相信很多人在各種新聞和視頻里都看到過自動駕駛車輛信息，但到現實中卻基本看不到。針對于此，不少人質疑其究竟是不是一個“偽命題”。但實際上，多家自動駕駛技術正在成熟，逐步在滿足安全上路條件，它們只是在等待5G這個介質。

　　如今，無論是科技公司，新能源汽車還是傳統汽車制造商都在聚焦自動駕駛技術。其中，科技公司的代表包括百度，谷歌等企業，傳統汽車制造商包括福特，寶馬等，而新能源汽車則是以特斯拉為代表。這些汽車廠商，要么在造車方面有經驗，要么在技術層面有經驗，二者已經呈現融合趨勢。

　　其中，特斯拉已經量產L3級別的自動駕駛車輛，當然這不屬于真正意義上的無人駕駛，需要駕駛者集中精神關注，隨時觀察汽車的動向，以便應對突發狀況。相比之下，百度與大金龍客車合作的阿波龍汽車，沒有方向盤，實現真正意義上自動駕駛，不過僅量產部分，用于封閉特殊場景。

　　那么問題來了，自動駕駛車輛為什么不能完全量產，普及到普通用戶手上呢？

　　除了安全因素，道路開放因素之外，5G通信的普及也是一個重要原因，眾所周知，自動駕駛脫離了車與人的掌控，而是車與車，車與路，車與硬件的“通信”，在行駛過程中，汽車通過硬件傳感器，不斷收集路面，紅綠燈基礎設施等信息，傳遞給汽車大腦。而這則需要一個低延遲，更可靠的介質傳輸，5G網絡正好可以滿足這一點。

　　當然，還有一個原因在阻止自動駕駛車輛落地，那便是較高的成本。不同于傳統車輛，自動駕駛車輛集合了各種高精準的硬件，這些硬件輔助自動駕駛，但造價并不低。據了解，目前無人駕駛汽車使用的激光雷達價值高達10萬美元，高精度GPS、高精度慣性導航系統加起來的成本也超過15萬美元。如果量產后，估計成本會降低。

　　但這并不能阻礙自動駕駛車輛的前行，調查顯示，更多的年輕人愿意為自動駕駛車輛買單。尼爾森研究顯示，中國車主對自動駕駛的整體認知度相對較高。一、二線城市中了解過自動駕駛的用戶比例達到67%，使用過的比例則為24%。不同年齡段的車主中，80后、90后對自動駕駛的了解程度相當，但90后的使用比例更高，達29%。

　　當然，自動駕駛技術帶來的效益遠不止普通消費者一個群體，在快遞運輸，外賣運輸，垃圾中轉站運輸等更多場景中有著無限的遐想。在短期內，公交、物流、園區等特定場景下的自動駕駛商業化應用相對更為現實。在未來更長遠的發展中，自動駕駛必然會逐漸普及，就蒸汽車代替馬車，汽車代替蒸汽車一樣。

　　當然，隨著自動駕駛實驗里程增加，傳感器成本降低，結合5G商用牌照的正式發放，5G時代加速來臨，實現車路協同自動駕駛系統的腳步還會更快。