外界一直流傳著華為神秘的AI芯片“達(dá)芬奇計(jì)劃”。
華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍終于在今天的全聯(lián)接大會(huì)上作出回應(yīng)：“外界一直在傳華為在研發(fā)AI芯片，今天我要告訴大家：這是事實(shí)！”
今天，華為在全聯(lián)接大會(huì)上正式對(duì)外發(fā)布了AI發(fā)展戰(zhàn)略和相關(guān)產(chǎn)品及解決方案，其核心要點(diǎn)就是華為要打造包括芯片、芯片使能、硬件、訓(xùn)練和推理的框架的全棧方案、以及面向云、邊緣和端的全場(chǎng)景解決方案。
可以說(shuō)，這一場(chǎng)發(fā)布會(huì)后，華為正式開(kāi)啟了一場(chǎng)從芯片到框架、從云到端的全面正向?qū)?biāo)國(guó)際AI巨頭的新征程。
慢半拍的華為，祭出了兩款重磅AI芯片
華為此次推出的兩顆AI芯片：用于大規(guī)模分布式訓(xùn)練系統(tǒng)的昇騰910和面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景的昇騰310芯片，兩款芯片均采用達(dá)芬奇架構(gòu)。
昇騰910主打云場(chǎng)景的超高算力，其計(jì)算密度達(dá)到了256 TFLOPS，比目前最強(qiáng)的英偉達(dá) V100的125T還要高一倍，是目前全球已經(jīng)發(fā)布的單芯片計(jì)算力最大的AI芯片，采用7nm工藝，最大功耗為350W，128通道 全高清 視頻解碼器－ H．264／265。
昇騰310是極致高效計(jì)算低功耗AI芯片，是目前面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的SOC，最大功耗僅僅8W，相比昇騰910，邊緣系列的昇騰310芯片用武之地要親民得多，智能手機(jī)、智能附件、智能手表等邊緣設(shè)備，都是邊緣系列的昇騰芯片的容身之所。后續(xù)，華為還將推出一系列AI產(chǎn)品。兩款芯片都將在明年第二季度上市。
此外，徐直軍還推出了5款基于昇騰310芯片的AI產(chǎn)品，包括AI加速模塊Atlas 200、AI加速卡Atlas 300、AI智能小站Atlas 500、AI一體機(jī)Atlas 800、以及移動(dòng)數(shù)據(jù)中心MDC 600。
華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍多次強(qiáng)調(diào)，華為昇騰910和310芯片將不會(huì)對(duì)外單獨(dú)銷售，而是以AI加速卡、加速模塊、服務(wù)器和一體機(jī)等模式對(duì)外銷售。另外他還表示，華為確實(shí)和微軟有接觸，但是并不存在微軟已經(jīng)大規(guī)模采購(gòu)華為服務(wù)器芯片的情況。
華為走了大膽的一步
華為深知只有芯片提供算力還不夠，重要的是構(gòu)建開(kāi)發(fā)者生態(tài)。每年至少拿出10億美元的研發(fā)預(yù)算，用于與數(shù)據(jù)中心相關(guān)的投入，推深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架，打通跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)體系。
盡管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前，華為想要打造一整套軟硬件統(tǒng)一框架，從底層算法到應(yīng)用，從訓(xùn)練到部署，從云端到終端完全打通，大有一統(tǒng)江湖的野心。
華為在押寶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之前，是一家面向運(yùn)營(yíng)商的B端企業(yè)，隨著消費(fèi)者BG的設(shè)立，華為從To B的基因中浴火重生，把手機(jī)業(yè)務(wù)做到了出貨量全球第二。
這次自研數(shù)據(jù)中心AI芯片、推出一整套開(kāi)發(fā)者框架，可謂是在AI時(shí)代的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，如果轉(zhuǎn)型成功，華為將建立起從底層算力到框架再到應(yīng)用層、硬件終端全方位的生態(tài)體系，一個(gè)巨大的AI超級(jí)新星正在快速進(jìn)化。
AI發(fā)展戰(zhàn)略
除了重磅發(fā)布兩款A(yù)I芯片外，徐直軍還宣布5個(gè)方向的AI發(fā)展戰(zhàn)略：
