當中國制造2025祭起了智能制造大旗的時候，就開始了引領中國制造走上最為可行的崛起之路。然而中國制造業實際水平大部分仍處于2.0，乃至更低的層次，我們如何去追趕和超越呢？顯然，這不是一個短時間內能夠完成的任務。由此，中國制造2025為我們做了數十年的規劃。現在，中國制造2025已經實施了一年多的時間，業界各方也對其實施路徑達成了初步的共識。讓我們去看看在2016中國智能制造技術與產業發展高峰論壇上，各路專家、企業代表如何說。
中國智能制造概念爬坡
中國制造2025是一個龐大的系統工程，需要精準、可實施的頂層設計，這就需要中國的專家、學者提供充分的智慧支持。與會的各位專家從智能制造概念、標準、地方實踐等多個層面對中國智能制造發展路徑展開了探討。
理清智能制造核心概念
機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所所長 歐陽勁松
制造業是一個非常龐大的體系，按照我國最新標準，制造業包含31個行業、175個中類、530個小類，制造業的轉型升級是一個非常龐大的系統工程。為了實現智能制造轉型，首選需要理清智能制造的確切概念和內涵。這樣后續的計劃才能夠有的放矢，目標明確。
目前智能制造在國際上還沒有一個特別明確的定義，在工信部組織專家進行討論之后給出了一個描述性定義。智能制造是基于新一代信息技術，貫穿設計、 生產、 管理、 服務等制造活動各個環節，具有信息深度自感知、 智慧優化自決策、 精準控制自執行等功能的先進制造過程、 系統與模式的總稱。
和傳統的大規模工業化制造不同，通過智能制造可以實現個性化批量生產模式。這不僅需要制造系統能夠支持自適應生產任務、資源和環境等制造要素的動態變化，而且需要制造系統能夠實現企業內部管理的縱向集成和面向供應鏈的橫向集成。利用基于PLM的制造過程管理系統體系結構，可以將分散的“產品信息孤島”進行無縫集成，對產品全生命周期各個階段的歷史數據、現用數據、 實驗數據、規范文檔等進行管理，為企業提供支持產品快速設計、 制造優化、 順暢銷售和方便使用維護等進行集成。
在建立數字化工廠的過程中，除了需要以上系統的支持，還需要在相關標準化方面及早入手，對工業制造過程各要素進行詳細描述。在這一方面，國際上走的比較快，而中國走的還比較緩慢。現在我們正在積極組織國內相關標準的建設和參加國際相關標準化組織。
目前我國制造業整體上仍面臨資源環境剛性約束加強、產品質量不高、創新能力和核心競爭力不足、產業結構不合理的困境。為了搶占技術發展的戰略制高點，我們首先需要引領智能裝備產業發展，發展智能機器人、3D打印等產業。其次還要積極發展現代服務業，比如創新創意設計產業、制造服務業、智能制造基礎保障行業等。
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新工業革命智能才是本源
中國航空工業集團信息中心首席顧問 寧振波
現代的新工業革命，智能才是本源。就智能制造來說，是包含了云計算 、移動互聯網、物聯網、大數據等多個新技術的集成。從歷史發展角度來說，在蘇聯解體之后，冷戰結束，美國需要對其龐大的軍事工業轉型做出準備，當時就提出了國家信息化產業轉型的概念，這可以被認為是現在工業制造體系的開端性事件。
隨著技術的不斷進步，過去許多被認為是科幻的東西越來越多的成為現實，同時人工智能技術的迅速發展，讓各種硬件設備逐漸智能化，這就為智能制造發展打下了基礎。
現代數字技術包含了5個基礎部分，有控制、通訊、協同、眾創和虛擬，其中這5個部分的后臺全部包含了計算在內。正在進行中的新工業革命，智能才是本源，CPS則是它的最新體現形式。現在的工業革命實際上是數字領域和物理領域互相轉換、影響的綜合過程。智能制造很多情況是把原來物理領域的制造納入到數字空間之中，進行重構之后和物理空間進行交互。
比如說，我國軍用飛機制造，已經可以實現在沒有實際制造任何飛機部件的情況下，在虛擬數字空間中完成整體設計，并利用仿真軟件，讓整個由數字信息構成的“飛機”在虛擬空間中飛行，通過這種高擬真的仿真發現各種設計問題。然后再改進之后，才會進行機體實物制造，再進行試飛等環節。通過數字空間的設計、仿真，大大縮短了整個生產、制造流程。這也是智能制造的一個典型應用。
