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6年前，吃了無數(shù)碗米粉的張小龍打破了佛系一切皆枉然的論調(diào)，熬出了屬于他自己的“朋友圈”，緊接著，微信便成了千百萬人養(yǎng)家糊口的工具，過往自以為門檻較高的發(fā)聲渠道，被蜂擁而至的自媒體夷為平地。移動互聯(lián)網(wǎng)界確實有這樣一個邏輯，門外漢們都叫它“時間窗口”。
事實上，這個邏輯更多強(qiáng)調(diào)的是個人或集體的執(zhí)行力。尤其在信息爆炸的時代，趨勢和機(jī)會總在一念之間，一念執(zhí)行或許能成事，一念罷了也就成了一江春水，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今天，留給大家的時間窗口也越來越短。
現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)+為汽車產(chǎn)業(yè)又打開了一個窗口，傳統(tǒng)汽車企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)科技公司之間天然且極強(qiáng)的互補性，再次讓創(chuàng)業(yè)者們趨之若鶩。當(dāng)前在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，各取所需是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)造車企業(yè)能相互融合的關(guān)鍵，前者的操作系統(tǒng)、軟件平臺，加之后者多年的技術(shù)積淀，珠聯(lián)璧合。然而，針對各自戰(zhàn)略的差異化結(jié)構(gòu)，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有自己的思考，先行的技術(shù)開發(fā)如何真正在量產(chǎn)車型上落地，成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及傳統(tǒng)車企未來競爭的關(guān)鍵。
在最近的世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，BAT們也分享了在各自領(lǐng)域取得的成果。然而論劍之余，給外界最明顯的感受是這場智能網(wǎng)聯(lián)之爭正在進(jìn)入白熱化。既然競爭，還是要有點“必殺技”，那今天先讓我們點到為止。
騰訊：數(shù)據(jù)+算力
在互聯(lián)網(wǎng)+汽車的下半場開篇伊始，騰訊更愿充當(dāng)“配角”，馬化騰也多次在公開場合表達(dá)了騰訊要做好“連接器”的作用，即幫助車企和用戶做好“人與車”、“車與環(huán)境”以及“生產(chǎn)制造與消費服務(wù)”的連接，同時還可以為用戶在車載場景中，提供音樂、資訊等數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品，以及O2O等豐富的產(chǎn)品與服務(wù)生態(tài)，幫助車企更有效地整合價值鏈。
在剛剛過去的世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，馬化騰眼中的智能網(wǎng)聯(lián)汽車藍(lán)圖俞漸清晰，“隨著汽車日趨智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化和共享化，未來，汽車會逐漸接管司機(jī)的駕駛?cè)蝿?wù)，人與車的關(guān)系正在發(fā)生深刻的變化，這些變化會帶來人車交互模式的變革。”為此，騰訊將推動創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用落地，加速共建智能網(wǎng)聯(lián)汽車新生態(tài)。據(jù)透露，車載場景的微信功能和小程序功能即將發(fā)布。
在自動駕駛方面，騰訊向車企開放自動駕駛核心技術(shù)平臺，包括高精度地圖、模擬仿真、數(shù)據(jù)服務(wù)三大平臺，其中模擬仿真平臺發(fā)揮了騰訊在游戲引擎、虛擬現(xiàn)實和云游戲技術(shù)等領(lǐng)域的優(yōu)勢，可以在虛擬環(huán)境中模仿道路環(huán)境和交通流，進(jìn)行仿真測試，幫助車企縮短開發(fā)時間，降低測試成本。
對于外界關(guān)注的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全和信息安全問題，馬化騰也認(rèn)為，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的安全問題事關(guān)生死，不能忽視。他介紹，近兩年來，騰訊在車聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域進(jìn)行了探索。科恩安全實驗室此前發(fā)現(xiàn)特斯拉和寶馬網(wǎng)聯(lián)汽車的多個高危安全漏洞，并基于漏洞實現(xiàn)了對車輛的遠(yuǎn)程控制。科恩團(tuán)隊依照國際通行的協(xié)作模式，向兩家車企報告了漏洞，并協(xié)助修復(fù)，第一時間保護(hù)了用戶。
百度：車路協(xié)同
