編者按：五年前，恩智浦資深副總裁兼微控制器業務線總經理Geoff Lees曾預測，全球微控制器的市場的推動力將來自于物聯網。過去的五年驗證了他的預言，MCU的增長空間就是物聯網應用，物聯網應用對MCU的性能和的功耗提出了新的要求，推動了新一輪MCU的更新換代。

人工智能和大數據推動著工業界升級換代，限于數據傳輸帶寬和速率的制約，加強邊緣計算能力正在日益成為解決這下瓶頸的重要手段。

恩智浦半導體微控制器事業部全球產品總監曾勁濤表示，作為邊緣計算領域重要的處理核心，下一代MCU（微控制器）的增長點就是在機器學習，推動終端的機器學習能力是下一代MCU的增長點。

恩智浦所要做的不是基于云端的機器學習解決方案，而是聚焦于邊緣計算領域的人工智能計算，從32位的MCU到i.MX6，都可以作為終端處理的機器學習，客戶應用它們作為終端的計算。

為了推進MCU（微控制器）在邊緣計算中機器學習能力的普及，恩智浦近幾年不斷加大戰略布局，持續推進使得MCU成為邊緣計算領域機器學習的重要平臺。

邊緣智能環境（eIQ）：基于 MCU的機器學習開發工具包

    借助恩智浦面向重點應用領域推出的eIQ邊緣智能軟件環境和可自定義的系統級解決方案，邊緣節點開發人員如今可利用數學升級來推動云上機器學習(ML)的歷史性發展。

    據曾勁濤介紹，eIQ軟件環境包括構建和優化云訓練ML模型所需的工具，可在工業、物聯網(IoT)和汽車應用等各領域資源受限的邊緣設備中高效運行。一鍵式完成生產的解決方案專門面向語音、視覺和異常檢測應用領域。通過節省成為ML專家所需的大量投資，恩智浦使成千上萬家產品需要機器學習功能的客戶得償所愿。

    在恩智浦整個微控制器(MCU)和應用處理器產品線的支持下，eIQ可提供開發人員在邊緣設備中實施ML所需的構件塊。

    曾勁濤表示，恩智浦eIQ緊跟ML不斷發展的步伐，持續進行擴展以包括下列功能：數據采集和管理工具；適用于各種神經網(NN)框架和推理引擎的模型轉換功能，例如TensorFlow Lite、Caffe2、CNTK和Arm? NN；支持新興的NN公司，例如GLOW和XLA；傳統ML算法（例如支持向量機和隨機森林）；以及在恩智浦嵌入式處理器上部署異構處理模型的工具。

    此外，恩智浦最近還推出了一款軟件基礎架構（稱為EdgeScale），旨在通過集中實現ML應用來統一邊緣設備中的數據收集、管理和處理方式。EdgeScale可與基于云的人工智能(AI)/ML服務無縫集成，并支持在所有恩智浦設備（從低成本MCU到高性能i.MX和Layerscape應用處理器）上部署云訓練模型和推理引擎。

面向機器學習打造全新系列安全MCU

為了實現保護物聯網邊緣設備和云至邊緣連接安全的愿景，恩智浦半導體將強化的安全子系統和軟件集成到安全執行環境（SEE）中，以提升信任、隱私和保密方面的性能標準。因而，恩智浦推出了基于Cortex-M33的解決方案LPC5500微控制器和i.MX RT600跨界處理器。

據曾勁濤介紹，為了提升機器學習速度和DSP計算性能，恩智浦具有戰略性地選擇了Cortex-M33架構，充分利用Armv8-M架構的首次全面功能實施方案。與現有的Cortex-M3/M0 MCU相比，具有顯著的性能和安全平臺優勢（分別實現了超過15%至65%的改進）。

LPC5500 平臺是一款面向工業和物聯網應用的多核Cortex-M33 MCU，單核或雙核Cortex-M33集成了DC-DC轉換器，可提供業界領先的性能，而功率預算低于同類產品，最高達到90 CoreMarks/mA。高密度片上存儲器，提供最多640KB閃存和320KB SRAM，可高效執行復雜的邊緣應用。此外，恩智浦的自動可編程邏輯單元用于分擔并執行用戶定義任務，從而增強實時并行性能。

i.MX RT600跨界平臺 是另外一款面向實時機器學習（ML）/人工智能（AI）應用的能效優化Cortex-M33/DSP MCU，具有較寬的電壓和性能范圍，采用最高300MHz的Cortex-M33和600MHz的Cadence? Tensilica? HiFi 4 DSP，提供最多4.5MB的共享片上SRAM ，可實現高效本地音頻預處理、沉浸式3D音頻播放和支持語音的體驗。為DSP提供4個32位MAC、矢量浮點功能單元、256位寬訪問數據總線，以及特殊激活函數（例如Sigmoid等傳遞函數）的DSP擴展，進一步增強機器學習性能。

多重防護確保邊緣領域機器學習數據安全

作為老牌的MCU（微控制器）供應商，恩智浦依靠自身的安全技術專業知識，構建出通過硬件實現的多層保護機制。這種分層安全方法對于物理保護和運行時保護至關重要，可通過以下方式來保護嵌入式系統：1、基于硬件的不可變“信任根”的安全引導；2、基于證書的安全調試身份驗證；3、加密的片上固件存儲，提供實時的無延遲解密。

曾勁濤表示，這些功能與Armv8-M TrustZone?和內存保護單元（MPU）的Arm Cortex-M33增強功能相結合，利用基于硬件的存儲器映射隔離來實現基于特權的資源和數據訪問，從而實現物理保護和運行時保護。 

另外，在新款MCU產品中還增加了恩智浦獨特的安全增強功能。

恩智浦基于ROM的安全引導過程奠定了設備可信任度的基石，它利用設備唯一密鑰，創建不可變的硬件“信任根”。這些密鑰現在能夠由基于SRAM的物理防克隆技術（PUF）在本地按需生成，該技術利用SRAM位單元固有的自然變異特性。這樣就可實現最終用戶與原始設備制造商（OEM）之間的封閉式事務處理，從而杜絕在可能不安全的環境中進行第三方密鑰處理。另外，密鑰也可通過基于Fuse的傳統方法來注入。

此外，恩智浦的SEE通過對SRAM PUF的創新利用，生成設備唯一的密鑰，從而改進了邊緣至邊緣、云至邊緣通信的對稱和非對稱加密。通過可信計算組織（TCG）制定的設備識別構成引擎（DICE）安全標準，公鑰基礎設施（PKI）或非對稱加密的安全性得以增強。SRAM PUF根據DICE的要求，確保唯一設備密鑰（UDS）的保密性。

據悉，新推出的解決方案支持非對稱加密加速（RSA中密鑰長度為1024至4096位，ECC），還支持最多256位的對稱加密和哈希（AES-256和SHA2-256），提供針對mbedTLS優化的庫。