雖然關(guān)于“人工智能時(shí)代即將來(lái)臨”的論斷不絕于耳，但就目前階段而言，自主機(jī)器人和人工智能系統(tǒng)仍無(wú)法很好地理解現(xiàn)實(shí)世界。不過(guò)，在AI技術(shù)研究浸潤(rùn)多年的 IBM則表示有信心完成人工智能的這一巨大跨越。近日，該公司與MIT達(dá)成了一項(xiàng)長(zhǎng)期合作，旨在使未來(lái)的人工智能在視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)具備與人類同等的理解能力。 IBM方面將提供Watson認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的專業(yè)指導(dǎo)和技術(shù)，而MIT將在此基礎(chǔ)上進(jìn)行后續(xù)研究。

　　在此過(guò)程中，研究最大的挑戰(zhàn)可能在于如何提高模式識(shí)別和預(yù)測(cè)能力。一個(gè)人可以很容易地理解他所看到的事物，并在大腦中對(duì)即將發(fā)生的事情作出預(yù)測(cè)。但I(xiàn)BM表示，這對(duì)于目前的AI是不可能完成的任務(wù)。一旦AI具備快速總結(jié)和預(yù)見(jiàn)事件的能力，那么它將能廣泛地應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，包括養(yǎng)老院的醫(yī)療保健系統(tǒng)和精密儀器的維修等等。

　　雖然IBM與MIT強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的實(shí)力毋庸置疑，但谷歌、Facebook和無(wú)數(shù)AI領(lǐng)域?qū)W者都在進(jìn)行類似的研究，究竟誰(shuí)能率先取得突破仍是一個(gè)未知數(shù)。不過(guò)接下來(lái)，我們或許會(huì)見(jiàn)證一些對(duì)團(tuán)隊(duì)而言實(shí)用意義不大、僅限用于AI硬件和編碼的技術(shù)突破。