智能汽車的自動(dòng)駕駛需要哪些技術(shù)？5G的來臨，將為車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用提供哪些支持？

在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的不同階段，對(duì)智能交通提供的能力也是不一樣的。在2G時(shí)代以國外為主導(dǎo)的汽車行業(yè)，主要的通信應(yīng)用就是緊急救援，因?yàn)槟菚r(shí)還不能實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，所以只能實(shí)現(xiàn)語音通信。

3G時(shí)代開始后，有了移動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)，也就開始了車聯(lián)網(wǎng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛運(yùn)營狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

到了4G的時(shí)代，寬帶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)，能夠提供高速的數(shù)據(jù)連接，這樣車輛上網(wǎng)信息提供量也就變得更大，車輛娛樂功能獲得了非常好的發(fā)展。到了4G和5G時(shí)代，為自動(dòng)駕駛和智能交通提供網(wǎng)絡(luò)支撐的通信將是未來發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)。

對(duì)于運(yùn)營商來說，在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也是在不同的階段有不同的做法。從傳統(tǒng)的提供上網(wǎng)流量，到提供上網(wǎng)解決方案，再到大平臺(tái)的開發(fā)和應(yīng)用，應(yīng)該說運(yùn)營商正在逐步深入到車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

目前在國內(nèi)三大通信運(yùn)營商中，中國聯(lián)通是運(yùn)營最多車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的公司。截至目前，中國聯(lián)通已經(jīng)給國內(nèi)外主流車企提供了車聯(lián)網(wǎng)的解決方案，包括寶馬、、吉利以及奇瑞等。

車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)公司也是分不開的。中國聯(lián)通和百度、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也開展了深入合作。近期，百度、阿里這些BAT公司已經(jīng)成功混改，成為中國聯(lián)通的股東，下一步合作將會(huì)進(jìn)一步深入。

車聯(lián)網(wǎng)在整個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)、車聯(lián)網(wǎng)中提供的能力也是逐步引進(jìn)的。從目前主要提供信息娛樂服務(wù)，包括在線導(dǎo)航、多媒體信息的接收，到下一步正在研究的輔助駕駛，再到未來的自動(dòng)駕駛功能，其中關(guān)鍵的技術(shù)主要就是時(shí)延，是因?yàn)樗俾蚀_實(shí)是一個(gè)比較重要的指標(biāo)。

隨著4G、5G的發(fā)展，速率會(huì)越來越高。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)中，4G網(wǎng)絡(luò)可以達(dá)到四五十毫秒的時(shí)延，LTV可以達(dá)到20毫秒左右的時(shí)延。雖然如此，但我們認(rèn)為其還不足以支撐真正的自動(dòng)駕駛，只有真正的5G時(shí)代來臨將時(shí)延進(jìn)一步降低的時(shí)候，自動(dòng)駕駛才有可能真正的得以實(shí)現(xiàn)，也就是說車與路的交互才有可能。

最終的自動(dòng)駕駛，在現(xiàn)有的模式下全部靠傳感器裝在車上是不現(xiàn)實(shí)的，必須實(shí)現(xiàn)車與路的交互?；蛘哒f主要的信息要來自于路，輔助于車上的傳感器，這種才是有可能的模式，但是這種交互關(guān)鍵的一種技術(shù)難點(diǎn)就是時(shí)延，必須有足夠小的時(shí)延，這個(gè)交互才是有價(jià)值的。

剛才也說了，高速率、低時(shí)延才能為整個(gè)智能駕駛提供良好的業(yè)務(wù)體驗(yàn)，同時(shí)5G的網(wǎng)絡(luò)切片能力也能提供有效的服務(wù)保障，會(huì)把不同的應(yīng)用通過切片的方式進(jìn)行區(qū)隔(包括像V2X這樣重要的應(yīng)用)，具有足夠的可靠性。

中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院也在推動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的研究，包括推動(dòng)了3GPP、LTE、LTE-V2X的立項(xiàng)，正在推動(dòng)V2X標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn)。在這個(gè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中，需要邊緣云計(jì)算等一系列新技術(shù)的應(yīng)用。在邊緣云的技術(shù)當(dāng)中，我們也在探索邊緣云的能力和部署位置合適的模式。

　　我們認(rèn)為在不同的場景，包括在高速公路、在園區(qū)、在紅綠燈路口，對(duì)邊緣云的部署都需要有不同的解決方案。

同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全問題也是保證車聯(lián)網(wǎng)可以真正實(shí)現(xiàn)的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在低時(shí)延的情況下，同時(shí)又要高可靠性，該如何實(shí)現(xiàn)？我們認(rèn)為這需要網(wǎng)絡(luò)、云端和終端的協(xié)同。那么。如何通過車、網(wǎng)和路或者云端的協(xié)同來實(shí)現(xiàn)非常低的時(shí)延，但又要保證車輛的安全？5G時(shí)代的切片技術(shù)為這種技術(shù)提供了可能，但是在最終的實(shí)現(xiàn)中，我們認(rèn)為還需要到實(shí)際場景去驗(yàn)證。

定位也是一個(gè)很重要的問題，包括室內(nèi)定位。室內(nèi)定位是目前該技術(shù)發(fā)展過程中的一個(gè)難點(diǎn)，因?yàn)槭覂?nèi)離開了GPS或者北斗之后，就完全依靠網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)定位，因此我們認(rèn)為室內(nèi)外的協(xié)同定位，包括衛(wèi)星、蜂窩網(wǎng)或者慣導(dǎo)等定位技術(shù)的融合應(yīng)用，是滿足智能駕駛的一個(gè)重要的方向。