處于“混改”漩渦中心的中國聯通，引入了數家大體量的戰略合作方。戰略合作，其本質是基于雙方核心價值的互惠互利，而中國聯通的核心價值是網絡。中國聯通的移動網絡囊括2G、3G、4G三代技術，45萬2G基站在逐步退網，80萬3G基站、90萬4G基站構成中國聯通當前的競爭力，而在4G投資還未回收、5G進程頻頻提前，競爭對手又意欲搶跑之際，中國聯通面對5G，何去何從？11月7日，在中國聯通網絡技術大會上，中國聯通網絡建設部副總經理馬紅兵以“新時期網絡建設能否破繭而出”為題，勾勒了中國聯通網絡建設的未來圖景。
4G網絡5G化應對投資窗口縮短
通信技術發展加速，5G概念已經日漸成熟，面對5G，中國聯通有喜有憂。喜的是與之前幾代通信標準相比，5G將在垂直行業得到廣泛應用，具備大連接、低時延、10Gbps高速傳輸能力，是一張應用空間更廣、質量更好的網絡；憂的是投資回報，運營商從2G到3G的投資回報有十多年，從3G到4G的投資回報有10年，而從4G到5G的投資回報只有6年。
馬紅兵說，面向未來，5G網絡不可或缺，但5G網絡建設挑戰巨大。5G再建多少基站夠用？45萬還是90萬？投資窗口期內資金壓力巨大，中國聯通“混改”及財務指標改善三年規劃為投資力度畫了范圍。
“天下武功，唯快不破。”馬紅兵認為，面對5G叩門，要用好龐大4G資產，平滑演進應對挑戰，4G網絡5G化是開啟未來5G的戰略紐帶。推動4．5G發展，并用5G技術反哺4G，向5G演進中，將5G新的頻率，如C－band等頻率與存量頻譜協同部署。
4G網絡5G化在無線側的總體思路是：新頻5G容量層＋演進5G覆蓋層，合理架構能夠讓5G投資高效化。馬紅兵表示，5GC－band頻率建網投資大，如果做到4G的覆蓋水平需要增加1～2倍站點，C－band上行損耗比1．8G大10～12dB。存量4G資源是低成本建設5G的戰略資源，其中關鍵技術需求是：利用存量頻譜構建5G的良好覆蓋，延伸C－band上行覆蓋。
4G網絡5G化在網絡側也有很大變化，中國聯通希望轉型為云架構建網模式，支持業務敏捷迭代，降低整網投資。一是空口云，無線頻譜共享、無線功率共享、無線信道共享，實現3G、4G、5G空口資源高效共用；二是無線云，基帶云集中，控制承載分離，多制接入、站間協同，從而推進RAN架構云化；三是核心云，建設NFV云架構，業務快速上線，使能新商業模式，核心云率先在4G商用部署。
在5G建網模式上，中國聯通或將啟動“小混改”創新。目前云南聯通通過引入第三方借力搭橋，經營分成：設備商銷售給聯通的設備由第三方出資購買，聯通負責建網，給第三方經營分成。這種模式未必會成為中國聯通建網主流，但鼓勵商業模式創新的內部氛圍或將為中國聯通5G建網另辟蹊徑。
5G＋AI推動網絡智能
分析5G主要應用場景，是從需求出發驅動技術的重要一環。VR／AR、智能家庭、智慧交通、智能表具、智慧醫療、智慧工廠等，都是5G希望支持的應用。“在5G通信技術發展中，關鍵點是網業匹配、流量釋放和數據變現。”馬紅兵說。
如何實現？馬紅兵認為，運營商應該把AI引入移動網絡中。正像2007年3G開啟了移動互聯網一樣，2020年5G的商用將開啟移動AI時代。
從下贏棋王的AlphaGo到能與人對話的美女機器人索菲亞，人工智能浪潮一浪高過一浪。“AI是技術上的下一跳，通信網絡如何與之匹配來改變世界？”馬紅兵說，“隨著終端和傳感器的發展、5G和AI關鍵技術的成熟，以及產業普及度的提升，它們會相互融合發展，用AI分析世界，按需服務于人，AI＋5G或將再次顛覆人類感知世界的方式。”
