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AI公司,開始破產(chǎn)了:要么往前上市,要么往后離場

2020-05-07
來源:tech.sina.com.cn
關(guān)鍵詞: AI WaveComputing 芯片 處理器

    破產(chǎn)這一幕,開始蔓延到了AI創(chuàng)業(yè)公司。

    投資界獲悉,據(jù)外媒報道,全球知名的AI芯片企業(yè)——Wave Computing 公司即將破產(chǎn)。據(jù)悉,該公司已經(jīng)遣散了所有員工,并申請破產(chǎn)保護。如無意外,這將成為第一家在疫情期間申請破產(chǎn)的 AI 芯片公司。

    消息令科技圈嘩然。Wave Computing被譽為全球最有前途的AI公司之一,曾被認(rèn)為有和英特爾、英偉達(dá)等巨頭一較高下的潛力。2018年底,Wave Computing宣布完成8600萬美元E輪融資,這一輪融資過后,這家公司累計融資金額已超過2億美元。

    然而,如此知名的一家AI創(chuàng)業(yè)公司,還是倒下了。而Wave Computing的下場并非個例,我們把目光拉回國內(nèi),那些AI獨角獸們,日子也不好過。

    曾幾何時,國內(nèi)頭部的AI公司上演一場瘋狂的融資競賽——融資似乎成了一項競技體育,行業(yè)的融資記錄被一遍又一遍地刷新。如今,情況急轉(zhuǎn)直下,“我已經(jīng)很長時間沒看AI的創(chuàng)業(yè)項目了”,一位北京VC投資人對投資界坦言。

    一旦沒有了輸血,擺在AI公司面前的選擇并不多:要么悄悄關(guān)門,要么謀求上市之路。但是,IPO不易,AI獨角獸曠視科技、商湯科技赴港上市接連受挫,這是一連串響亮的警鐘。更多IPO無門的AI創(chuàng)業(yè)公司,開始破產(chǎn)。

    曾融資2億美元,

    疫情下第一家申請破產(chǎn)的AI明星公司

    在申請破產(chǎn)之前,Wave Computing被譽為全球最有前途的AI公司之一。

    2008年,Wave Computing在美國加利福尼亞正式成立,專注于通過基于數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dataflow)技術(shù)、以及實現(xiàn)dataflow技術(shù)的軟件可動態(tài)重構(gòu)處理器(CGRA)架構(gòu),突破AI芯片性能和通用性的瓶頸,加速從數(shù)據(jù)中心到邊緣的AI深度學(xué)習(xí)計算。

    其中,最為轟動的是,2018年6月Wave Computing收購老牌半導(dǎo)體IP公司MIPS,計劃通過將它的數(shù)據(jù)流架構(gòu)與它的MIPS嵌入式RISC多線程CPU核心和IP相結(jié)合,為下一代AI提供了動力。彼時,外界一度認(rèn)為Wave Computing具備了和英特爾、英偉達(dá)爭鋒的潛力。

    也是在這一年12月,Wave Computing宣布完成8600萬美元E輪融資,該輪融資由投資公司奧克蘭公司(Oakland Corp.)領(lǐng)投,原有投資者也參與了本輪投資。這一輪融資過后,Wave Computing累計融資金額已超過2億美元。

    除了深受資本的青睞,Wave Computing更是各種榮譽加身:被商業(yè)咨詢公司Frost & Sullivan 評為“機器學(xué)習(xí)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者” ;并被 CIO 應(yīng)用雜志評為“25大人工智能供應(yīng)商”之一;入選全球半導(dǎo)體聯(lián)盟(GSA)“最受尊敬的私營半導(dǎo)體公司”獎。

    然而,好景不長。進入2019年,突然到來的兩次CEO人事變故,使得外界對Wave Computing信心大失,導(dǎo)致最后對MIPS難以割舍的人所剩無幾。而在產(chǎn)品方面,相比Nvidia、Graphcore,Wave Computing芯片的優(yōu)勢并沒有得到很好的凸顯,引發(fā)了前景擔(dān)憂。

    2020年,疫情肆虐全球,目前尚未得知疫情是否加速的公司破產(chǎn),但Wave Computing 毫無疑問成為了第一家疫情期間申請破產(chǎn)的 AI 芯片公司。

    據(jù)芯東西報道,Wave Computing目前只是申請破產(chǎn)保護,進行資產(chǎn)重組,中國區(qū)已全部關(guān)閉。Wave Computing原本有近40多中國區(qū)員工,目前只剩幾位。至此,一顆曾經(jīng)星光熠熠的AI企業(yè)就這么迅速隕落了。

    AI獨角獸開始瘋狂的融資競賽

    中國創(chuàng)投史上絕無僅有

    Wave Computing的結(jié)局,是無數(shù)AI 創(chuàng)業(yè)公司狂飆之后的縮影。

    我們把時間拉回到2016年——當(dāng)時,谷歌旗下AI系統(tǒng)AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝圍棋九段高手李世石,引發(fā)了一波全球性的人工智能熱潮。

