人工智能競爭的跑道開始變得異常熱鬧。
繼阿里、騰訊、金山、美團等相繼宣布“AI云平臺”戰(zhàn)略后，華為有望成為這一領(lǐng)域的新玩家。據(jù)第一財經(jīng)記者得到的獨家消息，華為將與全球視覺計算的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者英偉達展開深度合作，在人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方面共同構(gòu)建公有云AI平臺。華為對這一平臺的定位是，進行聯(lián)合行業(yè)解決方案開發(fā)，打造公有云AI引擎，向客戶提供革命性的云體驗，合作細節(jié)有望在HC華為云計算大會上對外正式公布。
事實上，云端領(lǐng)域?qū)τ?GPU 計算能力的需求在持續(xù)增長，而隨著人工智能時代的來臨，各家科技巨頭也開始了第一輪的布局。
阿里作為中國排名第一的公有云公司，此前在云棲大會上高調(diào)發(fā)布ET城市大腦、ET工業(yè)大腦、ET醫(yī)療大腦，并同樣與英偉達簽署合作協(xié)議，建立聯(lián)合實驗室，進行高性能計算領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān)。金山云和美團云同樣也選擇了“結(jié)盟”模式，前者與英特爾(35.02, -0.07, -0.20%)合作，強化對數(shù)據(jù)分析平臺和能力的打造，后者和英偉達合作，在人臉識別、圖片識別上力求有更多的突破。騰訊也在通過自身職能服務(wù)開放平臺“小微”構(gòu)建人工智能的生態(tài)能力。
而在云計算市場“遲到”的華為如何構(gòu)建自己的云生態(tài)成為此時業(yè)內(nèi)的一個疑問，但不管如何，人工智能領(lǐng)域的提速顯示華為云正在追趕。
華為布局人工智能云平臺
人工智能的賽道上已經(jīng)擠滿了選手，華為作為其中的一員顯得格外引人注目。
在幾天前的IFA 2017大會上，華為的麒麟970正式對外亮相，這也是業(yè)內(nèi)首款把AI理念引入終端并成功發(fā)布的芯片產(chǎn)品。但這只是華為人工智能布局的一小部分，華為說，AI的研發(fā)從五年前就已經(jīng)開始。
根據(jù)華為官方的說法，華為的諾亞方舟實驗室成立于2012年。作為人工智能算法的研究、管理 AI 的技術(shù)合作、識別 AI 主要應(yīng)用場景和需求管理等研究的前沿陣地，諾亞方舟實驗室的創(chuàng)新產(chǎn)品和技術(shù)主要聚焦在數(shù)據(jù)挖掘、人機交互、智能系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)領(lǐng)域，主要致力于“從大數(shù)據(jù)到大智慧”，對未來5~10年的技術(shù)發(fā)展方向做前瞻性的研究。
而隨著研究與嘗試的深入，華為發(fā)現(xiàn)發(fā)展端側(cè)智能的路線越發(fā)明晰，讓端側(cè)智能運算部署能力迎頭趕上，人工智能只有在端云結(jié)合、協(xié)同工作的環(huán)境下才可以健康發(fā)展。
“云端智能的優(yōu)勢在于強大的運算能力，基于大數(shù)據(jù)給出大智慧，在策略性輸出上有極大優(yōu)勢。而端側(cè)具備了智能強大的感知能力之后，手機就會成為幫助用戶思考的分身和伙伴。兩者達成平衡與協(xié)調(diào)，才是未來終端發(fā)展的出路。”華為內(nèi)部人士對第一財經(jīng)記者表示，云管端上的協(xié)同性是華為在未來競爭中最大的優(yōu)勢。
從目前華為的業(yè)務(wù)來看，“端”中有手機等硬件設(shè)備，“管”是華為的傳統(tǒng)優(yōu)勢，而構(gòu)造“云”上能力則成為華為戰(zhàn)略中的一個布局點。“雖然終端看上去跑得更快，但是隨著云業(yè)務(wù)成為未來商業(yè)模式的基本形態(tài)，華為必須加快布局。”手機中國秘書長王艷輝對記者說。
從人工智能的特點來看，背后的龐大數(shù)據(jù)量決定了其必須“跑”在云端，才會有更大的發(fā)展空間，而這也是包括華為在內(nèi)，那么多云計算領(lǐng)域的公司都會如此重視人工智能的原因。但除此之外，對于華為布局AI平臺還有另一層意義。
華為創(chuàng)始人任正非此前在諾亞方舟實驗室座談會上做了一次內(nèi)部演講，在演講中首次系統(tǒng)談到了華為在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略，他認(rèn)為，巨大的存量網(wǎng)絡(luò)是人工智能最好的舞臺。
“我們所有的人工智能要自己的狗食自己先吃，自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳。基于我們巨大的網(wǎng)絡(luò)存量，現(xiàn)階段人工智能要聚焦在改善我們的服務(wù)上。通過在服務(wù)上的積累和改進，五年后就可能產(chǎn)生世界上最強的人工智能專家，同時把大量優(yōu)質(zhì)服務(wù)專家解放出來為攻克上甘嶺投入更多戰(zhàn)略部隊。”任正非說。
也就是說，華為的存量業(yè)務(wù)是華為人工智能布局的最大緣由，而從華為云業(yè)務(wù)的服務(wù)對象看，行業(yè)和企業(yè)客戶對人工智能的需求也在不斷提升。
目前雖然不太清楚英偉達與華為的合作詳細內(nèi)容，但可以從英偉達在與阿里云合作時透露出的想法，猜測雙方的合作方向。
