智能技術作為推動智慧醫療的動力，不斷促進著新型醫療服務模式“茁壯成長”。在醫療領域，人工智能技術和環境接口技術已經對于醫院的診療流程和操作模式起到了積極的影響。其次，為了應對持續上漲的支付壓力，醫療和健康保險模式也在發生著改變。

　　除此之外，大數據成為新藥開發的重要手段，加快新藥品的研發速度。并且由物聯網技術支撐的患者參與、體驗、數據生成等業務正在促進智慧醫療蓬勃發展，從而更好的應對醫療費用上漲，以及醫療技術水平提升的重大挑戰。

　　有近80％的醫療行業從業人員認為，人工智能、大數據、移動醫療和可穿戴設備等技術將在 2019 年改變醫療行業的發展。

　　2019年醫療行業發展預測如下：

　　人工智能

　　2019年，人工智能（AI）、機器人技術，認知技術和精準醫療可以使臨床醫生的許多非臨床事務自動化，行醫過程更高效。特別是在影像診斷、藥物發現，腫瘤診治和風險分析應用等方面。通過在特定醫療服務工作流程中實施人工智能平臺，未來2－3年可實現10－15％的生產率提升。通過人工智能應用在疾病監控、輔助決策、健康管理等領域發揮著重要的作用。另外，40％的醫療服務機構將利用機器學習和人工智能算法提高他們的網絡安全能力，自動檢測勒索威脅。

　　根據預測，到2021年，在中國醫療機構中，人工智能技術采用的穩步進展將直接影響25％的業務流程。

　　數字化患者體驗

　　在消費者預期上升的推動下，中國20％的醫療服務機構將在2021年前把優化數字化患者體驗（PX）作為最優先的三大戰略重點之一。

　　移動醫療設備商用

　　隨著新一代的醫療設備出現，尤其是以運動、心律、睡眠等檢測為主的各類醫療設備。例如，智能手表，到2022年，20％－30％的緊急護理機構將部署基于智能手表的應用程序，從而將臨床醫生的工作效率提高50％以上。

　　大數據支持

　　隨著越來越多的患者倡導和有利的監管指導，到2023年，真實世界的證據將導致五種新藥和10種新醫療設備的批準。

　　醫療保險變革

　　受特種藥品價格和捆綁談判程序演變的驅動，在中國國內，《財富》500強中有30％的企業將在2022年提供雇主直接醫療保健計劃，繞過傳統醫療保險。一些新興的醫保機構無論是專門從事大病慢病補充保險，還是提供全面醫療保險，都把重點放在更好的用戶體驗，更透明的醫保險種，更簡化的銷售，更直接的服務和給付等為患者提供更有效的醫療保障。

　　區塊鏈

　　預計到2019年底，5％－10％的醫療保健企業區塊鏈應用程序將從試點階段轉向商業可用性。

　　到2022年，對于安全地釋放跨醫療保健和生命科學生態系統的多方信息共享的需求，將會使中國健康行業中區塊鏈的應用增長八倍。

　　“智慧醫療”以數據為驅動，在提高醫療效用的同時，還需要找準目前遇到的醫療痛點，才能使醫療行業得到更好的發展。