡上具有很大的優勢。

　　5、 汽車安全：Series4包括IP級別的安全功能以及符合ISO 26262的設計流程，可幫助客戶獲得認證。ISO 26262是汽車電子產品風險的行業安全標準，Series4能夠讓神經網絡安全推理，且不會影響到性能。硬件安全機制可以保護已編譯的網絡、網絡執行和數據處理管道。