近期，騰訊醫療人工智能實驗室推出了一項AI輔助診斷帕金森病的新技術，在AI技術的輔助下，可以解放醫生，大大縮短醫生診斷過程，并能夠協助完成帕金森病的運動功能日常評估和早期篩查工作，預估效率能提高10倍以上。

　　帕金森，作為老年人群一種典型的慢性疾病，就連拳王泰森、NBA12年老將格蘭特都深受其困擾。但由于帕金森前期病癥不明顯而常常被忽略，這就導致患者就診率非常低，常出現就診率不及時、延誤診斷率高、治療率低等現象。

　　如果早點發現的話患者經過治療可以減輕癥狀、預防并減少遠期運動并發癥，過上趨于正常人的生活。但是發現的遲，病癥到了中晚期的話，患者飽受疾病折磨，生活質量嚴重降低。

　　傳統治療方法為：醫生依據帕金森評定量表指導患者完成動作，然后依據患者的完成情況進行逐項打分，大概需要30分鐘甚至更久。期間可能因為身體協調性、緊張等因素受到來自自我懷疑和醫生言語帶來的心靈傷害。這種診斷的方式依賴語言溝通，時間成本較高，并且評分主要依賴醫生的肉眼觀察，如動作的距離、幅度、頻率等，缺乏量化指標，有可能出現因主觀性導致的偏差。

　　騰訊醫療AI實驗室推出的AI輔助診斷新技術又稱作：帕金森病運動功能智能評估系統。

　　帕金森病運動功能智能評估系統基于無可穿戴傳感器的運動視頻分析技術，可識別運動視頻中的身體部位的關鍵節點，定量分析動作指標，實現UPDRS評分的“可量化”和“精細化”，提高運動評測精度，實現帕金森病的早期篩查功能，提高診斷效率和診療質量。

　　在AI技術的輔助下，用戶無需穿戴任何傳感器，僅需透過攝像頭拍攝(普通智能手機即可滿足)，患者只需站在攝像頭前，按照指示完成一系列動作，在短短3分鐘內即可完成帕金森病的運動評估，診斷速度提升10倍。據了解，這也是國內外首個通過運動視頻分析技術實現帕金森病的AI輔助診斷工具。

　　通過運動視頻分析技術，分析捕捉到的患者動作，依據模型進行“可量化”和“精細化”的評測。借助這些評測，醫生可以更高效地評測帕金森病患者的病情，對患者進行分級，并制定更有針對性的治療方案。

　　來自復旦大學附屬華山醫院神經內科副主任，國家老年疾病臨床醫學研究中心(華山)帕金森主研究者王堅教授表示：“目前預實驗的數據顯示，帕金森病運動功能智能評估系統的AI評分結果與專家人工評分結果的一致性非常接近，完全達到預期效果，后續更大規模的正式臨床試驗在積極準備的過程中。”

　　目前，作為專注于打造AI+醫療領域實驗室的騰訊醫療AI實驗室，將不止于此，繼續積極探索人工智能技術在不同醫療場景的應用。在與醫療領域專業人士的合作之下，通過不斷研發AI技術，努力尋求解決我國醫療領域的醫患雙方問題，提高醫生診斷效率，優化患者治療方案，進一步更好地服務于我國健康戰略布局。