縱觀歷屆芯片企業(yè)發(fā)布會，演講人通常是展示芯片實體，或是用PPT“展示”芯片的性能及能力。而依圖科技則采用第三種方法：現(xiàn)場演示芯片強悍的性能及效果。
隨著200個前端攝像機與后端設備被工作人員慢慢推向演講臺上，并開啟所有監(jiān)控設備后，大屏幕顯示了所有攝像機所拍攝的畫面——現(xiàn)場觀眾。與此同時，系統(tǒng)自動對現(xiàn)場觀眾面部信息進行后臺數(shù)據(jù)庫實時對比，同時顯示出對比數(shù)據(jù)及結(jié)果。
如采用CPU＋GPU的搭配模式，200路監(jiān)控需要約8塊CPU＋GPU的工作模板。而在實際中，體積與兩臺15 英寸蘋果 MacBook Pro筆記本類似的依圖 AI 服務器，成功帶動 200 路攝像頭完成實時的智能視頻分析任務，引發(fā)參會嘉賓強烈反響。
QuestCore?直擊產(chǎn)業(yè)痛點
對于安防市場來說，成本最高的地方不是前端攝像機，更不是后端存儲設備，而是處于后端的AI應用模組。
雖然AI模組價格高昂，但隨著AI的應用，人臉識別、秒級檢索、數(shù)據(jù)研判等技術(shù)的應用，讓城市管理者在城市安防建設方面解放大量的時間和人力成本。但這種“解放”的背后，是“CPU＋GPU”帶來的高昂成本。雖然地平線等AI企業(yè)大力研發(fā)AI芯片，但就目前而言，尚未解決這一問題。
而依圖科技發(fā)布的云端視覺推理AI芯片QuestCore?，將成為這一問題的“終結(jié)者”！
早在2017年，依圖科技創(chuàng)始人朱瓏就曾提到，AI下一階段的發(fā)展，需要與芯片進一步結(jié)合，從端智能滲透到與用戶的最后30公分的交互體驗，從Internet Of Things向Internet Of Intelligence跨越，讓智能無處不在。
而在2019年的今天，依圖科技創(chuàng)始人朱瓏正式完成了自己的想法——QuestCore?芯片正式面市，并實現(xiàn)商用，其中文名為“求索”。
作為依圖科技的首款芯片，QuestCore?設計理念顯得與眾不同——高密度、世界級AI算法、64路視頻分析和服務器芯片。
為此，依圖QuestCore?采用SoC解決方案、ARM＋ManyCore?架構(gòu)、LPDDR4X內(nèi)存，而其64路全高清攝像機實時解碼、50路視頻解析成為備受矚目的功能。
通過這些特點，依圖QuestCore?芯片實現(xiàn)了從算法、應用場景、芯片到服務器的全棧場景，具有均衡的端到端處理能力。
但只談性能不談功耗略顯流氓，大量處理的處理能力提升，帶來的是處理器體積及功耗的直線上升。而依圖QuestCore?芯片并沒有“掉入”這一魔咒！
在實際的云端應用場景，依圖QuestCore？ 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能，最大功耗20W，比一個普通的電燈泡還小。在同等功耗下，依圖QuestCore？產(chǎn)品的視覺推理性能是市面現(xiàn)有主流同類產(chǎn)品的2～5倍。
同時，經(jīng)實測結(jié)果表明，一臺基于依圖QuestCore？ 的AI 服務器提供的算力與 8 張英偉達 P4卡服務器相當，而體積不到 50％，功耗更是僅為后者的20％，將數(shù)據(jù)中心整體運維成本降低了80％。這樣軟硬件一體化的解決方案，帶來算力性能飛升的同時，成本也成倍下降。
為此，朱瓏博士自信的說道：“考慮到目前以及將來一定時間內(nèi)業(yè)界對視覺分析應用的需求，這是目前性價比最高的方案。”
QuestCore?：讓客戶“建得起、用得省、算得準
“脫離應用場景的計算力沒有意義?！币缊D科技CEO朱瓏表示：“依圖致力于提升單位面積算力轉(zhuǎn)化的智能，讓智能應用大規(guī)模推廣成為可能?！?/p>
而在智能應用最大的產(chǎn)業(yè)，則是安防。
一座城市有多少安防監(jiān)控攝像機？
據(jù)相關(guān)報告顯示，以深圳為例，到2020年，深圳一類攝像頭數(shù)量將突破10萬個，二三類攝像頭190萬個，各類攝像頭多達200萬左右，分布密度居全國前列。
如依靠QuestCore?強大的視頻分析性能和超高性價比，從而讓一萬路智能視頻解析成標配，50萬路成現(xiàn)實，則有效顛覆城市管理與建設思路，為智慧安防、智慧交通、智慧城市等大規(guī)模智能應用的落地和普及奠定了堅實的基礎。
在高密度、高需求的環(huán)境下，只需使用四個柜機即可實現(xiàn)全面應用。
與此同時，在公安系統(tǒng)中，依圖軟硬件一體化解決方案能夠優(yōu)化現(xiàn)有服務系統(tǒng)，實現(xiàn)云終端配合升級，再結(jié)合依圖已部署的人像大數(shù)據(jù)平臺等服務，配套提升整體解決方案，讓客戶“建得起、用得省、算得準”。
使用依圖QuestCore?構(gòu)建的視頻解析系統(tǒng)，將原本需要 16 臺機柜的方案壓縮到 1 臺，使整體建設費用投入減少 50％，運維成本降低 80％。不僅如此，依圖原子服務器能夠直接在云端升級系統(tǒng)，不需要大規(guī)模購買或者更新已有的攝像頭、傳感器等終端設備，大幅提高了現(xiàn)有基礎設施的利用率。
未來：來自依圖的表態(tài)
在會上，朱瓏博士表示：單一的芯片并不能形成盈利，而一系列的芯片，則可以帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
由此可見，依圖科技并不止步于此，QuestCore？的面世只是依圖科技發(fā)展規(guī)劃中的第一步。在這一步，依圖需要看市場的反響和用戶的接受度，一旦形成規(guī)模及效益，依圖科技隨后的布局也將逐一落地。
雖然在會上并無任何聲音透漏依圖會向他人出售該芯片，但在會上回答了問題：為何要做芯片。
依圖對此的回答是滿足自身業(yè)務和產(chǎn)業(yè)需求，同時看到AI芯片的發(fā)展機遇。從OFweek編輯來看，第二個回答才是依圖發(fā)展芯片的絕對理由。
隨著企業(yè)和科技的發(fā)展，越來越多的企業(yè)與英特爾、英偉達等企業(yè)，從合作伙伴成為競爭對手。AI作為新興的產(chǎn)業(yè)，是中國為數(shù)不多能與國外企業(yè)站在同一起跑線的產(chǎn)業(yè)，而AI芯片更是如此！
依圖作為AI產(chǎn)業(yè)最為成功的公司之一，站在當前時代背景下，依圖不僅僅是為自己，更多的是為推動中國AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展而貢獻出自己的一份力量！