長期以來，醫(yī)療行業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)的探索和應(yīng)用一直持續(xù)發(fā)展。隨著自然語言學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)在醫(yī)療中深入應(yīng)用，醫(yī)療人工智能系統(tǒng)（AI）在近兩年呈現(xiàn)出爆發(fā)式發(fā)展態(tài)勢(shì)。
早年的臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）建立在臨床知識(shí)庫和規(guī)則機(jī)之上，形成合理用藥系統(tǒng)、輔助診斷系統(tǒng)等；隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展以及以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的認(rèn)知計(jì)算的發(fā)展，醫(yī)療認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)開始發(fā)展。IBM Watson 就是典型的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)，目前在幾十家醫(yī)院的腫瘤治療中試用。近兩年，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用取得突破性發(fā)展，促進(jìn)了醫(yī)學(xué)影像人工智能的跨越式進(jìn)步，目前有多家醫(yī)院正在試用醫(yī)療影像人工智能系統(tǒng)。例如，推想科技的影像人工智能系統(tǒng)已經(jīng)在上海長征醫(yī)院、武漢同濟(jì)醫(yī)院等醫(yī)院使用；今年7月，萬里云發(fā)布"Doctor You"人工智能醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)，為上千家基層醫(yī)院提供遠(yuǎn)程咨詢服務(wù)；匯醫(yī)慧影、雅森科技、科大訊飛等公司都有醫(yī)學(xué)影像人工智能產(chǎn)品在醫(yī)院試用或使用。
醫(yī)院在使用人工智能系統(tǒng)的工作中，不僅僅在改變?cè)\療工作方式，同時(shí)也在促進(jìn)醫(yī)療業(yè)務(wù)運(yùn)營方式的轉(zhuǎn)型。目前，醫(yī)療人工智能系統(tǒng)在應(yīng)用中呈現(xiàn)出如下特征：
人工智能系統(tǒng)作為醫(yī)生工作助手的定位基本獲得業(yè)界共識(shí)。醫(yī)生利用的新工作方式正在悄然形成。人工智能系統(tǒng)確實(shí)為醫(yī)生工作提供了輔助支持，提高了醫(yī)生的工作效率。例如影像AI初步篩選疑似的病例，節(jié)省醫(yī)生閱讀影像的時(shí)間；認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)給出針對(duì)某種疾病的初步治療方案，再由醫(yī)生檢查、補(bǔ)充和完善。醫(yī)生不僅提高了工作效率，而且降低了工作負(fù)荷。所以，業(yè)界不再爭論AI是否可以替代醫(yī)生，而是把AI作為工具和助手開始使用。一些對(duì)AI持懷疑的醫(yī)生或者醫(yī)院也開始重新審視AI的作用。
人工智能系統(tǒng)促進(jìn)診療方式改變，也激發(fā)醫(yī)院對(duì)于運(yùn)營轉(zhuǎn)型的全面思考。AI不僅改變醫(yī)生的工作方式，而且也改變?cè)\療業(yè)務(wù)的運(yùn)行方式。例如，在影像AI的支持下，在不增加放射科醫(yī)生的情況下，醫(yī)院可以提高影像數(shù)量。影像科室工作效率獲得提升，其績效也得到提升，影像醫(yī)生報(bào)酬也隨之增加。根據(jù)截至目前的一些AI試用情況，影像AI至少提高數(shù)倍工作效率，在正式使用之后，則每年可為醫(yī)院節(jié)約幾百萬元人民幣的費(fèi)用或者增加百萬甚至千萬的收入，對(duì)于科研和教學(xué)也有很大促進(jìn)作用。醫(yī)院及其影像科室將會(huì)考慮這種由于AI帶給醫(yī)院管理以及業(yè)務(wù)運(yùn)營帶來的沖擊，促進(jìn)醫(yī)院業(yè)務(wù)運(yùn)營轉(zhuǎn)型。
