有數(shù)據(jù)顯示，指紋識別的考勤機在企業(yè)中的普及率達到75%以上。也就是說，指紋識別已然成為眼下最普遍的一種考勤模式。據(jù)前瞻產業(yè)研究院公布的數(shù)據(jù)，人臉識別在考勤或門禁領域的應用也已走向成熟，約占行業(yè)市場的42%左右。

    受這次疫情影響，指紋識別、人臉識別等單一的生物識別方式，暴露了一些在特殊需求下的問題。

    比如，寫字樓、辦公室等集中區(qū)域的指紋識別門禁及考勤系統(tǒng)，面臨兩個選擇，一是尋找其他替代的識別方式;二是不再使用。

    這就會給以指/掌紋、指/掌靜脈為主的考勤設備廠商帶來沉重打擊。

    部分企業(yè)為了適應市場的需求，也積極調整識別系統(tǒng)，比如，澎思、漢王、曠視、商湯、宇泛智能等，均推出了戴口罩人臉識別門禁/考勤+同步測溫的系統(tǒng)，實現(xiàn)非接觸式體溫檢測、快速篩查、自動告警。

    澎思科技向CPS中安網(wǎng)記者透露，公司目前擁有的非接觸式識別技術，包括人臉識別技術和聲紋識別技術。

    面對疫情的特殊需求，澎思科技迅速組織算法、軟件和硬件研發(fā)攻堅團隊，集成紅外熱成像體溫檢測方式，搭載澎思自研的人臉識別和行人ReID算法技術，充分考慮人臉圖像存在遮擋的情況，采用多尺度特征融合的方式，在全臉、半臉、五官上訓練了不同的模型提取并融合特征，加強了局部特征對整體識別的影響，目前最新的戴口罩人臉檢測精度達到99.4%。

    另外，疫情期間，物流緊張、供應鏈缺貨，導致非接觸式識別產品的成本，相比指紋、刷卡等方式存在一定的差價，成本上升。

    澎思科技認為，接下來隨著供應鏈和物流的恢復以及大規(guī)模地落地應用，這類產品的成本會相應下調。

    而宇泛智能則是在保障人臉識別產品性能的前提下，通過增強ISP圖像技術能力、研究推理加速框架，降低產品對攝像頭、主芯片的性能需求，從而達到降低非接觸式識別產品的成本。

    疫情讓人們對安全、衛(wèi)生的需求放在了首位，澎思科技和宇泛智能等企業(yè)，都認為這是一個機遇，在未來，非接觸式的生物特征識別由于具備安全性和衛(wèi)生性，可能很快會全面替代指紋識別類型的接觸式識別產品。

    但實際上，聲紋識別、虹膜識別、步態(tài)識別等非接觸式識別技術在這次疫情防控中并沒有發(fā)揮太大的作用。

    有業(yè)內人士分析，這可能是跟這幾類識別技術目前的技術手段、應用場景、人性化服務等不夠充分有關，所以在減少病毒傳播和保護公眾健康等方面沒有發(fā)揮應有的價值。

    從這個層面來看，無論是哪一種的生物識別技術，如果只是單一的技術手段，在應急、預防、管控等方面的應用上，都會有很大的局限，技術價值并不明顯。

    從以上的情況來看，未來市場呼吁的不再是單一的生物識別方式，而是更加智能化的多模態(tài)生物識別技術。

    之前以接觸式識別為主要技術的企業(yè)，可能要及時調整戰(zhàn)略和規(guī)劃，升級技術和產品，才有新的發(fā)展空間。