據Gartnert預測，到2020年，全球聯(lián)網設備數量將達260億臺，物聯(lián)網（IoT）市場規(guī)模將達1.9萬億美元。隨著IoT的應用領域逐漸擴大，傳感器類型與數量也在不斷增加，因此需要部署更多的計算資源用于實時數據處理，網絡邊緣也因此變得愈加智能。而AI的出現則加速了這一趨勢。

實際上，對于AI在各類大眾市場的網絡邊緣應用中而言，低功耗、小體積、低成本的半導體解決方案能夠實現這種本地傳感器數據處理是至關重要的。為因應這一趨勢，萊迪思半導體(Lattice Semiconductor)近日推出了Lattice sensAI，一種結合模塊化硬件套件、神經網絡IP核、軟件工具、參考設計和定制化設計服務的完整技術集合，旨在將機器學習推理加快大眾市場IoT應用。

據Lattice亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經理陳英仁介紹，Lattice sensAI提供經優(yōu)化的解決方案，具有超低功耗(低于1mW-1W)、封裝尺寸小(5.5-100 mm2)、接口靈活(MIPI? CSI-2、LVDS、GigE等)和批量價格低(約1-10 美元)等優(yōu)勢，可加速實現更接近數據源的網絡邊緣計算。

據集微網了解，在全球 FPGA 廠商中，萊迪思半導體位列全球第三，僅次于賽靈思和英特爾旗下的 Altera。而與 Altera 和賽靈思不同的是，萊迪思半導體選擇了低功耗、小尺寸、低成本的發(fā)展方向為目標，側重于終端電子產品解決方案的提供。

此前，萊迪思半導體首席運營官Glen Hawk在接受集微網記者采訪時表示，從2006年開始，網絡邊緣的互連市場逐漸增長。而網絡邊緣計算是一個全新的市場需求，將成為今后增長的主要驅動力。而在網絡邊緣的控制、互連、計算三個領域，Lattice都能提供完整而極具優(yōu)勢的解決方案。”

IHS Markit 預計從2018年到2025年，網絡邊緣將有400億IoT設備，且在未來5-10年內，諸如IoT、基于人工智能的網絡邊緣計算和云分析等變革性技術的融合將顛覆所有行業(yè)，并培育新的商業(yè)機會。Semico Research預測，在未來五年內，使用人工智能的網絡邊緣設備數量將以110%的復合年增長率爆發(fā)式增長。

萊迪思半導體公司產品和市場總監(jiān) Deepak Boppana 表示:“Lattice sensAI首次全面解決了對靈活、低成本、超低功耗的AI半導體解決方案的需求，這些方案可快速部署至各類新興市場和大眾市場IoT應用。通過提供結合了靈活、超低功耗FPGA硬件和軟件解決方案、功能全面的機器學習推理技術，Lattice sensAI將加速網絡邊緣設備上傳感器數據處理和分析的集成。這些新的網絡邊緣計算解決方案依托我們在FPGA邊緣互連領域的領導地位，可在大批量物聯(lián)網應用中實現靈活的傳感器接口橋接和數據聚合，包括智能音響、監(jiān)控攝像頭、工業(yè)機器人和無人機等。”