英偉達全球副總裁、大中華區(qū)企業(yè)與云計算總經(jīng)理Ashok Pandey說，面對企業(yè)(B2B)市場，以往英偉達依靠自身和合作伙伴來服務(wù)客戶，但中國是一個相當(dāng)龐大的市場，有著規(guī)模巨大的中小微企業(yè)，英偉達不可能有能力覆蓋到市場的每個角落，合作伙伴同樣也不行。而攜手阿里云，就能很好地解決“覆蓋”的難題，將英偉達的技術(shù)通過云提供給中國各地的企業(yè)用戶。所以我認(rèn)為英偉達與阿里云的合作是非常有意義的，也是一種商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，即云平臺變身成為一個“最大型”的合作伙伴。
也許，和阿里一樣，華為云在用戶上的“覆蓋”能力是目前英偉達最為看重的。
AI平臺追逐戰(zhàn)
國際研究機構(gòu)IDC數(shù)據(jù)顯示，2016年中國公有云IaaS(基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù))市場總?cè)萘繛?00億元人民幣，份額排名前四的廠商分別是阿里云(營收40億元，占比40.67%)、中國電信(51.5, -0.71, -1.36%)(營收8.5億元，占比8.51%)、騰訊云(營收7.3億元，占比7.34%)、金山云(營收6億元，占比6.02%)。
根據(jù)IDC排名，華為云在中國市場屬于“other(其他)”陣營，但根據(jù)內(nèi)部人的說法，華為計劃三年內(nèi)成為中國公有云市場第一玩家，趕超阿里。華為能夠做到嗎?
目前從人工智能云平臺的部署來看，阿里云似乎走得更快。
作為全球最大的電商平臺，在阿里的戰(zhàn)略體系之中，云計算一直都是電商、物聯(lián)網(wǎng)的核心驅(qū)動力。從2015年開始，阿里云發(fā)布的首個可視化人工智能平臺DTPAI，集成了阿里核心算法庫，包括特征工程、大規(guī)模機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。在此基礎(chǔ)上，阿里推出的人工智能ET，目前已具備智能語音交互、圖像視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。ET的優(yōu)勢在于對全局的洞察和實時決策上，在復(fù)雜的局面下快速做出最優(yōu)決定。
而去年，阿里云正式與英偉達簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將共同推廣阿里云高性能計算平臺HPC，大力拓(48.84, -0.69, -1.39%)展深度學(xué)習(xí)市場，并建立聯(lián)合實驗室，進行高性能計算領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān)。
阿里云首席科學(xué)家章文嵩表示：“深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)是阿里云HPC最重要的客戶群之一，未來阿里云將發(fā)揮自身在公共云計算領(lǐng)域的優(yōu)勢和高性能計算領(lǐng)域積累的應(yīng)用經(jīng)驗，與英偉達一起為深度學(xué)習(xí)的新興企業(yè)提供更加強大的支持。”
并且，英偉達的合作伙伴不僅僅有阿里，還有美團。此前，美團云表示將推出高性能GPU云主機，它采用了英偉達TeslaM60GPU與英特爾E5-2650V4CPU的組合。
排名第三的騰訊云和第四的金山云則更多地強調(diào)服務(wù)業(yè)務(wù)。比如騰訊云去年年底宣布向全球企業(yè)正式提供7項AI服務(wù)，包括人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標(biāo)簽、身份證OCR識別、名片OCR識別(OCR即Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別)。而金山云則聯(lián)手英特爾推出AI服務(wù)，包括促進人工智能的離線訓(xùn)練、在線服務(wù)在云計算平臺的大規(guī)模應(yīng)用、OPTANE(傲騰)存儲介質(zhì)在云計算云存儲領(lǐng)域的應(yīng)用等合作內(nèi)容。
“華為云在人工智能上的優(yōu)勢是什么?目前看仍然是技術(shù)。”王艷輝對記者說。
華為早前研究出了領(lǐng)先于業(yè)界的神經(jīng)應(yīng)答機(Neural RespondingMachine)，發(fā)布業(yè)內(nèi)第一個基于深度學(xué)習(xí)的單輪對話生成模型。還有發(fā)明神經(jīng)機器翻譯(Neural Machine Translation)技術(shù)，支持深度記憶框架，達到一流機器翻譯能力。此外，華為還發(fā)布了自己主導(dǎo)的業(yè)界第一個基于Spark Streaming的流分析開源算法庫。從技術(shù)上看，華為在人工智能上是有準(zhǔn)備的。
但王艷輝認(rèn)為這顯然不夠，人工智能時代需要的是生態(tài)聯(lián)盟，從目前技術(shù)的成熟度來看，還只是到了可用的階段，距離規(guī)模化和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用依然有一大段路要走，所以需要更多的技術(shù)聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、應(yīng)用聯(lián)盟。“不過也許正是因為剛剛開始，留給華為的時間窗口還在。”