1．投資基礎(chǔ)研究：全力投資AI基礎(chǔ)研究，在計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、決策推理等方面構(gòu)筑數(shù)據(jù)和能耗高效；
2．打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場(chǎng)景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)；
3．投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作，打造人工智能開(kāi)放生態(tài)，培養(yǎng)人工智能人才；
4．解決方案增強(qiáng)：把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力；
5．內(nèi)部效率提升：應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景，大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。
要改變AI行業(yè)，還有AI本身
人工智能不僅能改變諸多行業(yè)，還將改變每一個(gè)組織。
徐直軍用“輝煌”和“冷靜”來(lái)概括目前人工智能領(lǐng)域理論和現(xiàn)實(shí)之間的鴻溝，一方面人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“輝煌”與另一方面人工智能初級(jí)階段的“冷靜”形成的巨大落差推動(dòng)著企業(yè)和行業(yè)的變革。
對(duì)此，徐直軍表示，華為正在從技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)這三個(gè)方面進(jìn)行著主動(dòng)的變革。
華為眼中的AI需要做出10大改變。與其說(shuō)是十大改變，不如說(shuō)是AI發(fā)展的十個(gè)方向：
1、模型訓(xùn)練時(shí)間大幅減小，從數(shù)日、數(shù)月到幾分鐘、幾秒鐘；
2、算力從稀缺、昂貴變成充裕、經(jīng)濟(jì)；
3、AI無(wú)處不在，保護(hù)用戶隱私；
4、下一步，算法將變得數(shù)據(jù)和能耗更高效；
5、提高AI自動(dòng)化水平；
6、使AI在工業(yè)級(jí)和實(shí)際應(yīng)用中保持優(yōu)秀；
7、實(shí)現(xiàn)模型實(shí)時(shí)閉環(huán)更新；
8、實(shí)現(xiàn)AI與云、IoT、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)協(xié)同；
9、使AI成為所有應(yīng)用開(kāi)發(fā)者甚至所有ICT技術(shù)從業(yè)人員的一項(xiàng)基本技能；
10、從目前數(shù)據(jù)科學(xué)家稀缺狀態(tài)，變?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)家、領(lǐng)域?qū)＜摇?shù)據(jù)科學(xué)工程師相互協(xié)作狀態(tài)。
華為的野心與限制
當(dāng)我們看向今天華為的AI戰(zhàn)略發(fā)布，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，華為的野心不僅是一個(gè)AI應(yīng)用、一塊AI芯片、又或者是一個(gè)AI行業(yè)，華為真正想要的是打造一個(gè)橫跨各領(lǐng)域的底層技術(shù)平臺(tái)，一個(gè)強(qiáng)大的AI生態(tài)，在無(wú)數(shù)個(gè)蓬勃發(fā)展的AI行業(yè)中都分得一杯羹。
轉(zhuǎn)型AI，是華為必然的選擇。只不過(guò)，這個(gè)計(jì)劃的最終落地效果如何、能否獲得大多數(shù)國(guó)內(nèi)企業(yè)的歡迎，還是個(gè)未知數(shù)。
2018財(cái)富世界500強(qiáng)中，華為排名72位。距離亞馬遜、谷歌等同樣擁有自研云端和終端AI芯片、有云計(jì)算服務(wù)，以及有智能終端的公司仍然有一定的距離。尤其是谷歌、英偉達(dá)等AI先發(fā)公司已經(jīng)擁有較為完整的生態(tài)、打造了較為優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)，用戶的換新成本已經(jīng)很高。
在這些大樹(shù)的樹(shù)蔭底下，華為就像一顆伸出高枝的小樹(shù)，努力的汲取著陽(yáng)光成長(zhǎng)，大有開(kāi)枝散葉之勢(shì)，只是根部樹(shù)根盤踞，一眼望去似乎也難有其延伸的余地．．．
華為究竟能否再長(zhǎng)成一棵參天大樹(shù)？
一切都還不好說(shuō)。