2019年10月23日，在Arm技術峰會北京站上，Arm宣布推出兩款全新的主流ML處理器，以及最新的MaliGPU與DPU。這些IP的集成代表著Arm有能力根據需求調整產品，把高端的體驗帶入消費者高效的日常生活設備中。

　　四彈連發  NPU、GPU、DPU全覆蓋

　　Arm市場營銷副總裁Ian Smythe表示，曾經只是高端設備專屬的沉浸式體驗，如AR、高保真游戲與以AI為基礎的全新移動與家庭應用案例，目前也逐漸成為主流市場的需求。讓開發人員能夠使用針對日常設備優化的高性能AI與媒體IP解決方案，可以賦能新的AI驅動應用案例，提供包括語音識別與always-on在內的功能，告別這些功能由移動設備所獨享的時代。

　　從游戲設備到數字電視(DTV)，人工智能已經無所不在，但要促成這些響應式體驗，端點必須具備更強的計算能力。例如，數字電視的智能體驗，包括智能助理語音指令、節目實時翻譯，以及人臉辨識以強化家長監護。

　　作為全球嵌入式、移動芯片領域的主導者，Arm公司為了達成這些功能，為主流的設備帶來最極致的體驗，在設計最新的IP時研究了不同市場的用戶體驗，以及如何將硬件、軟件相結合，并充分發揮生態系統的力量來提升使用體驗。四款全新IP沿襲了Arm所倡導的大小核理念，針對不同細分市場的需求，既能夠合理控制成本，又能達到客戶期待的性能。這一套全新的IP包含如下四款產品。

　　（1）Ethos-N57 與 Ethos-N37 NPUs：提供真正的異構計算

　　在本月的TechCon大會上，Arm公開了Ethos-N77 NPU。本次技術峰會，Ethos NPU家族又添加Ethos-N57與Ethos-N37兩位新成員。Arm Ethos產品組合旨在解決AI與ML復雜運算的挑戰，以便為日常生活設備創造更為個性化與沉浸式的體驗。

　　由于消費者的設備越來越智能化，通過專屬的ML處理器提供額外的AI性能與效率，是非常有必要的。正是因為看到了市場對NPU的多樣化需求，Arm才陸續推出了Ethos-N37、N57、N77這一系列針對性能需求和市場的差異化產品。

　　本質上說，Arm Ethos-N77、N57和N37有著相同的核心架構，Ethos-N77主要針對最高端、性能要求最高的市場，Ethos-N57針對主流市場，它非常完美地實現了性能、成本以及功耗的均衡，Ethos-N37則針對低端市場，也就是對成本極端敏感的市場。全新的Ethos 對成本與電池壽命最為敏感的設計進行優化，NPU可以為日常生活設備帶來優質的AI體驗。

　　（2）Mali-G57：為普羅大眾帶來智能與沉浸式體驗的GPU

　　同樣在AI領域表現出色的還有Mali-G57，這一基于Valhall架構的GPU使ML性能提升了60%。不僅如此，Mali-G57能夠在同樣的進程節點上進行復雜內容的計算，性能是前一代產品（Arm Mali-G52）的1.3倍，且能效比提升30％，電池壽命更長。

　　Mali-G57將優質的智能與沉浸式體驗帶到主流市場，包括高保真游戲、媲美電玩主機的移動設備圖型效果、DTV的4K/8K用戶接口，以及更為復雜的虛擬現實和增強現實的負荷。這是移動市場劃分中最大的一部分，而Arm最近與Unity的發布強調其基于Arm IP的片上系統(SoC)，CPU， GPU進一步的性能優化的努力，它可以讓開發人員有更多的時間創造出全新的沉浸式內容。

　　（3）Mali-D37：Arm單位面積效率最高的處理器

　　Mali-D37是首款面向主流和入門級別市場的DPU產品，最重要的特點是在支持全高清（Full HD）與2K分辨率的組態下，16納米制程的面積小于1mm*mm。同時，通過減少GPU核心顯示工作以及包括MMU-600等內存管理功能，系統電力最高可節省30%。

　　Mali-D37是一個在最小的可能面積上包含豐富顯示與性能的DPU。對于終端用戶而言，這意味著當面積成為首要考慮，在例如入門級智能手機、平板電腦與分辨率在2k以內的小顯示屏等成本較低的設備上，會有更佳的視覺效果與性能。

　　開源的AI開發框架Arm NN

　　根據Arm及研究機構的預計，到 2028 年，移動設備的數量將從現在的17億臺增長到 22 億臺，智能的IP Camera將由現在的1.6億臺增長到13億臺。在終端側具有人工智能的設備將會由現在的3億臺增長到32億臺。足見人工智能市場增長之迅速。而隨著AI技術的興起和廣泛應用，AI對于芯片的算力也提出了更高的要求。作為全球最大的處理器IP供應商，Arm也通過不斷推出新的IP和相關軟件開發工具來提升其AI計算的能力。開源的AI開發框架Arm NN就是一項重要的舉措。

　　Arm NN是Arm公司推出的一項開源軟件，可在基于Arm的高性能平臺上完成機器學習應用程序的構建和運行。Arm NN橋接了底層硬件和深度學習框架，可以在編程過程中選擇用到的后臺計算硬件（包括CPU，Mali GPU或者Arm的專用NPU），以此方便地在嵌入式平臺上搭建訓練好的深度學習模型，并配合opencv或者其他開源框架構建完整的人工智能應用。

　　借助Arm NN，可以實現的Arm IP和第三方可配置的IP的連接，通過這樣的互聯能打造一個真正完整的大的框架。例如Arm與Unity的合作。Uinty是最為主要的3D內容創建引擎，幾乎50%的游戲都使用了Unity的引擎，還有70%的VR內容基于Unity引擎。

　　通過Arm與Unity的合作， Unity的開發人員可以方便地訪問所有Arm的性能。同時，Arm也希望實現Unity引擎的進一步優化，從而讓這些Unity的開發人員能跨Arm的CPU、GPU和NPU獲得最佳性能。

　　此外，在上午的主題演講中，Arm董事長兼CEO吳雄昂在開場致辭中表示，經過法務嚴謹的調查及相關調整，無論v8還是v9架構都是源自英國的技術，將可不受限制的繼續支持中國的合作伙伴。他強調，Arm是唯一非源于美國的主流計算架構。Arm中國承接Arm在中國的業務和技術，在Arm標準之下自主創新、賦能產能，把中國工程師能力調動起來打造知識產權。這些知識產權將不只是提供給中國產業，還要通過統一標準面向全球。