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三星8nm工藝,最高售價1500美元,英偉達新一代顯卡面世

2020-09-02
來源:半導體行業觀察
關鍵詞: NVIDIA GeForceRTX 8nm

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  在寄予了很大的期望,并泄漏了不少信息后,NVIDIA終于在今天上午發布了其下一代視頻卡GeForce RTX 30系列。這系列是基于NVIDIA Ampere架構的游戲和圖形變體設計,并基于三星8nm工藝的優化版本打造。NVIDIA方面表示,這些新卡在游戲性能方面取得了重大改進。最新一代的GeForce還將具有一些新功能,以進一步將這些卡與NVIDIA基于Turing的RTX 20系列分別開來。

  NVIDIA新發布的RTX 30系列的前三張卡分別是:RTX 3090,RTX 3080和RTX3070。這些卡都將在下個月半的時間內推出。其中RTX 3090和RTX 3080更是必須一提。這兩款顯卡將分別作為NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti和RTX 2080 / 2080S的后繼產品,他們創下了圖形性能的新高。當然,RTX 3090的價格也創下了歷史新高。

  第一款上市的顯卡是GeForce RTX3080。NVIDIA表示,新顯卡是上一代產品RTX 2080性能的兩倍,該顯卡將于9月17 日以700美元的價格發售。一周后,功能更強大的GeFoce RTX 3090將在9月24 日上市,售價為1500美元。而TX 3070被定位為更多傳統的甜蜜點卡,它將在下個月將以499美元的價格上市。

  游戲領域的Ampere架構:GA102

  與NVIDIA過往的做法一樣,他們在今天上午的公開演講不是深入探討架構。但NVIDIA仍然繼續其成功的發布經驗。這意味著要進行大量的演示,推薦和宣傳視頻,并概要介紹最新一代GPU所采用的幾種技術和工程設計決策。最終的結果是,我們對RTX 30系列有一個不錯的了解,但是我們必須等待NVIDIA提供一些深入的技術介紹,才能了解得更透徹。

  據了解,頂級顯卡中使用的Ampere和GA102 GPU為NVIDIA的產品線帶來了幾項主要的硬件改進。其中最大的改進是晶體管尺寸的不斷縮小,這要歸功于三星8nm工藝的定制版本。我們對此工藝的信息有限,因為它沒有被使用太多的地方,但從較高的層次上講,這是三星公司最密集的傳統非EUV工藝,源自其較早的10nm工藝。

  總而言之,NVIDIA在采用更小的工方面已經有些遲了,但是由于該公司已經重新開發了首先交付大型GPU的親和力,因此他們需要更高的晶圓產量(更少的缺陷)才能將芯片交付市場。

  對于NVIDIA的產品而言,三星的8nm工藝是對他們先前工藝的完整升級,臺積電的12nm“ FFN”本身就是臺積電16nm工藝的優化版本。因此新工藝讓NVIDIA的晶體管密度顯著提高,

  就GA102而言,在它里面集成了280億個晶體管,這在大量的CUDA內核和其他可用硬件中得到了體現。圖靈(Turing)和麥克斯韋(Maxwell)等中代架構在架構水平上獲得了大部分收益,而安培(Ampere)(如之前的帕斯卡(Pascal))則受益于光刻工藝的適當改進。所有這一切的唯一障礙是Dennard Scaling 它已經死了并且不會回來。因此,盡管NVIDIA可以在芯片中封裝比以往更多的晶體管,但功耗卻在提高,這在顯卡的TDP中得到了體現。

  NVIDIA沒有為我們提供GA102的特定die尺寸,但是根據一些照片,我們有足夠的信心相信它會超過500平方毫米。它比754平方毫米的 TU102的尺寸要小得多,但它仍然是一個相當大的芯片,并且是三星生產的最大芯片之一。

  繼續,讓我們談談Ampere架構本身。作為NVIDIA A100加速器的一部分,這個架構于今年春天推出,直到現在我們也僅是從面向計算的角度看到了Ampere。GA100缺少幾個圖形功能,因此NVIDIA可以最大化分配給計算的芯片空間,因此,像GA102這樣的以圖形為重點的Ampere GPU仍然是Ampere系列的成員,兩者之間有很多區別。這就是說,到目前為止,NVIDIA一直能夠對Ampere的游戲方面的能力保持神秘。

