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在反經濟周期的醫療行業中 2019年人工智能醫療會有更可觀的發展空間

2019-01-14

  互聯網醫療問診平臺近年在醫療圈逐漸火熱,除了線上與實體醫院醫生的輕問診外,其中還不乏左手醫生等“全科機器人”類提供智能導診、用藥咨詢等功能的互聯網醫療APP,與在線問診不同的是,患者直接向“機器人醫生”描述病狀,通過這位“機器人醫生”,了解到自己可能患有的疾病,以及常規用藥方案。

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  上述互聯網醫療APP所搭載的智能問診功能,背后是由康夫子研發的

  左手醫生開放平臺

  支撐。盡管左手醫生有獨立的APP形態,但開放平臺這一角色一直鮮為人所知。近日,億歐大健康走進康夫子,與產品副總裁彭彧和戰略副總裁李志朋聊了聊左手醫生開放平臺的產品邏輯和行業發展思考。

  2大機遇滋生平臺機遇,海量數據結晶5大功能

  中國醫療流程結構的變化和疾病譜變遷,是康夫子推出左手醫生開放平臺的背景。

  一直以來,中國的就醫流程都是“步入式診療”:患者到達醫院、掛號、候診、問診、(拿藥)、離開醫院,患者與醫院乃至醫生之間沒有多余的交互。而在近幾年,隨著分級診療的政策影響和非公醫療體系的不斷成熟,分級診療和預約診療開始逐步代替“步入式診療”,成為主旋律。

  “中國患者的健康教育和診前診后的服務,還有很大的提升空間。”彭彧說。近幾年來,中國治病位點已經前移,行業中涌現的諸多在線問診平臺就是佐證之一,除此之外,經“百糖大戰”后還遲遲不“熄火”的健康管理創業公司也是這一趨勢的代表。尤其在2016年《“健康中國2030”規劃綱要》發布后 ,伴隨著大健康上升為國家戰略,不管是受眾還是服務方,多將關注點落在保健、預防、康復。

  彭彧將“患者意識到就醫直到走進診室前”這段時間稱為患者的“等候時間窗”,左手醫生所輔助的即是這一環節。

  除此之外,左手醫生開放平臺的機遇還在于國內執業藥師、全科醫生等服務方的巨大缺口。數據統計,全國范圍內有超過46萬家藥店,而每家藥店都要去配備專業藥劑師來服務,但在當下,藥劑師缺口巨大,平均每萬人口執業藥師人數為2.9人。這時AI機器人醫生所解決的痛點非常明顯:幫助藥劑師把關、提供用藥建議。在全科醫生方面的缺口則更大,目前,我國尚有約50萬缺口。每萬人口全科醫生數平均僅1.37人。

  因此,左手醫生開放平臺所定位的是“輔助”。當然,它并不能取代醫生,而是幫助醫生減少一些重復性的工作,即通過賦能醫療的各個環節,整體縮短患者的就醫路徑,提高醫生的工作效率。

  更為重要的是,這一開放平臺的定位并不是一個“單兵作戰”的角色,針對不同場景,左手醫生開放平臺可以使出不同“技能”。“例如打造智能用藥終端從而賦能連鎖藥店、通過升級智慧就診賦能互聯網醫院等等。”彭彧說。

  總體來看,左手醫生開放平臺不直接針對C端,而是通過服務B端,優化C端的就醫體驗。在接入左手醫生開放平臺的場景里,患者可以通過機器人醫生獲得診前與診后的疾病預問診、分診、導診、掛號、問藥、健康咨詢等服務;醫生可以通過系統的多輪對話,采集到患者的主訴、病情等信息,并由系統整理成的電子病歷推送給醫生。另外,左手醫生開放平臺還可以作為底層技術,不僅能提供病歷結構化等數據結構化服務,還可以嵌入到具有AI和大數據需求的服務模塊中進行賦能。

  在左手醫生開放平臺團隊中,技術和醫療人員占了近70%,整個團隊基于龐大的醫學數據(2000萬篇醫療論文、近萬本醫學電子書籍、近40家三甲醫院累計的千萬人次脫敏數據、7000萬篇醫學問答數據及醫學科普文章、每天數十萬人次產品使用的反饋數據等)推出了具有“知識圖譜+推理邏輯”能力的左手醫生。彭彧透露,目前左手醫生已經覆蓋了35個科室中的6000多種常見病,并且搭載了智能自診、智能導診、智能預問診、智能問藥和智能問答五大板塊功能。

  開放的“醫療大腦”導向開放的場景

  比起智慧醫療軟件商,左手醫生更確切的應該成為“開放的醫療大腦”。左手醫生既提供成型的產品,通過一個鏈接即可配置使用,也為有開放能力的合作方提供API和SDK,適合自定義開發,嵌入已有的互聯網產品中。

  億歐大健康獲悉,左手醫生開放平臺推出了標準版、專業版和定制版三種形式的產品形態。標準版是面向無開發能力的客戶,通過鏈接或二維碼即可使用,年費為880元;專業版即是為合作方提供API和SDK,單個技能客單價在5-10萬元左右;若合作方需要個性化定制產品,可使用左手醫生開放平臺的“定制版”,并根據定制的需求支付額外的費用。

  在技術層面,彭彧介紹,左手醫生開放平臺所搭載的功能語義理解技術能夠將用戶的自然語言表述為對應的醫學術語,解決醫學術語與通俗語言不匹配的問題。其構建的智能導診系統根據層次轉移的設計架構,模擬分診臺邏輯進行詢問,在患者情況復雜的情況下也能推薦掛號科室。此外在預問診板塊,康夫子還應用了自然語義理解(NLU)、對話管理(DM)、自然語言生成(NLG)等技術,均是基于大量醫學數據構建的知識圖譜。

  這也意味著,這個“醫療大腦”可應用的場景不局限于醫院,在所有對分診和預問診有需求的場景都可以嵌入,并且左手醫生開放平臺可以針對不同客戶的業務場景,將智能自診、導診、預問診、問藥和問答這五大技能組合成多種解決方案,包括智能就診解決方案、智能藥店解決方案、智慧基層醫療解決方案、智能互聯網醫院解決方案等。

  目前,已經與左手醫生開放平臺達成合作的包括東華軟件、東軟、天健等信息技術服務商,北京市平谷區衛計委、張家港市衛計委等政府機構,老百姓大藥房、益豐大藥房等線下連鎖藥店,百度、360等引擎巨頭,以及北京協和醫院、301醫院、濟南市兒童醫院等三甲醫院。

  當下的左手醫生開放平臺也已不再只局限于一個技術平臺。未來,左手醫生開放平臺將會是一個入口平臺,連接患者與醫院、醫生,改善患者就醫體驗,提高醫生的診治效率。“這一直是我們的核心目標。”彭彧說道。

  近年來,在AI等新技術發展越發成熟、AI+醫療行業越來越火熱的背景下,BAT等行業巨頭也開始分食“開放平臺“這杯羹。巨頭的進軍一方面不免給創業公司帶來類壓力,但從另一方面來說,也恰恰映證了行業的機會所在。

  2018年,人工智能醫療市場規模就已預計突破200億元,加之相關產業的帶動,在反經濟周期的醫療行業中,2019年人工智能醫療會有更可觀的發展空間。 在用新技術“輔助醫生”這一環節,也會迎來更多創新并占據更高的應用地位。


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