腦神經元表現為非線性振蕩器，產生節律性活動和交互處理信息。從這個靈感來實現高密度、低能耗的仿神經計算機需要非常大量的納米級線性振蕩器。下面就隨醫療電子小編一起來了解一下相關內容吧。

　　來自法國、美國和日本的研究人員組成的團隊聯合開發了一款納米級的磁性設備，模擬神經元的行為，可以用來識別人類的音頻信號。研究發表在雜志《Nature》上，團隊描述了設備如何構建、如何工作及結果如何精確。

　　仿神經計算機是指通過模擬人腦工作方式進行工作的計算機設備。在這樣的系統中，意味著研究人員所創造的設備要模擬神經元、突觸等的工作方式。在這項新的嘗試中，研究人員建立了納米級的仿神經計算機，具有400個神經元，成陣列形式排列在計算機芯片上，并用來識別人類的音頻信號。值得注意的是，這樣的設備通常是模擬的而不是數字的，如果它們可以被開發的話，有望具備一些傳統計算機沒有的優點，例如減少能耗、可以訓練以及高數據轉換速度。

　　自旋扭矩納米振蕩器示意圖，其中金色為雙磁層間的非磁性間隔，藍色為磁性曾，銀色的為磁化納米層

　　仿神經元由小的三層柱狀代表。三層的結構為兩層磁性曾間有非磁性的間隔。連續電流在神經元頂部引發直接磁化，二級電流導致磁化以穩定的方式形成振蕩。將陣列作為計算機設備，研究人員用麥克風大聲朗讀一個數字，例如“1”，它將聲音傳遞到數字處理器然后將之轉化成電信號。電信號之后傳遞到神經模擬芯片，研究人員稱之為蓄水池。另一個數字計算機讀取神經元的振蕩并對其進行分析，然后，將結果轉化為人類可以識別的形式，例如在顯示器上顯示出數字“1”。用多樣化的聲音對設備進行測試，團隊發現其精確性可以達到99.6%。

　　設備顯然還處于初級階段，只是單純的用于研究而構建，但是它顯示了仿神經計算機在未來具有著巨大的應用前景，相對于傳統計算機而言，仿神經計算機將會向我們提供更多的處理信息的新途徑。