DynamIQ技術支持分布式計算，建構安全且智能的連網世界

在今年的國際計算機展(Computex 2017)，ARM IP產品事業群總裁Rene Haas于CPX 論壇發表「精采世界，機遇無限」(An amazing world of possibilities)主題演說時表示，全球有三分之二的人認為至2023年AI將會顯著影響日常生活。

無所不在的運算(Total Computing)時代即將到來，預計到2035年物聯網(IoT)將會趨于成熟，全球將會有超過2千億臺裝置互連，人類將開始享受到連網智能的價值與多項應用。

科技發展的下個階段，即是「人工智能」(AI)。 Rene指出，電動車和無人駕駛車的安全性與環保性將會大幅改善，此外，軟銀(SoftBank)開發的服務型機器人Pepper也將擁有自己獨特人格。 ARM技術將被應用于機器人研發，如CPU或動力控制功能等，且ARM也深知人工智能的安全性是關鍵議題。

ARM針對全球涵蓋美國、歐洲與亞太區4,000的受訪者進行AI調查，結果顯示這個世界與市場都已準備好迎接人工智能的到來。 全球有71%的人認為至2023年AI將會顯著影響日常生活，61%的人相信AI將實現更美好的未來社會，67%希望端點(edge)裝置上仍能保有數據隱私，37%的受訪者則認為AI將對醫療與科學方面大有幫助。

至于臺灣的AI調查結果也顯示，超過半數(56%)的人指出AI已大幅影響生活各層面，如音樂偏愛取向、社群媒體類型引擎等。 整個亞太區來說，將近三分之二(68%)的受訪者對AI抱持高度興趣。

建構AI運算體系，必需要考慮的是如何在復雜運算環境下節省成本與能源，并增加更多能力到系統單芯片(SoC)，而ARM DynamIQ技術便能處理這樣較復雜的運算。 然而，AI與其他高階科技仍需要全新的微架構(microarchitecture)，Rene認為AI運算已轉變成分布式計算(distributed computing)，需要云端、網絡與各類裝置的支持，也就是「人工智能端點運算」(AI at the Edge)。 舉例來說，現階段的許多交通號志如紅綠燈，還不能根據道路或行人的狀況調整號志，以做出快速決策。 端點裝置必須具備獨立思考的能力，并提供更高的安全性、低延遲與數據在地化。

AI所帶來的發展動能，除了先前提及的機器人，還涵蓋了智能家庭助理(Smart Home Assistant)、智能監控(Intelligent Surveillance)、自動駕駛車(Autonomous Vehicles)。 Rene指出，ARM正積極研發「計算機視覺」(Computer Vision)技術，此系統能偵測可疑的肢體移動，目前公共場所攝影機所拍攝的影片，皆無法執行進行進一步的影像分析，為了實現安全需求，對象偵測的層級和范圍更顯重要，因此需要一個能整合CPU、GPU和其他優化組件的合作平臺。

計算機視覺也可應用于交通工具上，透過ARM技術可提升顯示器分辨率、數字接口使用、傳感器與攝影機的全方位能見度(all-round visibility)以及偵測駕駛的專注力；此外，效率也是重要的一環，ARM預測未來自動車的耗能將小于1%，充飽電后更能跑500公里，比起現在只能跑160公里，可說是大幅提升能源效率。

除了上述提及的幾個應用層面，ARM技術適用于任何市場，包含企業端與服務器、行動裝置與消費者、自動駕駛車與機器人、嵌入式與連網裝置。 Rene表示，這些運算會驅動AI成長動能，預估至2035年ARM將達成1兆芯片的出貨量。 目前為止，已出貨1,000億顆基于ARM架構芯片，且此速度只會越來越快，預測下個1,000億將會落在2021年。 ARM期望以CPU、GPU、VISION等技術，讓這個智能且連網的世界變得更加進步與美好。