  從計算的角度來看,Ampere看起來與Volta相當,而從圖形的角度來看也是如此。GA102并未引入任何新奇的功能塊,如RT核或張量核,但已對其功能和相對大小進行了調整。此處最顯著的變化是,與Ampere GA100一樣,應用在游戲的Ampere繼承并更新了功能更強大的張量內核,NVIDIA將其稱為第三代張量內核。單個Ampere SM可以提供比Turing SM兩倍的張量吞吐量,盡管只有一半的張量核心數量。而且,NVIDIA似乎在GA102上保留了基本的設置。那就使得NVIDIA的FP16張量核心性能比上一代提高了一倍以上。

  同時,NVIDIA已經確認GA102中使用的張量內核,其他Ampere圖形GPU也支持稀疏性以實現更高的性能,那就意味著NVIDIA在張量內核功能方面沒有退步。總體而言,對張量核心性能的關注,強調了NVIDIA對深度學習和AI性能的承諾,因為該公司認為深度學習不僅是其數據中心業務的驅動器,而且也是其游戲業務的驅動器。我們只需深入研究NVIDIA的深度學習超級采樣(Deep Learning Super Sampling :DLSS)技術,即可了解原因。DLSS部分依賴于張量內核來提供盡可能多的性能,而NVIDIA仍在尋找更多方法來充分利用其張量內核。

  光線追蹤(RT)核心也得到了增強,盡管我們不確定到什么程度。除了具有更多SM的GA102在整體上具有更多的功能外,據說各個RT內核的速度最高可快2倍,而NVIDIA可能專門引用了光線/三角形相交性能。NVIDIA的演示幻燈片中也有一些關于RT核心并發的簡短說明,但是該公司在簡短演示中并未對該主題進行任何真正的詳細介紹,因此我們正在等待技術簡介以獲取更多詳細信息。

  總體而言,更快的RT內核對于游戲行業的光線追蹤野心是一個好消息,因為光線追蹤在RTX 20系列卡上的性能成本很高。話雖如此,但NVIDIA所做的任何事情都無法完全消除這種損失。光線追蹤是一項艱巨的工作,需要一段時間,但更多且經過重新平衡的硬件可以幫助降低成本。

  最后但同樣重要的是,我們要關注一下著色器核心( shader cores)。這是對游戲性能最重要的領域,也是NVIDIA今天所說得最少的領域。我們知道,新的RTX 30系列卡包含了數量驚人的FP32 CUDA內核,這要歸功于NVIDIA在其SM配置中將其標記為“ 2x FP32”。結果,即使是中端的RTX 3080也提供29.8 TFLOP的FP32著色器性能,是上一代RTX 2080 Ti的兩倍以上。簡而言之,這些GPU中有數量驚人的ALU,坦率地說,考慮到晶體管數量,ALU比我預期的要多得多。

  當然,Shading 性能并不是一切,這就是為什么NVIDIA自己對這些顯卡的性能要求不如僅Shading 性能方面的提高那么高。但是,考慮到計算機圖形的令人尷尬的并行性,著色器在很多時候肯定是瓶頸。這就是為什么在此問題上投入更多的硬件(在這種情況下,更多的CUDA內核)是一種有效的策略的原因。

  此時的主要問題是這些附加的CUDA內核是如何組織的,以及對于SM中的執行模型意味著什么。我們誠然在這里進入了更詳細的技術細節,但是Ampere如何輕松地填充這些額外的內核將成為其能夠更好地發揮所有這些teraFLOP性能的關鍵因素。這是由線程扭曲中額外的IPC提取驅動的嗎?還是運行進一步的扭曲?

