智能型手機搭載AI運算核心，一舉轉變為邊緣運算要角，聯發科發表NeuroPilot人工智能（AI）平臺，除了主攻智能型手機市場，也將搶進智慧家庭、自駕車的終端邊緣運算（edge computing）應用；威盛則以人工智能物聯網（AIoT）為主體，發表全系統邊緣運算平臺搶攻市場商機。

圖：聯發科、威盛邊緣運算布局概況

人工智能成各大科技廠競逐的領域，其中邊緣運算更是當中的主戰場。聯發科推出的NeuroPilot人工智能平臺，當前已經加入由亞馬遜、臉書及微軟攜手創立的開放神經網絡交換格式（ONNX；Open Neural Network Exchange），并支援市面上主流AI架構。

聯發科表示，NeuroPilot整合了軟、硬件技術，以加速AI終端運算。據了解，聯發科目前除了在智慧手機市場上導入NeuroPilot平臺之外，同時規畫將把人工智能平臺切入窄頻物聯網（NB-IoT）、電視及車用市場，將所有聯網產品串聯到NeuroPilot平臺，不僅可增加使用者黏著度，還可壯大產品生態系。

威盛在邊緣運算上，選擇以物聯網產業進攻消費性、企業用及工業用等市場。威盛表示，其中在工廠機械和建筑設備，以邊緣運算對關鍵任務數據的高效實時采集和分析，同時實現與連接企業網絡或云端服務器和其他設備的安全連接，簡化了工業自動化流程的優化。

威盛以邊緣運算系統將強大的無風扇設計與豐富的I／O和網絡連接選項相結合，確保即使在最嚴苛的生產環境中也能運行所需的可靠性和靈活性，威盛全球營銷副總Richard Brown表示，通過促進對工業機械、設備和工藝的管理和監控，這些系統使我們的客戶能夠提高整個工廠的生產力并降低營運成本。

威盛在工業及企業化系統的物聯網領域上，目前已經開發出自動化遙測系統、防火墻安全平臺及智慧建筑自動化系統等領域，威盛指出，自動化遙測系統透過豐富的I / O功能提供豐富的連接，優化了CNC機械和其他工業設備的遠程管理和監控。

邊緣運算帶動 存儲器需求增溫 

蘋果針對iPhone打造的A11應用處理器，以及華為替旗下手機設計的Kirin 970應用處理器，都加入了人工智能（AI）運算單元來進行運算。業界預期，今年的蘋果A12應用處理器將進一步加強AI運算功能，將iPhone打造成AI邊緣運算（edge computing）的最佳范例。而且在蘋果帶頭下，三星、華為等手機廠將全面跟進，智能型手機內建AI運算核心將打開邊緣運算市場大門。

在萬物即將相連的時代，大量資料的產生帶動資料中心的蓬勃建置。放眼未來5～10年當中，資料量將繼續呈倍數成長，重視高傳輸、低延遲與廣域連接的5G，以及邊緣運算等運用將成關鍵性技術，并引領下一波智慧科技的發展。

在此基礎架構下，集邦科技存儲器儲存研究（DRAMeXchange）指出，除各式處理芯片與傳感器的需求將呈爆發性成長，協助運算處理的DRAM與信息儲存的NAND Flash等存儲器需求也將持續增溫。

在5G架構下，各種產品都可受惠于5G網絡更廣泛且密集的連線服務。而邊緣運算在傳統云端與終端裝置間加入一層運算層，幫助擷取、過濾、匯整并進行實時分析信息，并對裝置端做出立即回應，省去所有資料都上傳至云端的繁瑣程序，同時也降低資料傳輸所產生的時間遞延與資料儲存成本。

業者認為，邊緣運算除了與5G技術相輔相成外，透過AI的學習運算，資料處理將會率先在終端產品的端點完成，以提供更優質的消費者體驗。