不過整體上看，我國的智能制造水平和國際先進水平相比還有很大的差距， 而且有時候還有盲目樂觀的情況出現。比如作為德國制造業代表之一的西門子，認為自己實現工業4.0還需要至少10—15年，而很多中國公司卻在宣稱自己已經實現建立了智能制造體系，有了智慧工廠樣板。為了發展智能制造，我們不僅僅需要高端生產制造設備，更需要高端工業軟件的支持。在軟件層面我們的差距更大，更加迫切地需要加大投入力度。
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智能制造標準先行
工業和信息化部電子工業標準化研究院所長宋繼偉
我國已經發布了中國制造2025整體戰略，為了讓這個戰略規劃落地，標準化必不可少。首先智能制造的互聯互通和信息融合需要標準保障，其次智能工廠建設和關鍵環節智能化也需要標準引領。
現在國際上已經有了很多標準化機構組織，我國也建立起了相關標準機構。通過調研近百家不同行業、不同區域、不同類型的企業，還有梳理我們現有的標準體系，同時通過和國際先進國家進行交流，我們初步形成了自己的智能制造標準化體系建設思路。
現在我們已經有了一些智能制造標準化的初步成果。主要有：提出系統架構，統一認識、凝聚共識、形成合力；完成頂層設計和體系規劃，指導標準立項和研制；在企業中產生實際應用效果；提升國際話語權。
按照“共性先立、急用先行”的原則，在2016年實現了部分智能制造關鍵共性標準的立項。其中包含基礎共性標準和關鍵技術標準兩大部分。初步實現了德國工業4.0參考架構模型與我國智能制造系統架構的互認。基礎共性標準包含：《智能制造 系統架構》、《智能制造 面向制造業的標識解析體系需求》、《智能制造 能力等級要求》等。關鍵技術標準包含：《數字化車間 通用技術要求》、《智能制造 工業云服務 模型》、《工業互聯網 總體網絡架構》等。
下一步工作，將主要包含在全國開展《建設指南》宣貫實施，智能制造重點標準立項，開展智能制造評價工作，指導建設分行業、分地區智能制造標準體系，加大智能制造的國際標準化合作等。
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要讓政府和市場實現共生互補
長沙智能制造研究總院副院長賀軍
智能制造想要具體落地，地方政府的支持和具體實施必不可少。對于長沙來說，我們需要思考做什么、怎么做，然后才是具體的實施計劃。
在做什么方面，首要的就是落實中國制造2025規劃，加快制造業轉型升級。在這其中還有以下幾個關鍵方面。
第一，努力化解供給和需求平衡問題。推進供給側結構性改革，讓無效供給退出，提升有效供給，滿足高水平需求。在供給端，要用創新驅動來推動有效供給。在需求端，要以適度管控來優化有效需求。
第二，要著力強化地方與中央的聯動。為企業提供公共平臺與公益服務，降低企業創新成本，優化發展政務環境。
第三，要致力促進政府與市場共生。根據市場規律和地方實際，正確處理政府與市場之間的關系。
其次就是怎么做，主要有結合、融合和競合幾個關鍵詞。
首先是頂層設計重結合。包含上下結合抓重點，長短結合抓統籌，政產研結合抓協同。其次是轉型創新重融合。要跨地域融合戰略發展資源、跨行業融合技術創新資源、跨部門融合政府內部資源。最后是產業生態重競合。包括產業標準的“競合”，知識產權的“競合”，技術、資源的“競合”。
在了解做什么、怎么做的基礎上，長沙已經以智能制造為統領，主動對接、快速行動，全面構建了多層次的《中國制造2025》推進體系。整體上要求方案可落地、路徑可復制、指標可量化、目標可考核。
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發展路徑需要切實落地
中國制造2025想要具體落地，除了政府頂層設計之外，企業才是真正實施的主體和關鍵點。每家企業的情況各不相同，其中有一些共性需求，也有個性化安排。讓我們看一下業界領先企業是如何理解、實施智能制造。
實時工藝監控提升IC產品質量
西門子工業軟件全球半導體行業發展總監申云勇
工業4.0實際上是第四次工業革命，復雜程度遠超過去的三次工業革命。工業4.0涉及到世界上最先進的技術，在虛擬世界和物理世界兩端都需要強大的支持才能夠實現。很多情況下，需要在現有的基礎技術支持下，形成新的解決方案才可以企業需求。
工業4.0的核心是將虛擬信息世界與物理世界進行聯接與融合。只有融合了物理與信息世界要素的解決方案才可能獲得成功。在不同的解決方案中根據具體情況，物理與信息占據的比率會有所變化，整體上是強調數字化和智能化的結合。
