大約在二百年前，工業(yè)革命使機械在人類社會中無處不在。今天工業(yè)4.0的革命正在進行，它的發(fā)展為我們帶來了人工智能。那今天讓我們一起來了解下這個新物種的起源和它的未來之路。
對于非專業(yè)人士來說，人工智能（AI，Artificial Intelligence）發(fā)展幾十年，幾乎看不到什么顯著變化，雖然偶爾也有比如IBM深藍電腦戰(zhàn)勝人類棋手、會說話的機器人等新聞傳出，但人工智能更多只能解決一些“玩具問題”，或生存在實驗室條件下，離我們的日常生活一直十分遙遠。
然而，2016年，谷歌的阿爾法狗（AlphaGo）讓世界圍棋冠軍李世石投子認輸?shù)哪且豢唐穑斯ぶ悄艹蔀榱丝萍冀纭⒐I(yè)界、投資界乃至公眾間的熱門話題，熱到甚至被寫入了我國“十三五”規(guī)劃綱要。仿佛一夜之間，所有的科技公司都將目光轉向了人工智能。
人工智能為何在現(xiàn)在變得如此重要？
其實，早在1956年，人工智能就被提了出來，但當時主要是指代可體現(xiàn)出智能行為的硬件或軟件。這聽起來更像一種計算機系統(tǒng)，可以執(zhí)行一些以前需要人類智能的任務。
隨后，人工智能的研究起起伏伏數(shù)十年，但一直因為沒有發(fā)掘出對人類社會真正有益的功能而趨于平靜。但互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和“深度學習”算法的出現(xiàn)改變了這一局面，讓其在很多垂直領域獲得了真正的應用，并超越人類的表現(xiàn)。GE科學家Achalesh Pandey表示：“一個重要的原因就是可用的大量數(shù)據(jù)和巨大的計算能力的出現(xiàn)，而深度學習（一種機器學習算法）的突破更是讓人工智能領域產(chǎn)生了脫胎換骨的革新。”
近期人工智能大事件
事件1：阿爾法狗大勝世界冠軍李世石
2016年3月的這場對戰(zhàn)被認為是一場人機“世紀大戰(zhàn)”，受到全世界的關注，最終阿爾法狗以4：1大勝李世石讓人大跌眼睛。
事件2： Uber無人駕駛出租車
2016年9月，Uber宣布在美國匹茲堡市推出城區(qū)大范圍無人駕駛出租車，并真實向打車用戶開放，這些車輛配備了前置攝像頭、360度雷達感應器，能夠在固定路線上行駛。
事件3：GE收購兩家人工智能企業(yè)
2016年11月，GE宣布收購了兩家人工智能高科技公司BitStewSystems和Wise.io，以強化和拓展Predix云平臺，為GE的工業(yè)制造帶來的相關大數(shù)據(jù)集，這有助于推動人工智能在工業(yè)領域的應用，為電廠、航空發(fā)動機和醫(yī)療等領域提供智能解決方案。
事件4：自動唇讀系統(tǒng)遠超人類專家
谷歌DeepMind與英國牛津大學研發(fā)了一套基于人工智能的自動唇讀系統(tǒng)LipNet，對Gird語料庫唇語識別的準確率達到了驚人的95.2%。
事件5：人工智能贏得德州撲克冠軍
2017年1月，在賓夕法尼亞州匹茲堡的Rivers賭場，卡耐基梅隆大學研發(fā)的人工智能系統(tǒng)Libratus戰(zhàn)勝4位德州撲克頂級選手，贏取了20萬美元的獎金。
我國人工智能現(xiàn)狀
在人工智能技術領域，我國大體上能夠與世界先進國家發(fā)展同步，以百度、阿里巴巴、騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司也已在人工智能領域上布局。特別是百度公司，已經(jīng)將人工智能視為未來各項業(yè)務的核心所在。百度在2013年就成立了深度學習研究院，無人駕駛項目也同期啟動，并在過去的兩年半里，將200億研發(fā)費用大部分投入了人工智能。2017年1月6日，百度人工智能機器人“小度”利用其超強的人臉識別能力，以3：2的成績戰(zhàn)勝人類最強大腦代表王峰。5月4日，百度更是將自身使命直接更改為“用科技讓復雜的世界更簡單”，再次強調(diào)了人工智能對百度的重要性。
阿里巴巴和騰訊等其他中國企業(yè)也非常重視人工智能，不過主要側重人工智能對主要業(yè)務的補充。阿里巴巴研發(fā)并對外開放了我國首個人工智能計算平臺“DTPAI”，開發(fā)者可通過簡單拖拽方式完成對海量數(shù)據(jù)的分析挖掘。騰訊公司則研發(fā)與對外開放了視覺識別平臺“騰訊優(yōu)圖”，它在人臉識別上達到了穩(wěn)居世界前列的99.5%以上準確率，即將在微眾銀行、財付通等相關產(chǎn)品中大規(guī)模應用。