相對于騰訊，百度具有更強(qiáng)的戰(zhàn)略針對性，車路協(xié)同是百度押寶自動駕駛的“必殺技”，開源自家的自動駕駛、高精地圖等技術(shù)和服務(wù)，2017年推出Apollo自動駕駛開放平臺。據(jù)了解，Apollo目前已經(jīng)聚攏了129家合作伙伴，成為全球最大智能駕駛生態(tài)。百度在推動技術(shù)進(jìn)步，全力提升Apollo平臺安全性的同時，也催生了無人配送車、無人清掃車、無人微循環(huán)巴士等“自動駕駛新物種”出現(xiàn)，促進(jìn)了自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
按照李彥宏的說法，此舉是為避免產(chǎn)業(yè)界“重復(fù)造輪子”的情況，因此決定將百度有的數(shù)據(jù)及源代碼分享出來。
誠然，在李彥宏看來，真正實現(xiàn)自動駕駛，遠(yuǎn)不止在“車”上下功夫，“聰明的車”與“智能的路”相結(jié)合，用車輛完成多場景實踐，才能對路側(cè)感知精度和通信效率提出更準(zhǔn)確的需求，并對路側(cè)設(shè)備效果進(jìn)行驗證，這才是自動駕駛領(lǐng)域迅速實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵。
在今年7月份的百度AI開發(fā)者大會上，李彥宏兌現(xiàn)了無人車量產(chǎn)之約，全球首款L4級量產(chǎn)自動駕駛小巴“阿波龍”下線100臺，與北京汽車、江淮汽車、奇瑞汽車在自動駕駛方面的合作也將在2019年前后量產(chǎn)。目前，阿波龍已經(jīng)安全運營超過1萬公里，有超過1萬人次去體驗過。阿波龍落地的20個場景，到目前為止零事故率。
今年9月14日，百度副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總經(jīng)理李震宇宣布將于2018年底開源Apollo車路協(xié)同方案，向業(yè)界開放百度Apollo在車路協(xié)同領(lǐng)域的技術(shù)和服務(wù)，標(biāo)志著百度Apollp進(jìn)入車路協(xié)同發(fā)展的新階段。
雖然百度在今年9月才正式宣布開放車路協(xié)同技術(shù)，但其實際從2016年起就開啟了全棧式車路協(xié)技術(shù)研發(fā)，是最早進(jìn)入這一領(lǐng)域的科技公司之一，在場景數(shù)據(jù)和測試?yán)锍谭e累上都取得了階段性成果。
阿里巴巴：車與城市
提及互聯(lián)網(wǎng)汽車，第一印象便是基于AliOS的互聯(lián)網(wǎng)汽車路線，與榮威RX5的相識，給了汽車能夠主動連接互聯(lián)網(wǎng)的能力。但阿里巴巴真正強(qiáng)調(diào)的是車與城市的關(guān)系，這與百度的車路協(xié)同似乎有異曲同工之妙。阿里認(rèn)為，智能網(wǎng)聯(lián)汽車不應(yīng)該局限在產(chǎn)品本身，應(yīng)該把目光從車擴(kuò)展到路上。阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會主席王堅認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)對車的重要性實際上是該跟路放在一起的。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該成為車的另外一個基礎(chǔ)設(shè)施，而不止是作為一個接入的網(wǎng)絡(luò)來看待。
“如果站在城市發(fā)展的角度，未來的車如果不能解決車對城市資源消耗的問題，就只是傳統(tǒng)車的延續(xù)。只有用最少的城市物理資源來支撐交通發(fā)展時，智能網(wǎng)聯(lián)車的時代才真正開始。”王堅表示。
按照阿里巴巴的規(guī)劃，車路協(xié)同方案的基站密度將會是200米一個，這樣的密度遠(yuǎn)高于現(xiàn)在移動網(wǎng)絡(luò)運營商的通信基站。也就是說，阿里“車路協(xié)同”的思路是給道路加上智能設(shè)備，車輛不需要安裝太多傳感器，而是通過集約的模式共享來獲取道路數(shù)據(jù)，進(jìn)而實現(xiàn)自動駕駛。
目前阿里的無人車已經(jīng)應(yīng)用了車路協(xié)同技術(shù)，并在杭州的開放路段進(jìn)行了多次測試，設(shè)置了可移動假人從障礙物后突然出現(xiàn)的場景，在開啟車路協(xié)同的情況下，緊急避讓或停車全部成功。
結(jié)束語：“開放”是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的相同之處，尤其在新興科技，如量子計算機(jī)、新型的大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、網(wǎng)絡(luò)安全、智能芯片、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件滲透發(fā)展過程中，更好的融合和應(yīng)用，其意義遠(yuǎn)大于誰來主導(dǎo)市場；傳統(tǒng)車企除了依賴開放戰(zhàn)略合作，還要對芯片的架構(gòu)，包括硬件、操作系統(tǒng)加強(qiáng)開發(fā)和控制，借李書福一句：智能網(wǎng)聯(lián)汽車的命運必須掌握在自己的手中，核心技術(shù)是用錢買不來的，而且會越買越被動，越用越依賴，必須自己研發(fā)，持續(xù)創(chuàng)新，迭代發(fā)展。而BAT對自動駕駛的研發(fā)投入，將加速整個行業(yè)的技術(shù)迭代。