對于IC行業來說，從芯片價值鏈角度出發，需要在客戶需求、IC設計階段實現數字化研發，在晶圓制造、晶圓測試、封裝測試、組裝階段則要實現智能數字化制造。整體上，需要通過核心系統工具實現IC企業的核心能力提升。比如在IC制造過程中，通過實時工藝監控方式，來確定異常設備/因子，進而實現工藝調整，加速經驗積累。
西門子利用生命周期和數據分析工具，已經成功地讓英飛凌實現了縮短產品時間，從過去的24個月變成了現在的12個月；同時加強了決策的智能性；提升了整體生產效率及質量。
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未來是萬物智能互聯時代
華為Marketing與解決方案部工業互聯網營銷總監劉建峰
IoT是第四次工業革命中重要組成部分。未來是一個萬物互聯的智能社會。從端的層面來說是實現萬物感知，在管的層面則是萬物互聯，在云層面實現萬物智能。
整體上來說，快速增長的工業物聯網將推動智能社會加速到來，未來超過20%的聯接將來自于工業互聯。對于華為來說，在制造業方面，我們還是聚焦在ICT基礎設施和使能智能制造，利用華為云、操作系統、芯片提供綜合性服務。
舉例來說，我們有基于SDN架構的電梯物聯網，讓故障可以預知，增加安全性。主要是在本地提供實時性分析，在云端利用大數據進行預測性維護。在智能抄表方面，我們提供了寬帶抄表和強抗干擾方案，讓繳費成功率提升到100%，線損從40%降低到了14%。在農用機械預測性維護上，也是利用數據采集系統、網絡傳輸和云化平臺等降低了故障率。
此外，在智能城市上，對于智慧路燈、智能水務等，華為都有著自己的解決方案。
為了提供這些解決方案，華為主要依靠自主研發的NB-IoT芯片和輕量級物聯操作系統來實現，在聯接層面更是可以借助華為在通信方面的積累提供高質量的物聯網基礎互聯。為了讓更多伙伴參與其中，我們開放了很多API接口，可以方便合作伙伴隨時介入。
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搭建智慧工廠安全互聯
凌華中國技術總監潘登
在智能制造整個體系中，工業物聯網是關鍵成長引擎。在智慧工廠中實現有效的工業物聯網還面臨許多挑戰，比如技術是否成熟、如何整合至現有系統、新系統是否可靠、系統是否安全、投資回報如何實現等。要解決這些問題，就需要實現OT和IT的融合，提供高可靠性和可擴充性。
整體上說，智慧工廠有三大基礎，首先是從狀態監控到行為預測，其次是數據收集、儲存與交換，最后是信息物理系統（CPS）。在這中間，要滿足這三大基礎需求，就要采用多種通信模型，其中DDS是一個好的選擇。
DDS是一種實時性分布式數據發布/訂閱的數據交換模型的開放標準，具備直覺式的模型、實時性支持，高可靠性和可擴充性。它是逐步部署CPS的理想選擇，可以降低系統復雜度、減少節點增刪的設定成本、提供高傳輸效率和逐步升級。凌華針對這一體系，提供了全套的解決方案，方便客戶選取。
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智能制造時代數據價值迅速提升
三一集團樹根互聯副總經理王曉峰
三一集團樹根互聯脫胎于三一重工集團，現在三一集團已經形成了工程機械、新能源、產業鏈金融、工業物聯網幾大板塊。三一是中國最早搭建的工業物聯網平臺之一，從2008年開始，基于對于售出工程機械監控需求，形成了聯網體系，構建了一體化的整體解決方案。
我們對23萬臺機器、5000多個參數，通過8年的實時監控形成了大量的數據。我們基于此，形成了工業控制系列產品、LM組態軟件系統和智能管理平臺，對我們所有售出的工程機械進行實時監控，是一套被成熟運用的大數據應用。所以我們想借助成型的技術平臺為工業物聯網提供包含智能研發、智能制造、智能產品、智能服務在內的全套服務方案。
以智能服務為例，我們提供端到端的機器—人全流程服務，以“服務訂單”為主線，實現從客戶來電、服務派工、現場服務、系統報工、服務回訪到售后質量全過程管控服務模式。此外，我們還可以基于我們的優勢提供預測性維護、物聯網金融和設備租賃服務。
未來我們希望成為一個開放性平臺，為有需求的公司提供工業物聯網服務，實現合作共贏。