英偉達認為，人工智能已經發展到可以可靠地用于幫助診斷疾病和發現新藥。

　　為了實現這些目標，英偉達今天宣布將與兩個團隊展開合作，包括與美國放射學會（American College of Radiology）合作研究一種開放式AI架構和參考實施，以及與加速醫學治療研發計劃（Accelerating TherapeuTIcs for OpportuniTIes in Medicine，ATOM）聯盟合作研究一種新型超級計算機平臺。

　　與美國放射學會合作研究的開放式AI架構和參考實施是針對放射科醫生群體的，他們擅長使用醫學成像來診斷和治療疾病，這個參考實施采用了英偉達 Clara AI工具包，提供了三項關鍵的AI功能包括AI輔助注釋、轉移學習和聯合學習。放射科醫生可以創建新的算法、驗證這些算法、與同事共享這些算法、使算法可用于各種診斷目的，同時確保訓練這些算法所使用的數據是安全的。

　　英偉達將英偉達 Clara AI工具包打包在新的ACR AI－LAB軟件平臺中，放射科醫生可以免費使用該平臺，并根據自己的患者數據開發AI算法。美國放射學會數據科學研究所首席醫療官Bibb Allen Jr．表示：“這標志著美國放射學會數據科學研究所這個意義非凡的項目進入了初始階段，該項目為放射科醫生提供了在任何實踐環境中參與他們所在機構的人工智能開發項目中的機會，利用他們自己的患者數據，來滿足他們自己的臨床需求。”

　　這種參考實施與此前項目的關鍵區別之一在于，AI模型被帶入患者數據，而不是數據被轉移到模型中，這么做的好處是所使用的任何數據都是保密的。英偉達稱，這還有助于改善人工智能訓練的多樣性、改進對算法的驗證、有助于告訴放射科醫生如何根據他們的特定臨床需求調整AI模型。

　　在俄亥俄州立大學的另一個試點項目中，放射科醫生采用了一種最初由馬薩諸塞州總醫院和布萊根婦女醫院“臨床數據科學中心”醫生打造的AI模型。俄亥俄州立大學的醫生們將他們自己的數據添加到該模型中，以改進原始的算法。之后，醫生們創建了一種非常準確的“心臟計算機斷層掃描血管造影模型”，可用于診斷心臟病。

　　而且，該模型是由沒有任何編程經驗的放射科醫生創建的，不涉及任何機密數據的共享。

　　“放射科醫生希望參與其中，他們希望打造能夠滿足他們需求的算法，”英偉達醫療副總裁Kimberly Powell這樣表示。

　　此外，俄亥俄州立大學韋克斯納醫學中心放射學和醫學影像信息學系主任Richard White說，“在不同的醫院之間構建人工智能網絡，將創造出更強大的算法，帶來更高的效率，這些對于患者來說可能意味著更好的結果。”

　　英偉達還希望通過發現新藥來幫助實現更好的患者治療效果。為此，英偉達與ATOM聯盟合作開發了一個基于AI的新平臺，旨在加速這一過程。

　　ATOM聯盟成立于2017年，旨在加快研制新藥這一漫長的過程。英偉達表示，該平臺可以處理各種復雜的數據，包括物理化學特性、體外測定結果和匿名人體臨床數據。有了這個平臺，醫生就可以使用數據驅動模型和生成分子設計來設計新藥，然后在計算機環境中模擬新藥的效果。

　　ATOM的平臺運行在基于英偉達 GPU的超級計算機上，ATOM表示，將向醫學研究界提供這一功能以幫助加快新藥的問世。ATOM理事會成員、加州大學舊金山分校商業發展、創新和合作伙伴關系副校長Barry Selick表示：“我們通過與英偉達合作，將推進計算能力在藥物設計中發揮的作用，減少實驗瓶頸，加速藥物發現。”

　　ConstellaTIon Research分析師Holger Mueller表示，英偉達正在努力推動人工智進入下一個發展階段：聚焦行業。

　　Mueller說：“很高興看到英偉達致力于讓構建AI應用變得更容易，特別是在醫療領域，由于涉及到專業知識和患者隱私，醫務人員自己去構建這種應用是很重要的。同時與像ATOM這樣具有前瞻思維的機構合作，更有助于驗證和傳播新的最佳實踐。”

　　他補充說，關鍵問題在于一些特定行業是否需要自己專有的硬件。