近日，中國科學院沈陽自動化研究所智能微電網課題組在智能電網優化調度領域取得進展，相關研究成果日前發表于《電氣和電子工程師協會智能電網匯刊》。
隨著全球氣候變化及環境污染問題的日益加重，電力系統的清潔性、安全性和可持續性越來越受到世界各國重視。加速傳統電力系統向智能電網轉變，是未來電力系統的發展趨勢和新興研究熱點，然而，對于接入高比例可再生能源的電力系統，其運行的安全性及相關的智能優化調度方法等相關研究仍有待突破。
經多年研究，智能微電網課題組首次提出了一種基于深度強化學習技術的微電網實時能源優化方法。該方法可實現微電網運行的實時優化控制，相對于目前的微電網運行控制方法，不需要對可再生能源出力進行預測建模，表現出很好的自適應性。該工作不僅是智能電網優化調度研究中新的探索和突破，也為未來應用人工智能技術推動智能電網發展提供了新的研究思路。
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