  最后一點,當我們在等待有關新卡的更多技術信息時,值得注意的是,NVIDIA的規格表或其他材料均未提及卡中的任何其他圖形功能。值得稱道的是,圖靈已經領先一步,提供的功能將在兩年內成為新的DirectX 12 Ultimate /功能級別12_2,比其他任何供應商都要早。因此,隨著Microsoft和其他領域的追趕,NVIDIA并沒有立即追求的更高功能。不過,看到NVIDIA從其廣為人知的帽子中抽出一兩個新的圖形功能來吸引眾人,還是很不尋常。

  I / O:PCI Express4.0,SLI和RTX IO

  NVIDIA在 GeForce卡中引入了Ampere,也將Ampere改進的I / O功能帶入了消費市場。盡管這里沒有什么是開創性的,但這里的一切都有助于保持NVIDIA最新一代顯卡的良好運轉。

  據了解,I / O前端的功能包括對PCI-Express 4.0的支持。這是在NVIDIA的A100加速器上引入的,因此,它的加入是在意料之中,但這仍然是自8年前GTX 680推出以來NVIDIA PCIe帶寬的首次增加。借助完整的PCIe 4.0 x16插槽,RTX 30系列卡在每個方向上的I / O帶寬達到32GB /s,是RTX 20系列卡訪問速度的兩倍。

  至于PCIe 4.0對性能的影響,我們目前預計不會有太大的不同,因為很少有證據表明Turing卡受到PCIe 3.0速度的限制,即使PCIe 3.0 x8在大多數情況下也已足夠使用。安培的更高性能無疑會增加對更多帶寬的需求,但幅度不會太大。這可能就是為什么甚至NVIDIA都沒有大力推廣PCIe 4.0支持的原因(盡管在這里僅次于AMD可能是一個因素)。

  同時,似乎SLI支持將持續存在至少至少一代。NVIDIA的RTX 3090卡包括一個用于SLI和其他多GPU用途的NVLInk連接器。因此,多GPU渲染即使幾乎沒有發生,也仍然有效。NVIDIA今天的演講沒有對該功能進行任何進一步的詳細介紹,但是值得注意的是,Ampere架構引入了NVLink 3,如果NVIDIA將其用于RTX 3090,則意味著3090的NVLink帶寬可能是上一代的RTX 2080 Ti的兩倍,每個方向的速度為100GB/s。

  總體而言,我懷疑RTX 3090上包含NVLInk連接器對于計算用戶來說是一個新玩法,由于知道VRAM容量對先進的深度學習模型的重要習慣,許多用戶將對擁有24GB VRAM的快速消費級卡感到垂涎三尺……不過,NVIDIA絕不會放棄在圖形方面進行追加銷售的機會。

  最終,隨著RTX 30系列的發布,NVIDIA還宣布了他們稱為RTX IO的新I / O功能套件。從高層次看,這似乎是NVIDIA對Microsoft即將推出的DirectStorage API 的實現,就像在首次啟動的XboxSeries X控制臺上一樣,它允許從存儲到GPU的直接連接,實現異步assets流的傳輸,通過繞開CPU來完成大部分工作,DirectStorage(以及擴展為RTX IO)可以通過讓GPU更直接地獲取所需的資源來改善I / O延遲和GPU的吞吐量。

  除了Microsoft為該技術提供標準化API之外,這里最重要的創新是Ampere GPU能夠直接解壓縮assets。游戲assets經常被壓縮以用于存儲目的-至少Flight Simulator 2020占用甚至更多的 SSD空間,并且當前將這些assets解壓縮為GPU可以使用的東西是CPU的工作。將其從CPU卸載不僅可以將其釋放給其他任務,而且最終完全擺脫了中間人,這有助于改善assets流性能和游戲加載時間。

  務實地說,我們已經知道該技術已經應用于Xbox Series X和PlayStation 5,因此很大程度上是Microsoft和NVIDIA與下一代游戲機保持同等水平。但是,它確實需要在GPU端進行一些真正的硬件改進,以處理所有這些I / O請求并能夠有效地解壓縮各種類型的assets。

  Ampere功耗效率改進:1.9倍?可能不是

  除了整體視頻卡性能之外,NVIDIA的第二大技術支柱是整體功耗效率。功率效率是GPU設計的基石,因為圖形工作負載有令人尷尬地并行化,并且GPU性能受到總功耗的限制。功率效率是所有GPU發布中經常關注的焦點。NVIDIA為確保RTX 30系列的發布而給予了一定的關注。

  總體而言,NVIDIA聲稱Ampere的功耗效率提高了1.9倍。對于后Dennard時代的制造工藝節點的全面發展,這實際上是一個令人驚訝的說法。請注意,這絕非不可能,但這遠超NVIDIA從Pascal升級到Turing所獲得的提升。

