自從Alpha Go橫掃圍棋界人類高手以后，AI已然成為炙手可熱的名詞，進入各行各業的廣告語。然而事實是，沒有哪個領域比農業更需要和渴望AI。事實上，從20世紀70年代開始，人工智能技術，特別是專家系統技術就開始應用于現代農業領域。

    眾所周知，人工智能運用農業領域，可以解決各國目前在農業上所面臨的困境。聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）在最新的指導各國政府報告中明確表示，世界上土地管理、農業生產方式必須做出改變，以遏制全球變暖。2007-2016年期間，農業、林業和其他土地利用活動占人造溫室氣體凈排放總量的23%。當把食品生產前和生產后活動也算入時，這一比例上升到37%。

    氣候變暖將導致了更多的熱浪，干旱和強降水，以及土地退化和荒漠化。極端天氣事件變得更加頻繁，全球糧食供應鏈將受到更多的破壞，從而導致糧食價格上漲，并增加糧食不安全和饑餓的風險。

    根據聯合國糧農組織預測，到2050年，全球人口將超過90億，盡管人口較目前只增長25%，但是由于人類生活水平的提高以及膳食結構的改善，對糧食需求量將增長70%。與此同時，全球又面臨著土地資源緊缺、化肥農藥過度使用造成的環境破壞等問題。如何在有限的耕地增加農業的產出，同時保持可持續發展？人工智能作為解決方式之一，展示出了其強大的實力。

    愷易物聯網根據報道發現，農業中AI的一些流行用例包括預測分析，機器人技術，無人駕駛飛機和自動農用車。根據農業應用，作物保護，天氣預報，農業機械自動化和牲畜生長監測是成功實施人工智能的領域。

    雖然人工智能改變世界，更低的成本，更高的效率，但是人工智能的研發成本相當高。

    曾有報道稱：某新三板掛牌科技公司一年虧損超過1.2億元，主要原因是公司人工智能項目投入過大。人工智能類創新型項目中，人工智能相關專業性人才成本居高不下，投入較多；優勢產品加入人工智能等新技術提升性能，研發成本較高。