互聯(lián)網(wǎng)連接的下一場革命即將來臨。這里是最有利于投資的制造業(yè)資產(chǎn)。

　　第四次工業(yè)革命，也叫工業(yè)4.0。它正在推動智能工廠的數(shù)字轉(zhuǎn)型——將計算能力與機器和傳感器技術(shù)相結(jié)合。而5 G，或者第5代移動網(wǎng)絡(luò)，將會對這種轉(zhuǎn)變進行增壓。5 G將帶來更快的速度、更低的延遲、大的帶寬和邊緣計算能力。

　　想象一下，從設(shè)計到分銷的更靈活，完全連接和自動化的制造體驗，具有前所未有的機器學(xué)習(xí)和AI水平：5G正在幫助我們加速實現(xiàn)這一現(xiàn)實。

　　雖然4G提高了移動設(shè)備上流媒體視頻等寬帶速度，但5G將處理全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量涌入。

　　AT＆T計劃到2018年底在美國十幾個城市的部分地區(qū)推出移動5G技術(shù)。考慮到這一點，下面將介紹5G最終有助于為未來智能工廠提供動力的五種方式。

　　大規(guī)模工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

　　根據(jù)（IDC）最近的一項研究，制造和運輸行業(yè)每年在物聯(lián)網(wǎng)上的支出超過其他行業(yè)。到2022年，制造業(yè)將繼續(xù)在物聯(lián)網(wǎng)上每年花費的成本超過其他任何行業(yè)。

　　為了管理來自這些連接設(shè)備的大量數(shù)據(jù)和信息，制造公司將需要5G的容量和速度。從采購到分銷，5G意味著制造商可以通過單一網(wǎng)絡(luò)連接更多傳感器，設(shè)備和資產(chǎn)，從而更好地了解供應(yīng)鏈。這些連接設(shè)備的可能性幾乎是無窮無盡的。例如，這些連接的設(shè)備可以幫助提高工廠車間的預(yù)測性維護和運營效率，并防止物流渠道中的盜竊和質(zhì)量問題。

　　機器人

　　5G將為未來智能工廠提供動力的5種方式

　　Kuka官方機器人教育（KORE）證書課程為專業(yè)人士和學(xué)生提供機會，不僅可以獲得操作Kuka機器人的認證，還可以學(xué)習(xí)機器人工程原理。

　　5G將成為最終有助于釋放機器人技能的催化劑。由于5G將利用邊緣計算功能，因此數(shù)據(jù)將更接近源。結(jié)合5G的高速和大帶寬，將開始創(chuàng)建更小，更便宜和不受限制的機器人。

　　汽車制造業(yè)已經(jīng)在使用聯(lián)合機器人或協(xié)作機器人來完成汽車下方難以觸及的危險任務(wù)，而人類工作人員則在汽車外執(zhí)行任務(wù)。5G最終將幫助這些機器人變得更加敏捷，做出更快的決策并快速適應(yīng)近乎實時的變化。

　　最終，我們將在工廠車間看到更多類型的小型自動和協(xié)作機器人執(zhí)行各種任務(wù)。這些機器人不僅有助于減輕人類同事的負擔(dān)，而且最終將幫助工廠優(yōu)化生產(chǎn)。

　　靈活的網(wǎng)絡(luò)

　　5G將幫助制造企業(yè)更加靈活，并根據(jù)他們的需求調(diào)整網(wǎng)絡(luò)。借助內(nèi)部邊緣計算功能，他們將能夠在本地控制敏感數(shù)據(jù)。此外，他們最終將能夠通過網(wǎng)絡(luò)切片將單個物理5G網(wǎng)絡(luò)分成多個虛擬網(wǎng)絡(luò)。例如，制造工廠中的一部分網(wǎng)絡(luò)可能會因運營設(shè)備效率或市場需求增加而分開。

　　這些功能與網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）和軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）相結(jié)合，將成為制造商優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)以實現(xiàn)理想性能的關(guān)鍵因素。

　　增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實

　　5G將為未來智能工廠提供動力的5種方式

　　制造公司已經(jīng)在使用增強和虛擬現(xiàn)實。但由于運行這些技術(shù)需要很大的帶寬，他們還沒有全力投入這些技術(shù)。員工也必須物理連接到網(wǎng)絡(luò)才能使用這些技術(shù)。

　　憑借5G，員工將能夠在工廠的任何地方使用這些技術(shù)。他們將能夠?qū)⑵溆糜谂嘤?xùn)，機器維護，數(shù)據(jù)可視化和設(shè)計等活動。更好的帶寬意味著AR / VR連接丟失的可能性更小，或者技術(shù)將不得不競爭連接。想象一下，每個員工都有一個AR耳機，可以讓他們調(diào)整機器的生產(chǎn)而不用觸摸它。或者即時可視化機器維護說明。

　　AI和機器學(xué)習(xí)

　　AI將成為未來智能工廠的一個關(guān)鍵特性，但它需要訪問大量近實時，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能高效工作。5G的大量物聯(lián)網(wǎng)連接和快速速度，結(jié)合邊緣計算能力，最終將使AI能夠從錯誤中快速“學(xué)習(xí)”并做出更明智，更快速，更可靠的決策。

　　目前，AI以小劑量使用以完成重復(fù)性任務(wù)。最終，AI可用于控制工廠車間生產(chǎn)，幾乎不需要人工干預(yù)。但AI不僅可用于控制機器，還可用于預(yù)測供應(yīng)鏈中的問題，防止欺詐和評估生產(chǎn)機會。

　　未來的5G智能工廠將以完全連接的體驗為中心。從大規(guī)模的設(shè)備連接和創(chuàng)新的技術(shù)體驗到近乎實時的自動化和網(wǎng)絡(luò)靈活性，5G將有助于為智能工廠帶來重大進步。制造公司最終可以實現(xiàn)諸如性能改進，運營效率和更高安全性等主要優(yōu)勢。