“人工智能”一詞在1956年達特茅斯會議誕生，只不過在過去的60年里，AI技術并沒有成為焦點。近幾年，移動互聯網的迅速發展讓數據不斷膨脹，技術的不斷升級也讓AI在眾多行業中“嶄露頭角”。

　　目前，AI已經滲透到多個領域，互聯網、金融、醫療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業都在進行智能化布局。

　　IDC的數據顯示，到2020年，人工智能的市場規模將從今年的80億美元增長到470億美元，其中對話機器人、智能語音、人工智能醫療會成為人工智能中的“寵兒”。

　　AI的膨脹式發展

　　AI作為一項“熱”起來的技術，可是有著60年的歷史，老技術正在經歷著新的膨脹式發展。

　　據網絡公開數據顯示，AI企業的數量除在2015年出現小幅度回落，一直不斷增長。就算是在2015年AI公司的數量有所下滑，但還是達到了806家，平均每10.9個小時就有一家AI企業誕生。快餐行業巨頭肯德基在球的開店速度是8小時/家，可見AI企業的成長速度“非同一般”。

　　在國內，AI從2011進入爆發期，一系列人工智能領域的創業公司和投融資機構進入大眾視野。其中2014年增幅最大，達57.3%。北京、上海、深圳、杭州四座城市成為我國AI企業的集中發展地。

　　不過，從全球范圍來看，國內AI企業數量與產業發展程度，與世界工業大國美國相比，還是略遜一籌，以硅谷為核心的美國人工智能創投企業，就像特朗普和希拉里的競選一樣，挑動著全球的味蕾。

　　目前，全球AI企業的分布主要集中于美國、歐洲及中國等少數國家地區，基本形成美、中、歐三足鼎立的局面。美國硅谷的AI企業數量占全球的16.9%，紐約占4.8%，中國北京占4.0%，這三個城市在企業數量上位列全球前三名。

　　與AI企業數量一同增長的還有AI技術分布的領域：金融、電商、醫療、安防、教育、個人助理、自動駕駛等，很多互聯網產品或多或少都帶有AI的成分。小到游戲里的場景、翻譯系統、搜索引擎、語音識別，大到自動交易系統、工業機器人、無人駕駛領域，AI已經是“遍地開花”。

　　在進行的雙十一中，AI在電商零售領域也愈發重要。是利用大數據分析技術，智能的管理倉儲與物流、導購等方面，用以節省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。集中應用在倉儲物流、智能導購和客服等場景中。像亞馬遜、京東、阿里巴巴、梅西百貨等已經將AI的因素加入到公司整體運營的環境。

　　AI在個人助理領域的應用更為貼近生活：智能手機上的語音助理、語音輸入、家和陪護機器等。目前，微軟小娜和小冰、蘋果Siri、百度度秘、訊飛輸入法、掃地機器人、軟銀Pepper機器人等，都是AI與生活最為貼近的選擇。

　　互聯網及物聯網技術的不斷進步、大數據在數量與內容上的持續性幾何級數增長與應用，讓AI不斷“深度學習和演化，基于大數據的算法，AI建立著人與物之間的復雜關系。

　　AI的迅猛勢頭，讓人們開始恐慌其帶來的隱私、倫理、安全、事業等問題。在AI可以充分應用的時候，機器便可以復制甚至超越人類的學習能力，當然這也給人類帶來了恐慌。

　　目前，Alphabet、亞馬遜、Facebook、IBM和微軟都在率先嘗試制定關于人工智能機器人的道德標準，并規劃成立人工智能行業組織。雖然尚不清楚這一行業組織最終會取得什么樣的成果，但其基本的出發點很明確：確保人工智能的研究專注于造福人類。

　　國內AI投資增速放緩

　　AI已經成為2016年最熱門的投資領域之一，在國內也不除外。紅杉資本中國基金創始人沈南鵬就曾表示：“人工智能是下一個技術創新中重要的平臺型方向。”

　　這幾年，無論是國際還是國內，幾家大的公司都在做AI，這也帶動了投資。在資金充足的情況下，企業會愿意投入這項看起來有回報的技術。對于創業者來講，人工智能是一個很好的創業領域。

　　國際AI企業數量在2011年以來，呈現爆發式增長，而相應的國內人工智能產業資本形成總額在此期間也保持了穩定的增長。但，2015年以后投資機構對于AI領域的投資增速已經開始放緩，雖然AI新增企業數量和投資金額依然保持著高水平。

　　最近兩年，中國在人工智能領域的投資明顯加快，但平均每次交易額沒有明顯增加。但是并不意味著AI的風口會在我國消失。有媒體報道，在過去一年中，中國大陸在AI領域的共涉及10億美元（約合人民幣68億元）202次的投資，規模很大。

　　但是，AI行業投資增速在全國范圍內也在放緩。有評論稱：AI是一個正在消失的投資領域，未來的AI投資將會分散到各個應用領域中，資本對AI表現的十分慷慨，也在加速這項科技的落地實現。

　　開發AI已經是全球性的競爭，這樣的競賽機制也帶來資本的風險。盲目和過多的資本投入會造成非良性的投入。因此，科技公司、政府、整個行業都需要更為清晰的發展框架，將AI的發展放到合理的目標、價值觀、道德規范中。