人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用與整個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的同步發(fā)展相互促進(jìn)。大型醫(yī)院的門診量持續(xù)維持在高位而且還在繼續(xù)增長，醫(yī)生的工作負(fù)荷大，對(duì)于AI的需求比較迫切。中小醫(yī)院和基層醫(yī)院則可以在AI的支持下，更好地獲得專業(yè)的診療資源，AI與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、分級(jí)診療等結(jié)合在一起相互促進(jìn)，可以充分發(fā)揮AI的作用，提升基層醫(yī)療的服務(wù)能力和服務(wù)質(zhì)量。
展望未來，人工智能系統(tǒng)將會(huì)改變?cè)\療模式，其發(fā)展與診療模式創(chuàng)新相輔相成。醫(yī)療AI的發(fā)展也會(huì)促進(jìn)整個(gè)醫(yī)療健康行業(yè)運(yùn)營模式的轉(zhuǎn)型。醫(yī)院、人工智能系統(tǒng)廠商以及其他醫(yī)療技術(shù)服務(wù)上都需要做出改變，才能在AI發(fā)展中把握方向，在未來轉(zhuǎn)型中獲得收獲。未來幾年中，醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)以及對(duì)于醫(yī)療行業(yè)將產(chǎn)生如下影響：
隨著醫(yī)學(xué)影像人工智能系統(tǒng)發(fā)展并逐漸形成成熟的診療服務(wù)模式之后，其他領(lǐng)域的AI將會(huì)借鑒影像AI的發(fā)展模式，逐步獲得醫(yī)生的認(rèn)可和使用。例如用于常見病、慢性病等診斷和治療的AI。另外，AI也會(huì)結(jié)合分級(jí)診療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、全科醫(yī)生等體系發(fā)展，得到廣泛應(yīng)用。
醫(yī)院將積極參與到人工智能系統(tǒng)開發(fā)中，形成企業(yè)合作機(jī)制。醫(yī)院通過自己的數(shù)據(jù)和專業(yè)診療知識(shí)獲得AI的部分產(chǎn)權(quán)。這不僅提高了工作效率，而且通過科研提高了專業(yè)水平，并通過AI系統(tǒng)的推廣應(yīng)用獲得相應(yīng)的收益。
對(duì)于復(fù)雜病的診斷和治療，將會(huì)逐步結(jié)合精準(zhǔn)醫(yī)療、基因、蛋白質(zhì)等數(shù)據(jù)，以及生物制藥的數(shù)據(jù)進(jìn)行AI的開發(fā)。這將是一個(gè)長期的過程。
醫(yī)療人工智能系統(tǒng) 廠商、以及其他醫(yī)療技術(shù)廠商，需要與醫(yī)院和醫(yī)生合作，開發(fā)新型AI診療系統(tǒng)，而不僅僅是提供現(xiàn)有的 AI工具。這樣才能長期的獲益。
* 新興的專業(yè)AI廠商，需要和醫(yī)院、醫(yī)生建立緊密的合作，并不斷推出新的診療模式，通過專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)手段，發(fā)展自己的業(yè)務(wù)。
* 影像設(shè)備廠商、PACS軟件廠商將會(huì)加入到影像AI市場的競爭中，并逐漸發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)，獲得有利的競爭地位。
* 傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化廠商將會(huì)借助自身在醫(yī)療行業(yè)長期的醫(yī)院合作伙伴關(guān)系的優(yōu)勢(shì)，與醫(yī)院合作，開發(fā)更多貼近臨床的AI系統(tǒng)。東軟、衛(wèi)寧等廠商都在研發(fā)此類系統(tǒng)，微醫(yī)也投入了大量資金進(jìn)行研發(fā)。預(yù)計(jì)未來將會(huì)有更多的AI系統(tǒng)出現(xiàn)在臨床應(yīng)用中。
IDC中國行業(yè)研究與咨詢服務(wù)部高級(jí)研究經(jīng)理肖宏亮表示："AI是必然的發(fā)展趨勢(shì)，將會(huì)改變?cè)\療服務(wù)模式和醫(yī)院運(yùn)營模式，同時(shí)，也會(huì)改變醫(yī)院和各種醫(yī)療技術(shù)供應(yīng)商、服務(wù)商的合作關(guān)系。醫(yī)院、醫(yī)生和廠商都需要從長遠(yuǎn)發(fā)展的角度規(guī)劃未來發(fā)展，才能在AI促成的轉(zhuǎn)型中處于有利位置。"
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