  但是,如果深入研究NVIDIA的說法,這個1.9倍的提升就顯得越來越夸張。

  此處的直接奇怪之處是,通常功耗效率是以固定的功耗水平而不是固定的性能水平來衡量的。隨著晶體管的功耗大約增加電壓的三次方,像Ampere這樣具有更多功能塊的“更寬”部分可以以更低的頻率進行時鐘輸出,從而達到與Turing相同的整體性能。本質上,這張圖是將最壞的Turing與最好的Ampere進行比較,那么問題來了,如果我們將Ampere降頻到與Turing一樣慢,那會是什么樣?而不是“在相同約束下安培比圖靈快多少?”。

  換句話說,在特定的功耗下,NVIDIA的圖表并未向我們展示了直接的性能比較。

  如果您實際上進行了固定的功耗比較,那么Ampere在NVIDIA的圖表中看起來就不會那么好。在此示例中,Turing在240W時達到60fps,而Ampere的性能曲線大約為90fps。可以肯定的是,這仍然是一個很大的改進,但是每瓦性能僅提高了50%。最終,功耗效率的確切提高將取決于您在圖表中的采樣位置,但是很顯然,按照更常規的指標定義,NVIDIA使用Ampere的功耗效率提高不會達到NVIDIA幻燈片所聲稱的90%。

  所有這些都反映在新RTX 30系列卡的TDP中。RTX 3090消耗的功耗高達350瓦,甚至RTX 3080也消耗320W的功率。如果我們信奉NVIDIA的性能要求,RTX 3080提供的性能比RTX 2080高出100%,功耗增加了49%,那么每瓦性能的有效提高僅為34%。而RTX 3090的比較則更加苛刻,NVIDIA宣稱性能提高了50%,功耗增加了25%,那就意味著其凈功耗效率僅增加了20%。

  最終,很明顯,NVIDIA在Ampere一代產品中獲得的大部分性能提升將來自更高的功耗限制。有了280億的晶體管,這些卡將變得更快,但是它將需要比以往更多的電源來點亮它們。

  支持PAM的GDDR6X

  除了核心GPU架構本身之外,GA102還引入了對另一種新內存類型的支持:GDDR6X。這是由Micron和NVIDIA開發的GDDR6演進版技術,GDDR6X旨在通過在內存總線上使用多級信令來實現更高的內存總線速度(并因此獲得更大的內存帶寬)。通過采用這種策略,NVIDIA和美光科技可以繼續推動具有成本效益的獨立存儲技術的發展,從而繼續滿足NVIDIA最新一代GPU的要求。這標志著NVIDIA在過去幾代產品中的第三種存儲技術,從GDDR5X到GDDR6再到GDDR6X。

  美光公司上個月發布了有關該技術的一些早期技術文件時表示,通過采用脈沖幅度調制4(ulse Amplitude Modulation-4 :PAM4),GDDR6X能夠每個時鐘發送四個不同的符號,實質上是每個時鐘移動兩位,而不是通常每個時鐘移動一位。為了簡潔起見,我不會完全重述該討論,但我將重點介紹。

  在非常高的水平上,PAM4與NRZ(二進制編碼)的區別是使單個單元(或在這種情況下為傳輸)將保持的電氣狀態數增加一倍。PAM4使用4種信號電平,而不是傳統的0/1高/低信令,因此一個信號可以編碼為四種可能的兩位模式:00/01/10/11。這樣一來,PAM4可以承載的數據量是NRZ的兩倍,而不必將傳輸帶寬加倍,這將帶來更大的挑戰。

  反過來,PAM4需要更復雜的存儲控制器和存儲設備來處理多種信號狀態,但同時也會降低存儲總線頻率,從而簡化了其他方面。對于NVIDIA來說,最重要的一點可能是它的電源效率更高,每位帶寬消耗降低約15%。可以肯定的是,總的DRAM功耗仍在上升,因為這遠遠超出了帶寬獲得的補償,但是DRAM上節省的每一焦耳都被應用在GPU的其他方面。

  根據美光的文件,該公司設計的第一代GDDR6X達到21Gbps。但是NVIDIA在這里顯得略為保守,RTX 3090的速度為19.5Gbps,RTX 3080的速度為19Gbps。即使在這些速度下,假設內存總線大小相同的情況下,內存帶寬仍比上一代卡提高了36%-39%。總體而言,這種進展仍然是規范的例外。從歷史上講,我們通常看不到連續幾代產品都能獲得如此大的內存帶寬。但是,隨著提供更多的SM,我只能想象NVIDIA的產品團隊很高興擁有它。