    那兩年,沒有再比人工智能大會更熱鬧的會場了。國際級的AI大會一場接著一場,全球頂尖科技企業(yè)同臺亮相成了常態(tài)。臺上AI大牛激情澎湃,PPT充滿著AI世界的種種奇幻;臺下聽眾仰頭聆聽,生怕錯過下一個時代。

    與此同時,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也給AI再添一把火。李彥宏率先提出all in AI,馬化騰隨后也提出AI in all,馬云啟動了NASA計劃并創(chuàng)立達(dá)摩院,華為的全棧AI策略火速推出。似乎, AI時代已經(jīng)觸手可及。

    AI成了整個投資圈都在聊的話題。“天使輪的項目投資人看看方向、團隊,聊一聊就定了。很多公司什么都沒有,一個PPT只要打上AI的標(biāo)簽就能拿到不錯的估值。”這樣不可思議的一幕,卻屢屢在創(chuàng)投圈上演。

    “其實當(dāng)時大家對AI的盈利模式也看不太清楚,但是這個技術(shù)肯定是先進的,先在技術(shù)上占位以后再思考落地是不少AI創(chuàng)業(yè)公司的投資方共同的想法。”一位長期關(guān)注硬科技的投資人向投資界回憶當(dāng)時情況。“2016、2017年的時候,中國的VC/PE市場資金很充足,風(fēng)口也不是很多,自然有大量的資金流入AI行業(yè)。”

    當(dāng)時AI投資有多瘋狂?對于頭部的AI公司,融資似乎成了一項競技體育,行業(yè)的融資記錄被一遍又一遍地刷新。

    成立于2014年的商湯科技,僅僅3年時間估值就暴漲到20億美金。2017年7月,商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資,創(chuàng)下當(dāng)時全球人工智能領(lǐng)域單輪融資額記錄。

    2018年4月,商湯科技完成阿里巴巴集團領(lǐng)投的6億美元C輪融資,再次創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域融資記錄;一個月后,商湯科技再度獲得6.2億美元C+輪融資;三個多月后,商湯科技再度獲得軟銀10億美金的融資,估值也飆升至60億美金。

    粗略算下來,從2018年4月到9月,5個月時間內(nèi)商湯科技接連獲得三輪融資,僅這三輪融資金額就超過22億美金。放眼全球創(chuàng)投史上,很難再找出一家創(chuàng)業(yè)公司能夠獲得如此密集且大量的融資。

    而被拿來和商湯科技并列為的計算機視覺“四小龍”——云從科技和依圖科技,在這一段時間內(nèi)也不斷進行融資。云從科技在2018年6月宣布獲得10億元人民幣B+輪融資;依圖科技也在6月、7月接連宣布兩輪融資斬獲3億美金。

    這在中國創(chuàng)投史上實為罕見。動輒就是幾億、幾十億美金,一波又一波資金得砸在身上,對于這些AI獨角獸來說,2018年堪稱是最夢幻的一年。

    投資人已經(jīng)很長時間不看AI了

    沒有了融資,燒錢的獨角獸還能撐多久?

    這場瘋狂的融資競賽,讓一個個AI獨角獸被迅速“催肥”。

    目睹這一切,VC/PE圈并不是沒有過擔(dān)憂。早在2017年年底,創(chuàng)新工場董事長、CEO李開復(fù)就曾公開預(yù)言:“AI項目(融資熱)是今年上半年開始的,融資差不多夠18個月花,明年底估計有一批公司倒掉。”

    爾后,擔(dān)憂開始一一成為現(xiàn)實。2018年,一級市場募資難全面爆發(fā),這場資本寒冬開始傳導(dǎo)到AI行業(yè),直接的表現(xiàn)是AI企業(yè)融資開始變難了。雖然頭部的公司仍然堅挺地續(xù)寫著輝煌,但一大批的AI 創(chuàng)業(yè)公司的生存問題開始漸漸浮現(xiàn)。

    所有人開始意識到,AI被嚴(yán)重神話了。2018年底,科大訊飛被曝出人工翻譯假裝的機器人翻譯的丑聞,讓這家老牌AI語音巨跌落神壇。甚至險些被認(rèn)定為“機器人公民”的索菲亞,最后確被指出只不過是一個機器類人音箱”,震驚全世界。

    AI巨頭尚且如此,早期的AI創(chuàng)業(yè)公司中的亂象更是不敢想象。夸大、造假屢見不鮮——曾有媒體報道,很多早期的機器人和虛擬機器人上節(jié)目,多數(shù)是寫好了劇本,或者直接由人工操控的。

    即便是擁有相對領(lǐng)先的算法或技術(shù)的AI企業(yè),因應(yīng)用場景無法實現(xiàn),難以發(fā)揮其真正價值,仍然導(dǎo)致后續(xù)融資失敗。就拿計算機視覺領(lǐng)域的應(yīng)用來說,目前還是在比較初級的階段;即使是頭部企業(yè),也還在努力探索大規(guī)模商業(yè)化的路徑。

