眾所周知,呼叫中心的應用場景有很多,諸如教育培訓,醫美,汽車等?；ヂ摼W時代發展至今,無論是信息共享帶來的沖擊,還是技術革新帶來的改變,都為呼叫中心在各行各業中的職能和作用,帶來難以想象的改變,其中金融保險業作為不可忽視的重要行業,自然也不例外。

　　聲洞智能作為大型呼叫中心賦能產業中的先驅代表,給予了最直觀的例子。

　　在與他們合作的諸多金融企業之中,客服中心從來都是被視為一個勞動密集型的部門,客服加銷售,少的六七千人,多的能達到五六萬人,分布在全國各地。

　　每天同時在線的服務人員,遠程電話或者線上,APP等全部加起來就是一個龐大的數字。

　　拋開高昂的人力成本不說,每天要重復進行外呼,回訪,質檢,邀約等工作流程,精細化難以保證,長此以往,勢必會導致效率降低,效果日減,甚至還會導致人力流失。

　　近幾年,金融行業正遇上爆發期窗口期,客戶量翻了至少三到五倍,而每年客服的離職率高達73.6%,遠遠滿足不了行業發展的需求。

　　這些問題是每個金融企業的呼叫中心在賦能改造之前都會遇見的問題。

　　而經過聲洞智能的賦能改造之后,其變化足以用改頭換面來形容。

　　就單單人力成本而言,AI智能系統每天可撥打上完通電話,全年無休,且可以根據數據畫像技術,對于客戶的偏好,客戶價值等進行標簽分類,對通話過程進行錄音,翻譯清洗客戶的意向度,可及時跟進。而人工坐席每天可撥打約300通電話,且還要刨開休息時間,對于數據也難以有效的整理跟進。

　　僅僅這一項,便能大大提升工作效率,節省了一大筆成本開銷。

　　另外還有智能質檢,對于金融企業來說,每天接觸數萬,甚至數十萬客戶,面對如這個數字,如何質檢?單單依靠人力顯然費時費錢。

　　聲洞智能可以通過通過原始數據庫及銷售過程中大量的語音內容,利用機器學習自動建立量化的成功銷售模型。通過比對銷售模型進行對話分析反饋,幫助管理人員快速了解每個銷售客服的銷售情況,合理地調整銷售話術,提高質檢效率。

　　截至目前為止,聲洞智能已經在國內完成了40多個金融項目的實施,而所采用的技術系統對情感的識別處理、垂直場景用戶意圖的深度處理更是從傳統的70%提升到了95%的識別率。95%意味著在某些領域已然超過了一般人工坐席銷售的識別準確率,在國內同行業中處于遙遙領先水平。

　　另外,根據數據統計,經過聲洞智能賦能改造的金融企業,其時間利用提升了12倍以上,人力成本節約了72%以上,銷售業績也提升了208%以上,可以說是真正的改頭換面。

　　如今,不僅僅是金融企業,任何大型呼叫中心的改造賦能都勢在必行,隨著AI時代的徹底到來,這一趨勢將蔓延全國。