除此之外，我國在人工智能領域還有近百家創(chuàng)業(yè)公司，業(yè)務覆蓋了工業(yè)機器人、服務機器人、商業(yè)智能及視覺識別等技術領域。科大訊飛的“訊飛超腦”計劃，京東公司的智能聊天機器人等都達到了國際先進水平。目前我國在人工智能專利總數(shù)上僅次于美國，但近年申請增長率已經(jīng)超過美國。據(jù)統(tǒng)計，2014年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為48.6億元，到2016年底，人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)增長到了95.6億元。
不容忽視的工業(yè)人工智能領域
綜上所述，你可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外絕大部分科技巨頭都集中在消費級人工智能，但事實上，人工智能在工業(yè)和制造業(yè)領域也擁有廣泛的運用，且面臨著獨特的挑戰(zhàn)。而工業(yè)巨頭GE正試圖將機器學習和人工智能應用到很多眾所周知的各種產(chǎn)品中，覆蓋航空、運輸、醫(yī)療和發(fā)電等多個領域。
自2015年開始，GE就宣布推出Predix云平臺。Predix是全球第一個也是唯一一個專門面向工業(yè)開發(fā)的云平臺。Predix通過機器的互聯(lián)互通，為企業(yè)提供有效的數(shù)據(jù)分析，從而快速、智能和高效地運營并加速客戶和合作伙伴的創(chuàng)新進程。當時，GE公司就表示使用機器學習來對收集的傳感器數(shù)據(jù)進行模式識別，可以帶來節(jié)能或預防性維護。即便Predix云平臺在2016年2月向GE客戶開放后，GE仍然在建設人工智能能力，來履行承諾。
GE數(shù)字集團首席執(zhí)行官魯威廉表示：“之前使用了機器學習，但我更愿意將其稱之為一種傳統(tǒng)方法。如果你要做一個工業(yè)人工智能系統(tǒng)，那首先要保證你的系統(tǒng)對所服務的行業(yè)有足夠深度的了解。”
而這個深度的定義某種程度上就是指可供人工智能系統(tǒng)深度學習的大數(shù)據(jù)，雖然GE在燃氣輪機、航空發(fā)動機和醫(yī)療設備等數(shù)據(jù)上已經(jīng)有了大量的積累，但仍斥巨資收購Bit Stew Systems、Wise.io、ServiceMax等公司來進一步強化。魯威廉說：“我們有機器學習工業(yè)領域的專業(yè)算法，它將會知道一個發(fā)電廠是什么，涵蓋所有的深度，而這是通用人工智能系統(tǒng)永遠不會真正理解的。”
GE醫(yī)療就正在與合作伙伴聯(lián)手，共同就人工智能輔助肺結節(jié)檢出與診斷進行研究，并已取得階段性成果。在剛剛結束的第77屆中國國際醫(yī)療器械（春季）博覽會（CMEF）上展示的人工智能肺結節(jié)輔助診斷技術是GE醫(yī)療的一款診斷圖像處理軟件，整合了人工智能技術與深度學習理念和工具，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡和神經(jīng)元來模擬人類大腦實現(xiàn)圖像識別，在診斷效率和精準度、肺結節(jié)自動識別敏感度以及檢出率上均取得大幅提升。
階段性臨床測試結果顯示：人工智能工具在<3mm病灶發(fā)現(xiàn)和診斷方面具有很大的優(yōu)勢，檢出速度和準確定均大幅提升，這對肺癌的更早期發(fā)現(xiàn)和早期診斷具有重大價值。
接下來會怎樣？
經(jīng)濟學常識告訴我們，低效能的生產(chǎn)模式必然會被高效率的淘汰，就如同手工作坊在工業(yè)4.0后被機器工廠替代，馬車被汽車替代一樣。而人工智能也是現(xiàn)代技術發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，核心背后是機器學習、云計算、大數(shù)據(jù)的繁榮。這樣說來，人工智能的大規(guī)模應用也許只不過是一場順勢而為的技術變革。