    對于AI創(chuàng)業(yè)公司來說,變現(xiàn)的壓力非常大。

    另外,巨額的融資資金給了頭部的AI公司更多的試錯機會。它們有資金支撐,可以不斷尋找應(yīng)用場景,然后迅速切入,在這基礎(chǔ)上再摸索短期的變現(xiàn)機會,并一步步不斷打磨,發(fā)現(xiàn)長期的商業(yè)模式。

    但巨額的融資是一把雙刃劍,直接將AI公司的估值推到了一個絕大多數(shù)VC/PE望而卻步的高度。

    啟明創(chuàng)投創(chuàng)始主管合伙人鄺子平在2018年時曾表達(dá)過擔(dān)憂,直言當(dāng)時人工智能公司的估值總體偏高。“現(xiàn)在絕大部分技術(shù)型的、平臺型的公司還是一To B的場景,但投資機構(gòu)卻把它們當(dāng)作To C的公司來投。這樣的公司,后續(xù)還需要多輪的融資支持成長。如果天使輪一下子把估值做到1億,那A輪總得3億,做到F輪怎么辦?”

    2019年開始,后遺癥顯現(xiàn)了。沙利文公司發(fā)布的《 2019 中國與美國人工智能產(chǎn)業(yè)及廠商評估 》中數(shù)據(jù)顯示,2013 年至 2018 年,中國 AI 領(lǐng)域投資熱度遠(yuǎn)高于美國,投資額從2015年開始超過美國,但是到了 2019 年中國在 AI 領(lǐng)域的投資額與投資筆數(shù)大幅下跌。

    

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    留給AI獨角獸的時間不多了

    2020,要么往前上市,要么往后離場

    “我已經(jīng)很長時間沒看AI的創(chuàng)業(yè)項目了”,一位北京VC投資人對投資界坦言。當(dāng)投資方重新審視AI公司變現(xiàn)能力和擴展空間,估量投入和產(chǎn)出時,資本熱度逐漸消退。

    當(dāng)沒有了資本方的輸血,受困于資金壓力的AI公司要么悄悄關(guān)門,要么紛紛開始謀求上市之路。

    最新消息,曠視科技或?qū)⒒I備科創(chuàng)板上市,港股正常推進,或?qū)⒉捎谩癆+H"模式。對此,曠視官方回應(yīng)稱,不予置評。

    早在2019年8月,曠視科技就向港交所提交了招股書,這也是首次揭開了AI獨角獸的神秘面紗。從曠視科技提交的招股書來看,其2016年、2017年和2018年的營業(yè)收入分別達(dá)到人民幣6780萬元、3.13億元和14.27億元,虧損分別為人民幣3.43億元、7.58億元和33.52億元。而2019年上半年,曠視科技虧損額度達(dá)到驚人的52億元。

    這次IPO之旅并不順利。在提交上市申請6個月后,曠視科技在港交所IPO的進程狀態(tài)顯示為“失效”。

    另一家AI明星公司——商湯科技,近期也被外媒報道稱推遲了今年在香港進行7.5億美元的首次IPO計劃,轉(zhuǎn)戰(zhàn)私募市場,尋求5至10億美元融資。不過商湯科技回復(fù):不曾有上市具體時間表。

    截至目前,商湯科技自從2018年9月完成D輪融資之后,已經(jīng)有近18個月沒有新的融資。盡管之前累積的融資額高達(dá)30億美元,但是在造血能力不足的情況下,又能撐多久呢?

    有業(yè)內(nèi)人士透露,這兩家AI獨角獸赴港上市受挫,原因可能是其估值沒有得到認(rèn)可。

    即便如此,還有一大批AI 獨角獸正在趕來的路上。云從科技被爆計劃2020年上半年申請科創(chuàng)板上市,披露估值達(dá)200億元人民幣;云知聲被爆在2018年7月已經(jīng)和中金公司簽訂了上市輔導(dǎo)協(xié)議,擬在科創(chuàng)板上市;優(yōu)必選也被爆已經(jīng)于去年完成招股說明書的主要編寫。不久前,AI芯片公司寒武紀(jì)也已經(jīng)向上交所提交了招股書,有望登陸科創(chuàng)板。

    但是,估值高、盈利能力不足、持續(xù)虧損是目前AI獨角獸們的通病,未來能否保證大規(guī)模盈利有待于時間的考驗,即便能夠登陸資本市場又有多大的用處?事實證明,技術(shù)并不能成為一家 AI 創(chuàng)業(yè)公司的“護城河”,如何將技術(shù)變現(xiàn)才是AI企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。

    可以預(yù)見,2020年將是中國AI公司們的分水嶺——一些玩家將黯然離場;另一些則匯入二級市場的大海中,接受更大的考驗。破產(chǎn)這一幕,或許在AI公司這一群體中,才剛剛開始。

    

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