今年五月，Arm發布了全新的Cortex-A76 CPU，采用全新的架構，欲將移動SoC性能提升至筆記本電腦級別。不難看出，Arm不甘于只做低功耗移動或嵌入式計算平臺領域的老大，隨著IoT、5G、AI等新興技術來勢洶洶，給計算市場帶來了新機遇與挑戰，Arm面對第五次計算浪潮，有一套完備的計劃。
近日，Arm在北京舉辦Arm Tech 研討會及媒體交流會，分享了在第五次計算浪潮之下的戰略部署，IoT、5G、AI都是Arm全力進攻的領域，安全更是Arm一直的追求。
第五次計算浪潮帶來新機遇
Arm公司認為第五次計算浪潮包含三個關鍵點：IoT、5G、AI，IoT可以幫助生成數據，5G可以實現數據的傳輸， 而AI則可以對這些數據進行處理，這三種技術的融合，給行業發展帶來了新的機遇。
Arm IP產業事業群戰略副總裁Noel Hurley
“IoT、5G、AI這三個關鍵技術分布在云端、網絡上，也在我們的設備上。我們希望能夠充分利用好行業中所存在的這些機遇，就應該建立一個非常安全的體系，提供持續一致的安全?！?Arm IP產業事業群戰略副總裁Noel Hurley強調。
Arm終端事業部CPU路線圖
為了應對第五次計算浪潮，今年8月，Arm首次公開CPU路線圖。今年5月推出的Cortex-A76 CPU與上一代產品相比，在不影響功耗效率的情況下實現了35%的性能增長。未來兩年，Arm將陸續推出Deimos和Hercules CPU，針對先進工藝節點7nm、5nm進行優化，預計每一代之間，至少會有15%的性能提升。
可以看到Arm CPU的路線圖正在逐步邁向最高端的云計算市場，全新的高性能架構將使得Arm擴展到更廣泛的PC行業，打破摩爾定律放緩的困境。
AI加速Arm產品遍地開花
Arm除了向高性能處理器方面不斷推進，在AI領域也做出了重大投入。據Arm預測，隨著邊緣計算的普及，智能手機將自成AI，全世界會有90%的人工智能都運營在Arm上。因此，Arm加大了軟硬件投資，以保證AI以及AI算法都能夠運行在Arm的設備上。
開源的數據庫Arm NN的建立，使得任何架構開發者都可以使用Arm的產品和解決方案進行單獨CPU的開發，或CPU+GPU的開發，甚至是新的神經網絡的開發。
自動駕駛是AI中最復雜、最具挑戰的應用領域之一，Arm在汽車領域早在20世紀90年代就開始涉入了，此后一直持續投入。Arm在自動駕駛中重點放在兩個領域，一個是IVI車載娛樂系統，另一個是ADAS高級駕駛員輔助系統，而這兩個都是自動駕駛車輛的關鍵系統。Arm最新開發的面向自動駕駛的Cortex-A76AE搭載分核-鎖步技術，是全球首款集成功能安全的自動駕駛級處理器。分核-鎖步技術這個關鍵技術用于自動駕駛，將助力第5級自動駕駛的實現。據悉，目前Arm在ADAS應用芯片市場中已有65%的份額。
Arm機器學習部門商業與市場副總裁Dennis Laudick表示，以前機器學習都是在云上開發的，現在越來越多的應用在邊緣實現。以前認為只能用GPU或DSP進行機器學習，但Arm認為機器學習可以在所有的處理器上進行，在所有的軟件中應用，CPU、GPU、NPU等都可以用來運行機器學習。
Arm機器學習部門商業與市場副總裁Dennis Laudick
針對5G的Neoverse IP
第五次計算浪潮中另外一個非常關鍵的技術就是5G，我們處在一個數據量巨大的社會中，需要有一個網絡有足夠強的能力去承載、處理這些各種各樣的數據，5G網絡正在世界各地積極部署中。
Arm高級副總裁兼基礎設施事業部總經理Drew Henry
Arm高級副總裁兼基礎設施事業部總經理Drew Henry介紹：“現在在互聯網上，基礎設施中有27%的設備都是在Arm平臺上進行設計的。Arm能夠去深刻理解人們在互聯網體系中所采取的不同的設計，因此對互聯網的架構設計有深刻的理解?！?/p>
Neoverse IP路線圖
當前使用的是Cosmos平臺，之后陸續推出Ares、Zeus、Poseidon平臺，而每一個平臺都使用最新的硅節點技術。Arm承諾每一個新平臺與前一代相比，表現都會增強30%。
Neoverse IP路線圖專門針對獨特的性能、效率和可擴展性要求而設計，從而可適應數據模式的不斷變化、全新的工作負載挑戰以及為支持萬億互聯智能設備而不斷發展的基礎設施帶來的持續需求增長。
IoT的安全是Arm一直的追求
未來數不勝數的IoT設備連接到網絡中，安全成了首當其沖的關鍵問題，而Arm在安全方面有著長久的關注和投入。
“我們是非常關注安全的，從最基礎的設備比如芯片，到云上的安全。關于CPU的安全、平臺安全架構（PSA）、操作系統的安全，每一個設備甚至到云的每一個端點，我們都會考慮安全，并且是持續的安全、一致的安全?！?Noel Hurley對安全方面格外強調。
在IoT層面，除PSA安全架構外，Arm新推的 Pelion平臺可實現安全地對任何設備、任何數據進行管理，并部署在任何云上。同時，啟動了新一輪的DesignStart“充實”項目，讓客戶更以低成本快速開發。
2017年10月，Arm推出了平臺安全架構（PSA）提供了一個基于行業最佳實踐的框架，通過它可以在硬件和固件層面實現一致的安全設計。今年開放了一個的現成的模型，對很多開發者提供了進行安全軟件開發的API以及驗證的套件，幫助開發者能夠采用前后一致的方法去開發安全的應用。
今年8月，Arm推出了針對IoT的 Pelion平臺，可以安全地對任何的設備、任何的數據進行管理，而且可以把它部署在任何的云上。
除了軟件平臺，還需要考慮設計這些物聯網設備。2010年，ARM 推出了DesignStart項目，提供給了用戶快速獲得ARM IP的途徑；2016年，ARM通過DesignStart項目開放Cortex-M0系統；2017年對DesignStart項目進行升級，加入ARM Cortex-M3處理器及相關IP子系統；今年10月，又將其功耗最低、面積效率最高的應用處理器Cortex-A5納入該項目，以滿足開發人員在高級設計中能夠輕松訪問支持Linux的Arm處理器的需求。
DesignStart項目已經向更多的設計人員開放Arm CPU，僅在過去的12個月中，就有超過3,000個CPU原型下載，其中有一家公司在不到6個月的時間內就實現了從概念到流片。Cortex-A5的加入讓Arm DesignStart項目達到了一個全新的高度 。迄今為止，Cortex-A5共計為20億臺以上的設備提供了功能豐富的高性能處理能力，并被頂級云供應商選為端側物聯網處理的切入點。
據Noel Hruley介紹，Cortex-A5的準入費用是7.5萬美元，同時Arm可以提供一系列技術上的支持，包括豐富的IP，因此這個價格對于進入Linux的系統來說還是很有吸引力的。