機器學習(ML)和人工智能(AI)的共生發展正在放大醫療物聯網(IOMT)的價值。在處理連網醫療設備的大量流數據時，醫生能夠更快、更可靠地得出可操作的結論。

    什么是醫療物聯網(IoMT)?隨著物聯網使用案例在各個行業中的激增，醫療領域也毫無例外地加入了這場時代潮流。鑒于醫療保健逐步向循證結果的方向轉變，衡量標準和患者反饋對醫療服務提供者來說已經變得至關重要。同時，醫保機構也越來越有興趣通過更有效的治療方式來優化醫療成本。

    我個人對矯形傳感器的體驗以及這些傳感器的分析結果充滿信心。基于數據的護理將繼續增長，并將對治療的費用和質量產生深遠影響。在其他行業，如消費電子產品，以數據為中心的客戶服務和運營已經存在很長時間了。同時，在過去的十年里，醫療保健也變得更加擅長于朝著這個方向發展。

    傳感器給醫療保健帶來的關鍵價值是縮短測量、檢測和治療之間的時間，例如，胰島素泵使用血糖監測器在適當時間測量和輸送適量的胰島素劑量。此外，現在可用的數據分析功能以前所未有的速度為測量提供關聯信息和意義。

    醫療物聯網用例

    1、診斷

    醫療物聯網設備如何改善診斷?跟蹤身體指標的設備越來越普及，這些指標可以顯示糖尿病和房顫等醫療狀況。關鍵的醫學參數，如血液化學、血壓、大腦活動和疼痛水平，都可以連續收集。

    這有助于檢測疾病發作或活動的早期跡象。一旦確定了疾病的傾向性或危險因素，就可以用正確的目標傳感器密切跟蹤因果指標。甚至最新版本的Apple Watch 4也被宣布為2級醫療設備，因為它具有心律監測和跌倒檢測等功能。

    必須指出的是，大多數面向消費者的設備還沒有通過醫療監管機構的監管程序，因此還不能成為合格的醫療設備。

    2、恢復

    患者術后恢復時間是手術費用的重要組成部分，而最大限度地減少恢復時間是降低費用的重要因素。例如，對于全膝關節置換術，美國的住院時間約為2天，而英國的國民保健服務(NHS)則為4至5天。在醫院之外，需要縮短在專業護理機構和物理治療的時間。這可以通過使用可穿戴的傳感器來完成，這些傳感器有助于鍛煉、依從性和遠程監控問題，如果問題沒有及時得到處理，有可能會導致手術失敗。

    傳感器可以跟蹤各種關鍵指標，并提醒護理人員及時做出反應。傳感器與遠程醫療相結合，使得幫助加快恢復變得更加容易。了解患者在兩次就診之間情況將有助于加快術后恢復時間。事實上，Geisinger System和Force Therapeutics三年來的合作已經帶來了顯著改善的結果。據Greg Slabodkin在《健康數據管理》雜志上報道說，這包括住院時間減少30%，專業護理機構利用率降低56%，再入院率減少18%。

    3、慢性病護理

    跟蹤身體參數的傳感器在血壓、血糖水平、出汗甚至淚液分析方面變得越來越先進。在類風濕關節炎等慢性疾病中，運動傳感器可以幫助改善步態和體形。另一類醫療物聯網裝置應用是監測和響應患者的治療依從性。具體而言，在慢性病護理中，通過物聯網設備測量和監控可以避免不良結果和康復期延長。

    4、預防

    積極讓患者參與鍛煉的設備有助于防止需要醫療護理和相關費用的產生。例如，矯形中關節的運動范圍，或防止頸椎病的姿勢調整，都是物聯網裝置如何有助于預防的典型例子。

    例如，可穿戴設備可以通過檢查老年人的活動并注意到任何可能導致失去平衡和跌倒的異常情況，來防止老年人的災難性跌倒。蘋果手表使用內置慣性測量單元來識別跌倒或跌倒的可能性，它甚至可以用于測量與帕金森病等神經系統疾病相關的震顫。

    結論

    隨著機器學習(ML)和人工智能(AI)的共生發展，醫療物聯網的價值正在不斷增加。在處理來自傳感器輔助醫療設備、數據分析和機器學習的大量連續流式信息時，可以更快地為治療過程提供可操作的結論。

    借助流式信息，預防性護理可以顯著減少住院治療和急性護理費用，并將提高效率，改善患者滿意度和結果。但是，必須仔細評估動態和靜態數據安全的一些風險，此外，假陽性讀數的風險會給患者和護理系統帶來不必要的壓力。準確性、可重復性和可靠性是醫療物聯網(IoMT)的三個基本要素，必須始終優先考慮。