目前，AI的主要玩家有谷歌、微軟、亞馬遜、阿里巴巴和百度，它們圍繞著自己的主要業務部署人工智能。谷歌在搜索、廣告、瀏覽器、視頻、地圖、智能家居、自動駕駛、云計算的應用中研究人工智能；微軟有Cortana、小冰、智能客服、辦公套裝、操作系統、數據庫、PowerBI、云服務的人工智能；亞馬遜的發力領域在購物推薦、無人售貨、智能零售、智能音箱、智能家居上；阿里巴巴在監控、交通、安防、人臉、個人圖片、醫療、搜索、視頻分析、城市大腦、阿里云人工智能ET、淘寶和天貓的商品推薦、互聯網金融和物流中發力；百度則在Baidu大腦、探索和廣告、翻譯、輸入法、醫療、度秘、DuerOS、Apollo自動駕駛平臺上發力。全球AI市場規模快速擴張，2018年市場逼近2700億元，年復合增長率17％。
馬紅兵表示，移動AI的架構是云＋管＋端＋觸角的架構：5G會成為超級移動連接管道；觸角是各種傳感連接設備，由它們采集信息，包括攝像機、測量儀、衛星定位等；而云則包括人機界面、大數據、算法和深度學習等能力，從而實現AI的深度學習、智能決策；決策的結果指揮終端的工作，實現自動駕駛、工業控制、智慧醫療、無人機的智能化。
“5G與AI將相互依賴，5G支撐萬物互聯，而AI智慧如人。”馬紅兵認為，未來的許多業務中都會含有人工智能，這些人工智能與5G緊密相關，如遠程虛擬現實需要大帶寬、低時延，自動駕駛需要高可靠低時延，海量連接需要大連接支撐。而5G三大特性eMBB、mMTCt和uRLLC是移動AI的基礎，實現了大帶寬、高可靠低時延連接、海量物聯的場景。5G中的連接就是觸覺，無觸覺無AI；時延就是反應，低時延推動快AI；帶寬就是內容，大帶寬、大AI。“有5G才有萬物互聯；有萬物互聯，才有AI生存成長的基礎；有AI，5G才有成功的動力。”
從“賣流量”轉為“賣能力”
如果說5G＋AI是一個廣闊的遠景構想，從運營商的現實來說，要改變投資回報率的失衡，首先要扭轉被OTT管道化的趨勢，而引入AI也是一條可行之路。
馬紅兵說，運營商被管道化的原因是業務的無差別，語音業務、流量經營都是提供無差別的服務，是一個中立管道。在數據經營中，手握海量用戶數據寶藏，網絡探針卻不夠智能，平臺規劃不足，而且大數據分析經營剛剛起步，體量太小。
如何去管道化？需要什么樣的網絡架構和創新技術來支撐？
馬紅兵提出，一要有分級技術，持續提速，擴大傳統流量市場，建立用戶分級、OTT分級的智能管道；二要有平臺規劃，加速發展去隱私的大用戶數據收集與分析，例如用戶位置定位，打通O域與B域；三要建立新的網絡架構，進入低時延、大連接的廣大垂直市場，實現5G網絡切片，從“賣流量”轉為“賣能力”。
“運營商有海量的用戶數據，我們建議運營商做人工智能大腦，不僅自己用，也可以幫助政府、企業把這個大腦搭建起來。”微軟亞洲工程院副院長于偉認為，AI的搭建很難，需要從數據平臺、計算平臺、模型訓練、模型上線、業務對接到業務上線的一系列工作，AI的項目要從小而重要的地方開始。運營商要自己培養核心人工智能團隊，人工智能作為賦能產品，一定要與業務對接，在實戰中培養核心競爭力。
正如馬紅兵所說：不經歷破繭的艱辛，就沒有化蝶的美麗。中國聯通的5G網絡，值得期待。