  但是,GDDR6X確實存在一個明顯的缺點:容量。

  盡管美光計劃在將來開發16Gbit芯片,但從今天開始,他們將來只會生產8Gbit芯片。此密度與NVIDIA RTX 20系列卡及其GTX 1000系列卡上的存儲芯片相同。因此,至少對于這些卡而言,沒有“免費”的存儲容量升級。RTX 3080僅獲得10GB的VRAM,而RTX 2080僅為8GB,這是因為使用了較大的320位內存總線(即10個芯片而不是8個芯片)。同時,RTX 3090獲得24GB的VRAM,但是只能通過在384位內存總線上以clamshell 模式使用12對芯片,從而使存儲芯片的數量做到RTX 2080 Ti的兩倍多。

  HDMI 2.1和AV1引入,VirtualLink出局

  最后,在顯示I / O面板上,Ampere和新的GeForce RTX 30系列卡在此處進行了幾個顯著更改。最重要的是,他們終于有了對HDMI 2.1的支持。HDMI 2.1已經在電視中(并將在今年的主機中交付)面世,它為桌面帶來了一些功能,其中最引人注目的是支持更大的電纜帶寬。

  HDMI 2.1電纜可以傳輸高達48Gbps的數據,是HDMI 2.0的2.6倍以上,從而可以提供更高的顯示分辨率和刷新率,例如以165Hz以上的頻率運行的8K電視或4K顯示器。帶寬的飛躍甚至使HDMI領先于DisplayPort。DisplayPort 1.4僅提供大約66%的帶寬。雖然DisplayPort 2.0 最終會擊敗它,但目前看來,Ampere對于該技術而言還為時過早。

  綜上所述,我仍在等待NVIDIA確認其新GeForce卡是否支持全48Gbps信號速率。因為某些HDMI 2.1電視已經發貨,支持更低的數據速率,因此,NVIDIA在這里做同樣的事情并非不可想象。

  從游戲的角度來看,HDMI 2.1的其他功能是通過HDMI支持可變刷新率。但是,此功能不是HDMI 2.1獨有的,確實已經被移植到NVIDIA的RTX 20卡,因此,隨著電纜帶寬的增加,對它的支持將在這里變得更加有用,但從技術上講,它并不是NVIDIA卡的新功能……

  同時,RTX 20系列卡上引入的VirtualLink端口即將淘汰。業界試圖建立一個端口,以將視頻,數據和電源整合起來,用于VR頭戴式耳機中,但這個嘗試已經失敗了,三大頭戴式VR制造商(Oculus,HTC,Valve)都沒有使用該端口。因此,您不會在RTX 30系列卡上找到該端口。

  最后,當我們討論視頻時,NVIDIA還確認了新的Ampere GPU包括其NVDEC視頻解碼模塊的更新版本。該芯片制造商將這一功能提高到了NVIDIA所謂的Gen 5,增加了對新AV1視頻編解碼器的解碼支持。

  人們普遍期望,即將出現的免版稅編解碼器將成為H.264 / AVC的事實上的繼任者,因為HEVC進入市場已經有很多年了(并且最近所有的GPU都已經支持了)。編解碼器附近的madcap專利使用費情況不利于其采用。相比之下,AV1在分發中的使用應提供與HEVC相似或略好于HEVC的質量,但無需支付版稅,這使其對內容供應商的吸引力更大。迄今為止,AV1的一個缺點是CPU負擔很重,即使在高端臺式機中,硬件解碼支持也很重要,以便避免占用CPU資源并確保流暢,無干擾的播放。

  NVIDIA在這里沒有詳細介紹其AV1支持的內容,但是另一篇博客文章提到了10位色彩支持和8K解碼,因此聽起來NVIDIA已經覆蓋了基礎。

  同時,沒有提及對該公司NVENC區塊的進一步改進。最近針對Turing發布進行了修改,從而擴大了NVIDIA HEVC編碼功能的范圍以及整體HEVC和H.264圖像質量。否則,對于硬件AV1編碼,我們還為時過早,因為該編解碼器的某些獨特屬性正在使硬件編碼更難破解。

 

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